BİLİM YÖNETİMİ SEMİNER 29 ONTOLOJİ – BİLİMİN PARADİGMALARI ÖRNEKLER –

1. BİLİM YÖNETİMİ SEMİNER 29 ONTOLOJİ – BİLİMİN PARADİGMALARI ÖRNEKLER – NÖROMORFİK MÜHENDİSLİK MERKEZİ ENTEGRE MULTI-MEDIA SİSTEMLERİ MERKEZİ VE VON NEUMAN BİLGİSAYARTASARIMI FREDERICK BETZ PORTLAND DEVLET ÜNİVERSİTESİ

2. BİLİM YÖNETİMİ: ARAŞTIRMA PROGRAMI YÖNETİMİve ARAŞTIRMA PROJESİ YÖNETİMİ • ARAŞTIRMA PROGRAMI YÖNETİMİ • ARAŞTIRMA PROJELERİNİ SEÇ • ARAŞTIRMA PROJELERİNİ İZLE • PANELLER DÜZENLE • PANEL DEĞERLENDİRMELERİNİ YORUMLAMAK İÇİN BİLİMİ ANLA • ARAŞTIRMA BÜTÇELERİ • ARAŞTIRMA PORTFOLYOSU İÇİN STRATEJİ • ARAŞTIRMA PROGRAMLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ • ARAŞTIRMA PROGRAMI STRATEJİSİNİN YENİLENMESİ • SANAYİDEN ÜNİVERSİTEYE TEKNOLOJİ TRANSFERİ

3. BİLİM YÖNETİMİ FELSEFESİ BİLGİ BİLGİ SÜRECİDURUMU TEKNİKBİLİMSEL BİLİMSEL İŞLEMLERYÖNTEM PARADİGMA (EPİSTEMOLOJİ) (ONTOLOJİ) İDARİ BİLİM BİLİM FAALİYETLER YÖNETİMİ UYGULAMASI (ORGANİZASYON) (TEKNOLOJİ ) BİLİM YÖNETİCİLERİ BİR BİLİM DALINDA UZMAN OLMAKSIZIN BİLİMİ ANLAMALIDIRLAR. BUNU GERÇEKLEŞTİRMENİN YOLU BİLİMİN PARADİGMALARINI – BİLİMİN MANTIKSAL ÇERÇEVELERİNİ – ANLAMAKTAN GEÇER.

4. BİLİM YÖNETİMİ FELSEFESİ : Teknikler ARAŞTIRMA STRATEJİSİ ARAŞTIRMANIN EŞ UZMAN DEĞERLENDİRMESİ BİLİMSEL PARADİGMALAR • BİLİMSEL BİLİMSEL • YÖNTEM ÖNERME (EPİSTEMOLOJİ) (ONTOLOJİ ) • BİLİM BİLİM • YÖNETİMİ UYGULAMASI • (ORGANİZASYON ) (TEKNOLOJİ ) ARAŞTIRMA GÖZETİMİ TEKNOLOJİ AKTARIMI

5. Araştırma niteliği ve bilimsel ilerleme ‘eş uzman değerlendirmesi’nin altında yatan fikir, bilim insanının araştırma ile aynı bilim dalı içerisindeki emsallerinin araştırmanın niteliğini en iyi değerlendirecek kimseler olmalarıdır. Bu durum, bilimin kendi bilimsel ilerleme tarihi boyunca kullandığı kültürel bir standarttır. Fizikçiler fizik araştırmalarındaki ilerlemeyi değerlendirirler. Kimyacılar kimya araştırmalarındaki ilerlemeyi değerlendirirler. Biyologlar biyolojik ve diğer araştırmalardaki ilerlemeyi değerlendirirler. Bu kültürel anlayışın işe yaramasının temel sebebi, eş uzman değerlendirmesindeki bilim insanlarının bilimsel araştırmanın ‘ontolojisine’ (içeriğine) dair derin bir anlayışlarının olmasıdır.Bilimsel emsaller bu anlayış derinliğini paylaşırlar çünkü, bir bilim dalındaki bütün bilim insanları bilimsel içeriklerin meta-teorik bir bakış açısını paylaşırlar. Bir araştırma teklifinin niteliğini ve bilimsel ilerlemenin niteliğini değerlendirirken eş uzman değerlendirmesinin bir teknik olarak nasıl etkili bir şekilde kullanılabileceğini anlamak için ‘bilimsel paradigmalar’ (bilimde teori oluşturulmasına yönelik meta-teorik çerçeve olarak) fikrini anlamak zorundayız.

