Georeferenciación de localidades de colección

1. Georeferenciación de localidades de colección

2. Talleres para aclarar dudas Decidir día y hora

3. Proyecto UIP-MAPR • UIP-MAPR = Upgrading and Internet Publication of the Herbarium of the Department of Biology at the University of Puerto Rico at Mayagüez (MAPR). • Dos componentes: • Mejorar facilidades físicas del herbario • Publicar base de datos BRAHMS en Internet

4. Tareas de UIP-MAPR • Adquirir e instalar equipos nuevos. • Asignar códigos de barra (“bar-codes”) a todos los especimenes. • Digitalizar (escanear) los especimenes. • Georeferenciar las localidades de los especimenes. • Generar mapas de distribución de las especies. • Publicar la base de datos BRAHMS en la Internet.

5. Georeferenciación

6. Descripciones de localidades • Parte esencial de la información sobre un especimen coleccionado. • La información de la localidad puede ser útil para: • Reubicar la especie. • Evaluar su situación poblacional. • Evaluar su distribución geográfica. • Evaluar los esfuerzos de colección. • Predecir la distribución en lugares no conocidos.

7. Georeferenciación • Al proceso de asignar coordenadas a las descripciones de localidades se le conoce como georeferenciación”. • La georeferenciación consiste de 2 pasos principales: • Asignar coordenadas a la localidad. • Asignar el error o incertidumbre de localización.

8. Descripciones de localidades • Los tipos de descripción mas precisos: • Distancia a lo largo de ruta: • Ej., 1.55 km al N de intersección de carr. #2 y carr. #102, Mayaguez, PR • Distancias en direcciones ortogonales • Ej., 1 hm al N y 0.5 hm al este de intersección de carr. #2 y carr. #102, Mayaguez, PR

9. Ejemplos de descripciones de localidades problemáticas • “Barrio Mineral Arriba; Mayagüez”. • Problema: No existe un barrio “Mineral Arriba” • “Miradero Road; Mayagüez”. • Problemas: ¿Cuál de varias carreteras en Miradero?, ¿dónde a lo largo de esa carretera? • “Cerro Las Mesas, 2 Km SE of jct of Liceo St & Rd 349”. • Problema: Aunque la intersección de 2 vías es muy precisa, existe impresición en: • pocas cifras significativas en la longitud “2 Km” (¿1.9 Km o 2.3 km?) • y en la dirección cardinal “SE” (¿Exactamente SE o entre ESE y SSE?).

10. Procedencia de la información de localidades de especimenes de MAPR • Coleccionista describe la localidad en su libreta. • Coleccionista transfiere esa información a etiqueta de espécimen. • Técnico transfiere la información de etiqueta a banco de datos BRAHMS. • Nota: Cada paso puede añadir error.

11. Pasos en la georeferenciación de especimenes de MAPR • Depuración de datos en BRAHMS. • Cotejar que información de BRAHMS coincida con información en etiqueta. • Corregir errores de deletreo. • Rearreglar información de localidad. • Clasificar las descripciones. • Asignar coordenadas. • Asignar error (incertidumbre). • Cotejar calidad del trabajo.

12. Primer paso en la georeferenciación: Depuración de datos Este paso lo hará la técnico de UIP-MAPR (Doralis Villanueva)

13. Locality Types • Named Place • Example 1: “Bakersfield” • Example 2: “Point Lookout” • Example 4: “Isla Tiburon” • Example 5: “Junction of Dwight Avenue and Derby Street ” • Georeference: Use centre of named place • Extent: Use the distance from the coordinates of the named place to the furthest point within the named place • Uncertainty: Use the MaNIS Georeference Calculator

14. Calculadora de georeferenciación