1 / 24

iForum , Киев, 24.04.2013

B A S G O D S K A. Персонализация товарного предложения: как сделать правильные выводы из данных о поведении покупателя?. iForum , Киев, 24.04.2013. Как сделать правильные выводы…. Персонализация. Ваша страница VK ( Facebook ) – уникальна. А ваш электронный магазин?.

Download Presentation

iForum , Киев, 24.04.2013

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. B A S G O D S K A Персонализация товарного предложения: как сделать правильные выводы из данных о поведении покупателя? iForum, Киев, 24.04.2013

  2. Как сделать правильные выводы…

  3. Персонализация • Ваша страница VK (Facebook) – уникальна. • А ваш электронный магазин?

  4. Какие возникают вопросы? • Что персонализировать? • Где персонализировать? • На основе чего персонализировать? • Как персонализировать?

  5. Что влияет на поведение потребителей? E=1²C*M С С С Р ROSS ATEGORY ONVERSION ECOMMENDATION 

  6. Что персонализировать в электронной торговле? • Дизайн? Нет. • Цены? Да, но это легально не во всех законодательствах • Контент = мерчандайзинг? Да!

  7. Что значит «персонализированный мерчандайзинг»? Для повышения продаж вашего магазинаканалы коммуникациидолжны адаптироваться под конкретного посетителя: • Контент • Рекомендации товаров • Поведенческие рекомендации • Реклама • Транзакционные емейлы • Триггерныеемейлы • Регулярные емейлы • Упорядочение товаров внутри категорий • Упорядочение категорий • Поиск

  8. Упорядочение категорий Каталоги показываем с учетом покупательских потребностей и максимизируя прибыль магазина

  9. Упорядочение товаров внутри категорий Показываем товары с учетом потребностей посетителя, максимизируем [вероятность покупки * маржа (или цена) товара]

  10. Поиск Оптимизируем не релевантность, а прибыль

  11. Контент Контент Покупатель выбирает подарок к 8 марта Покупатель выбирает мультиварку

  12. Рекомендации товаров в карточке

  13. Рекомендации товаров в категории

  14. Рекомендации товаров в корзине

  15. Персонализированные специальные предложения • Что и когда предложить конкретному пользователю, чтобы он купил в текущей сессии? • Скидку? • Бесплатную доставку? • Подарок? • Важно: Точно определить, что покупатель ничего не купит в текущей сессии

  16. Каналы доставки персонализации • Сайт (главная/категории/карточка/корзина) • Емейл • Транзакционные рассылки • Регулярные рассылки • Триггерные рассылки • Почтовый ретаргетинг • Реклама • Ретаргетинг • Претаргетинг с динамическим креативом • Lookalike audiences

  17. Транзакционные рассылки

  18. Триггерные рассылки * Продукт требует интеграции с почтовой системой и/или CMS

  19. Регулярные рассылки

  20. Почтовый ретаргетинг – пример серий Брошенный просмотр Брошенная корзина «Специальный выпуск» рассылки, на которую подписан посетитель, с напоминанием о корзине в рекламном блоке – в течении 30 минут Включение рекламных блоков с напоминанием о брошенной корзине в каждую рассылку, на которую посетитель подписан – до трех раз в течении 2 недель • «Специальный выпуск» рассылки, на которую подписан посетитель, с тизером статейного материала в рекламном блоке – в течении 30 минут • Включение рекламного блока «наиболее просмотренный товар + хиты категории» в рассылку – в течении 3 дней (недели) • Включение рекламного блока «специальное предложение в категории» в рассылку – в течении недели(двух недель)

  21. На основе чего персонализовать? • Демографика (сегментация) • Поведение (источник, ключевые слова, путь по сайту, добавление в корзину, оценки, отзывы и мнения о них, wishlist, предыдущие покупки) • Персональные данные (размеры, цветовые предпочтения) • Опросные данные/профилирование • Социальные данные и сигналы

  22. Персонализация при динамичном каталоге • Количество предложений в каждом письме ограничивается для концентрации внимания • Делается предварительная рассылка по части базы (10-20%), например, за час до основной • На основе результатов готовятся персонализованные предложения для каждого подписчика • Производится основная рассылка

  23. Средства • Oracle Endeca • Adobe Marketing cloud • IBM Coremetrics Digital Marketing Optimization Suite • Crossss.ru

  24. Спасибо за внимание!  Контакты: bas@acrobator.com B A S G O D S K A

More Related