6. BilimselParadigmalar Bilimsel “paradigma” fikri, bilimin içeriğini açıklamada önemli bir fikirdir. Bir paradigma, bilimsel uzmanlığın en uç noktasındaki araştırma detaylarını tanımlamaz. Bunu yerine, bilim insanlarının doğayı incelediği, tanımladığı ve açıkladığı mantıksal çerçeveyi tanımlar. Bir paradigma bilimsel disiplindeki teoriler için bir “meta-teori”dir. Paradigma terimi Thomas Kuhn tarafından her bilimsel disiplinin bilimsel teorilerini dayandırdığı bir mantıksal çerçevesi olduğunu vurgulamak için tanımlanmıştır. (Kuhn, 1996)

7. Thomas Kuhn (1922-1996) Ohio, ABD’de doğmuştur. 1943 yılında, lisans derecesini ve 1949 yılında Fizik alanında Doktora derecesini Harvard Üniversitesinden almıştır. 1948’den 1956’ya kadar Harvard Üniversitesinde Bilim Tarihi dersi vermiştir. 1957’de Felsefe ve Tarih bölümlerine katılmak üzere Berkeley’deki Kaliforniya Üniversitesine gitmiştir. Kuhn 1964’de Princeton Üniversitesi’ne, 1991’de de MIT’ye geçmiştir. 1962’de, Kuhn sosyoloji biliminin temel kitaplarıdan birisi olan The Structure of Scientific Revolutions’u yayınladı. Bu kitabın, bilimsel anlamda anlaşmanın bir toplumda ne kolay ne de yumuşak şekilde olmayacağını ancak “bilimde ilerleme” olarak sunulan konseptin entelektüel açıdan ne kadar büyük bir sıçrama oluşuna bağlı olduğunu savunan sosyologlar üzerinde çok önemli bir etkisi oldu. Kuhn, bilimin her zaman bilginin düzenli olarak birikmesi şeklinde değil, bazen paradigma değişmesi olarak büyük konsept değişikleri şeklinde olabileceğini önerdi.

8. Örnek olarak, Kuhn fizikte20. yüzyıl başlarında gerçekleşen paradigma değişimlerini kullanmıştır: (1) Newton fiziğinden özel göreliliğe ve (2) Klasik mekanikten kuantum mekaniğine. Her iki değişimin de zamanındaki fizik camiası tarafından “kuşaksal değişim” olarak kabul edildiğini, genç bilim insanlarının entelektüel değişimlerini zamanındaki bir çok yaşlı bilim insanına göre daha kolay gerçekleştirdiğini savundu. Fakat Kuhn, bilimde kullanılan farklı çeşit paradigmaları dikkatlice ele almamıştı. Daha sonraları, Kuhn’un paradigma fikrini teori oluşturmak için entelektüel bir çerçeve şeklinde alarak, ben bilimde kullanılan bir çok genel paradigma olduğunu önerdim: Mekanik, fonksiyon, mantık ve dil. (Betz, 2003)

9. ÖRNEK: Nöromorfik Mühendislikte Mühendislik Araştırma Merkezi Bilimsel düşüncelerin araştırma stratejilerini nasıl etkilediğine bir örnek, USA, , California,Pasedena’daki California Teknoloji Enstitüsünde yeralan Nöromorfik Sistem Mühendisliği merkezidir. Araştırma Programı, doğanın biyolojik açıdan anlaşılması ile bu bilgilerin yeni elektronik teknolojilerin buluşunda uygulanmasını kapsamaktadır. ERC’nin araştırma stratejisi, biyolojik paradigmaların algılanmasına dayanan yeni elektronikler icat etmektir: "Vizyon.Olfaction. İşitme. Dokunma. Öğrenme. Karar verme. Modelkabulü –Bunlar, basit bir biyolojik organizmanın bile en hızlı dijital bilgisayarlardan daha iyi ve daha verimli performans gösterdiği herşeydir. CNSE’deki bilim adamları ve mühendisler biyolojik sistemleri kavrayışımızı , hayvanların anlayış biçimini ve evreni anlamaya yarayan yeni bir elektronik cihaz grubuna aktarmaya çalışıyorlar. (http:/www/cnse.caltech.edu, 2007)

