Planes de muestreo y Gráficas de control

1. Se toman muestras de una población de elementos de los cuales vamos a tomar ciertos criterios de decisión Planes de muestreo y Gráficas de control Muestreo Clasificación: Simple Múltiple Se extrae hasta n muestras diferentes con las que hay que decidir la aceptación o el rechazo. Toma solamente una muestra de una población dada. Doble Se tienen 3 alternativas: aceptar o rechazar el lote o tomar otra muestra. Se toman hasta dos muestras con las que hay que decidir la aceptación o el rechazo.

2. Muestreo de aceptación Por atributos Por variables Forma de evaluar una parte de los productos que forman un lote con el propósito de aceptar o rechazar el lote completo La característica es de tipo cualitativo. La característica es de tipo cuantitativo 1. Fijación del NCA y nivel de inspección Dato: tamaño del lote 2. Búsqueda de la letra-código en la Tabla I. 3.Si se desea un plan simple se irá a las Tablas II, si doble a las Tablas III y si múltiple a las Tablas IV. Mecánica Muestreos lote a lote: Mil-Std-105d Puede emplearse con: Se basan en el NCA, que deberá fijarse entre cliente y proveedor. • S conocida y un solo límite de tolerancia. • S conocida y dos límites de tolerancia • S desconocida y un solo límite de tolerancia. • S desconocida y dos límites de tolerancia Muestreos lote a lote según Mil-Std-414 Diseñada para series de lotes. Mecánica: Niveles de inspección: 1.- Rigurosa 2.- Normal 3.- Reducida 1. Fijación del NCA y nivel de inspección. Dato: tamaño del lote. 2. Comprobar en la Tabla A-1 el NCA equivalente que hay que utilizar. Búsqueda de la letra - código en la Tabla A-2. 3.comparar el valor obtenido de z con el valor k 4. Se calcula el valor de m (media muestral) y de s, desviación típica muestral. 5. Se calcula el valor de z. S: varianza NCA: niveles de calidad aceptables

3. Gráficos de control de Shewart Por variables Por atributos cuando las medidas pueden adoptar un intervalo continuo de valores Detectar y corregir variaciones de calidad producidas antes y después del proceso cuando las medidas adoptadas no son continuas • El proceso debe ser estable • Los datos del proceso deben obedecer a una distribución normal • El número de datos a considerar debe ser de aproximadamente 20 a 25 subgrupos con un tamaño de muestras de 4 a 5. • la dispersión debe ser mínima dentro de cada subgrupo y máxima entre subgrupos • Se deben disponer de tablas estadísticas Ejemplo Los gráficos X-R se utilizan cuando la característica de calidad que se desea controlar es una variable continua Para cada subgrupo calculamos el Promedio y el Rango se calculan el promedio general de promedios de subgrupo y el promedio de rangos de subgrupo es necesario trabajar con subgrupos

4. Gráficos de control de Shewart Por atributos Representa un estadístico T del proceso frente al número de la muestra o al tiempo La característica es de tipo cuantitativo fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P) número de defectos por unidad producida (U), número de defectos de todas las unidades producidas (C). Ejemplo