10. ALGILAMADAN KONUŞMAYA ZİHİNSEL SÜREÇ ŞEMASI AKIL ALGILAMA FİZYOLOJİSİ YÜKSEK DÜZEYDE KAVRAMA İŞLEVİ AKIL YÜRÜTME KEŞFEDİLMEMİŞ BÖLGE ALGILAMA İŞLEVİ ALGI DİLBİLİM İŞLEVİ Bu araştırma vizyonu, Carver Mead’in, 1990’ların başlarında,merkezin U.S Ulusal Bilim Kuruluşu (NSF) tarafından fonlanmasını teklif ettiğinde, ortaya çıktı.Mead’ın düşüncesi, doğanın belli işlevlerini nasıl yaptığını taklit eden elektronik algılama cihazları ve sistem kontrolleri yapmaktı.

11. Carver Mead 1934 yılında Kaliforniya’da,USA, doğdu.1956 yılında, Caltech’ten yüksek lisans derecesini,1960 yılında elektrik mühendisliğinde doktora derecesini aldı. 1958 yılında, Caltec elektrik mühendisliğinde asistan olarak başladı ve 1959 ‘da yardımcı doçent oldu ;1967’de ise profesör oldu. 1980’de Carver Mead Lynn Conway ile ,yarı iletken entegre elektrik devrelerinin dizaynında, eletrik mühendislerinin eğitiminde kullanılan VLSI sistemlerini tanıtan, öncü bir metin yazdı. Mead aynı zamanda, telsiz elektroniklerde kullanılan yeni bir transistör olan GaAS MESFET’i buldu. Sonrasında, hayvan beyinlerinin nasıl çalıştığı üzerine çalışmalara döndü ve Nöromorfik mühendislik olarak adlandırdığı, biyolojik sinirsel sistem süreçlerinden yola çıkarak bir elektronik yaklaşım düşüncesi yarattı. 1999 yılında, 3 piksel renk (önceki teknolojilerdeki sadece bir tane yerine)silikon görüntü sensörleri olan dijital kamera üreten, yeni bir şirket, Foveon Inc, kurdu.

12. 2007 yılında, merkezdeki araştırma alanları; Biyoloji, Öğrenme ve Algoritma,MEMS,Optik, Robotbilim, Sensörler. Örneğin, 2007 yılında biyoloji grubundaki projelerden biri, Rajan Bhattacharyya ve Richard Andersen’in beynin parieal erişim bölgelerinde yaptıkları bir araştırmadır: “Son 10 yıldaki teknolojik gelişmeler,bilgisayar arayüzlerindeki araştırmalarla hız kazanmıştır. Ülke boyunca çoklu araştırma grupları omurilik hasarlarına olası çözüm olarak bu araştırma alanını yürütüyorlardı. Motor korteksi kontrol sinyallerinin kaynağı olarak kullanan diğer araştırma gruplarından farklı olarak, biz beynin görme ve motor planlama ile ilişkili alanlarında ve özellikle bir sonraki adımı kodlayan Parietal Erişim Bölgesi (PRR)üzerinde uzmanlaştık." (http:/www/cnse.caltech.edu, 2007) Nöromorfik mühendisliğin, yeni bir mühendislik dalının burada verilen örneğinde gördüğümüz, gözlem bakış açısında ve doğanın manipülasyonunda bir değişme olduğu –biyoloji ile elektroniği bütünleştiren bir paradigma değişimi..

13. MEKANİZMA ve SİSTEMLERİN BİLİMSEL PARADİGMALARI İŞLEV ve DİLİN BİLİMSEL PARADİGMALARI ALGILAMADAN KONUŞMAYA ZİHİNSEL SÜREÇ ŞEMASI AKIL ALGILAMA FİZYOLOJİSİ YÜKSEK DÜZEYDE KAVRAMA İŞLEVİ KEŞFEDİLMEMİŞ BÖLGE ALGILAMA İŞLEVİ AKIL YÜRÜTME DİLBİLİM İŞLEVİ ALGI NÖROMORFİK SİSTEMLER İÇİN CAL TECH ERC

14. Birkaç paradigma düşüncesini takiben, şimdi farklı bilim disiplininde kullanılan dört anahtar paradigmanın sınıflandırılmasını tanımlayabiliriz: ‘mekanizma’, ‘fonksiyon’, ‘mantık’, ve ‘sistem’. Böylesi bir sınıflandırma doğa ile ilgili felsefi ikiliklerden oluşturulabilir: (1) maddeveakılve (2) dünyavebirey. Madde ve akıl ikiliği hakkında mantıklı olarak düşünün.Dünyadaki herşey felsefi açıdan madde olup olmamaktan ibarettir. Madde olmayan, maddi olmayan şey, bir ideadır! Böylelikle doğadaki her şey ister maddi bir fenomen olsun isterse düşünsel bir fenomen olsun var olmaktadır. Düşünsel fenomen aklınözellikleridir. Akıl düşüncelerikurar. Mantık, maddenin olduğu gibi doğanın bir parçasıdır. İnsanlar, hem beyne (maddi) hem de akla (düşünce) sahiptir. Dünyadaki herşey, maddi ya da idea, madde ya da akıl olarak entellektüel çerçevede düşünülebilmektedir.

15. Günümüzde, bilim çervçevesi hakkındaki ikinci önemli düşünce seti, ‘dünya’ ve ‘birey’ ikililiğidir. Bu, herşeyin insancıl birey merkezli görüntüsüdür.Birey açısından dünyanın bütünü bireyle ya da dünyadaki diğer herşeyle ilgili olarak görülebilir. Bu durumun felsefik açıdan önemli bir ikililik olmasının nedeni –’insan bilinci’-insanın evrenin farkında olması- tümüyle bireysel bir durumdur. Dünyadaki bütün bilinç bireylere aittir. Bilim dünyasında genel bir ‘bilinç’ gibi şeyler yoktur.Bilimde, sadece birey aklı, ister akıl bir insanın olsun isterse bir hayvanın, bilinçlidir. Burada ‘bilim’ ve ‘dinle ilgili olmayan’ hakkında konuştuğumuzu hatırlayalım. BireyveDünya aklın bilimsel ikililiği olup dinsel bir ikililik değildir. Bilimde, İnsan aklı bireysel bir şeydir. .....Ve birey ve evren ikililiği bilim dünyasındaki, dünyanın insani bakış açısıyla ilgili herşeyi kapsar.

16. BİLİMDE DÖRT PARADİGMA DÜNYABİREY MEKANİZMAİŞLEV SİSTEMMANTIK MADDE AKIL ‘Mekanizma’ dünyadaki nesneleri maddesel olarak tanımlarken yararlanılan bilimsel bir yapıdır (paradigma). ‘Sistem’ dünyadaki nesneleri zihinsel olarak tanımlarken yararlanılan bilimsel bir yapıdır (paradigma). ‘İşlev’ bireysel nesneleri maddesel olarak tanımlarken yararlanılan bilimsel bir yapıdır (paradigma). ‘Mantık’ kişisel nesneleri zihinsel olarak tanımlarken yararlanılan bilimsel bir yapıdır (paradigma).

17. ÖRNEK -- GÜNEYKALİFORNİYA ÜNİVERSİTESİ ENTEGRE MULTİ-MEDYA SİSTEMLERİ MERKEZİ (IMSC) Entegre Medya Sistemleri Merkezi, kurucu direktör C. L. Max Nikias’ın - şimdi USC’nin yöneticisi ve Akademik İşler’in kıdemli başkan yardımcısı-liderliğinde, 11 yıl süren rekabetçi bir süreç sonunda, NSF’den alınan US $32 milyonluk bir destek ile1996 yılında kurulmuştur. Multimedya ve internetteki tek NSF merkezi olan IMSC, öncü ve çok disiplinli bir araştırma, eğitim, yardım, endüstriyel işbirliği ve teknoloji transferi programı yürütmektedir. Geçtiğimiz on yılda, IMSC bugelişen alanda dünya çapındabir lider olmuştur. IMSC, yalnızca ilk beş yılında hükümetten, endüstriden ve akademik çevrelerden US$50 milyondan fazla ek ödenek almış ve insanların paylaşılan sanal bir ortamda iletişimde, etkileşimde ve işbirliğinde bulunacakları yazılım ve donanım yapıları geliştirilmesine yol açmıştır.

18. IMSC’DEKİ BAZI ARAŞTIRMA ALANLARI 3 Boyutlu Modelleme 3 BoyutluEl ve ParmakYapılandırma Kumaş Benzeri Nesnelerin Sanal Ortamda Animasyonu Stereo Kas Seçimi ile Binoküler veÇokluBakış Verilerle Yüz Modelleme ve Animasyon Dijital Geometrik Süreçleme ESP – İfade Sentezi Projesi Yüz İfadesi Analizi ve Sentezi Saç Modelleme ve Animasyonu Model Bazlı Yüz Ölçümleme İşitsel – İşitsel Çeviri Yapan Algoritmalar ve Sanal Mikrofonlar ArtırılmışGerçek/Sanal Gerçek -- ArtırılmışSanal Çevreler Veri Yönetimi -- Geospatial Veri Entegrasyonu Dokunma (SanalDokunma) Etkileşimli Eğitim BioSIGHT Kapsam ve Etkileşim BioSIGHT Etkileşimli Akan Çizim Müzikİşlemi Kapsama Bağlı Gösterimler, İndeksleme ve Müziğin Yeniden Düzenlenmesi Gün İçindeki Zamanlara Raga Vermek: Kuzey Hint Klasik Müziğinde Perde Yapıları MuSA: Müzik Enformasyon Süreci MuSA.RT Palestrina Pal: Palestrina Stilindeki Müzik Kompozisyonları İçin Gramer Kontrol Edici PST – Ses Perdesi Yazım Teknolojisi VoSA – Ses Ayırma Analizcisi Konuşma Akustik Konuşma Sinyallerinden Duyguların Otomatik Tanınması Konuşma Tanımlama ve Müzik Sınıflamanın Sıkıştırılması Anlamlı Konuşma Sentezi ve Modellemesi Hiyerarşik Konuşma Tanımlama Syllable-Centric Modeller Kullanarak Konuşma Tanımlama İçin Telaffuz Modelleme Çevrim İçi Konuşmacı İndeksleme

19. MEKANİZMA VE SİSTEMLERİN BİLİMSEL PARADİGMALARI FONKSİYON VE DİLİN BİLİMSEL PARADİGMALARI ALGILAMADAN KONUŞMAYA ZİHİNSEL SÜREÇ ŞEMASI AKIL ALGILAMA FİZYOLOJİSİ YÜKSEK DÜZEYDE KAVRAMA FONKSİYONU ALGILAMA İŞLEVİ DİLBİLİM İŞLEVİ AKIL YÜRÜTME ALGILAMA KEŞFEDİLMEMİŞ BÖLGE NÖROMORFİK SİSTEMLER İÇİN CALTECH ERC MULTİ-MEDYA SİSTEMLERİ İÇİN USC ERC

20. BİLİMDE DÖRT PARADİGMA DÜNYABİREY MEKANİZMA İŞLEV SİSTEMMANTIK MADDE AKIL

21. Örnek : Mantık Paradigması Olarak Von Neumann Tasarımı • İlk bilgisayarların tasarımında mantığın nasıl ana rol oynadığını meşhur Von Neumann tasarımında görebiliriz. • İlk yüklenen programın bilgisayar tasarımı, hesaplamayı mantıksal adımların çevrimleri şeklinde gerçekleştiriyordu: • Programı başlat; • İlk talimatı ana hafızadan alarak program kaydediciye getir; • Talimatı oku vebilgisayarın çeşitli iç ünitelerinin bu talimatı yerine getirmesi için uygun kontrol sinyallerini ayarla; • Ana hafızadan program kaydediciye gelen talimat üzerinden işlem görecek veriyi getir; • İlk talimatı veriler üzerinden uygula ve sonuçları depoya yükle; • İkincitalimatı ana hafızadan alarak program kaydediciye getir; • Talimatı oku vebilgisayarın çeşitli iç ünitelerinin bu talimatı yerine getirmesi için uygun kontrol sinyallerini ayarla; • İkinci talimatı sonucu depoda kaydedilmiş son işlenen veriler üzerinden uygula ve yeni sonuçları depoya yükle; • Program sonlanana kadar talimatları getirme, okuma, ayarlama, uygulama ve en son elde edilen sonuçları depoya yükleme işlemlerini sürdür; • En son hesaplanan sonucu depodan ana hafızaya ve/veya bilgisayar çıktısına transfer et.

22. Von Neumann bilgisayar tasarımıhesaplamaları yönetme mantığıdır-- “TuringMakinası” mantığı. Herhangi bir matematiksel hesaplama, başlangıç verilerini hesaplama sonuçlarına çeviren düzenli algoritmik adımlar sıralaması olarak ifade edilebilir. Bu olayda mantığın yapısal bir fikir olduğunu gördük–meta-teori – mantık – bilgisayar için paradigmatikbir fikir.

23. BİLİM DALLARIPARADİGMA KULLANIMI MATEMATİKMANTIK FİZİK VE KİMYA MEKANİZMA VE SİSTEMLER BİYOLOJİMEKANİZMA, SİSTEMLER VE İŞLEVLER SOSYOLOJİSİSTEMLER VE İŞLEVLER EKONOMİSİSTEM VE MANTIK BİLGİSAYAR BİLİMİSİSTEM, İŞLEV VE MANTIK

24. ÖRNEKLER MATEMATİKDİL CEBİR HESAP GRUPLAR HILBERT ALANLARI FİZİK VE KİMYAMEKANİZMA VE SİSTEMLER NEWTONUN MEKANİĞİ KUANTUM MEKANİĞİ ATOMİK TEORİ MOLEKÜLER TEORİ ÖZEL GÖRELİLİK BİYOLOJİMEKANİZMA, SİSTEMLER VE İŞLEVLER MOLEKÜLER BİYOLOJİ EVRİM TEORİSİ SOSYOLOJİSİSTEMLER VE İŞLEVLER YAPISAL İŞLEVCİLİK EKONOMİSİSTEM VE MANTIK ARZ VE TALEP PAZAR AKSAKLIKLARI BİLGİSAYAR BİLİMİSİSTEM, İŞLEV VE DİL PROGRAMLAMA DİLLERİ İŞLETİM SİSTEMİ YAZILIMI UYGULAMA YAZILIMI

25. BİLİMSEL YÖNTEMİN BİLGİ MODELİ ÜNİVERSİTE S1 T1 DOĞAL OLAY BİLİM İNSANI GÖZLEM BİLİM DEPARTMANLARI BİLİM DALI TEORİ T2 S2 DOĞAL OLAY BİLİM İNSANI TAHMİN BİLİM, DENEY VE GÖZLEM İÇİN ARAÇLAR İCAT EDER. ALET, DUYUMSAL ODAĞA VE DUYARLILIĞA BAĞLIDIR. DENEYLER, ARAÇLARI DOĞANIN KONTROLLÜ KEŞFİ YOLUYLA DOĞANIN ÖZELLİKLERİNİ GÖZLEMLEME VE SOYUTLAMA İÇİN KULLANIRLAR. TEORİ, DOĞANIN FENOMAL NESNELER VE ONLARIN İLİŞKİLERİ OLARAK GENELLENMESİDİR. TAHMİN, TEORİNİN NEDENSEL BİR AÇIKLAMASI ÜZERİNDEN HAREKETLE YAPILAN GELECEĞE DÖNÜK BİR VARSAYIMDIR. BİLİMSEL PARADİGMALAR, İÇERİSİNDE TEORİNİN KURULDUĞU KAVRAMSAL ÇERÇEVELERDİR.

26. BİLİM DALLARI, PARADİGMALARIN GENEL ÇERÇEVESİ İÇERİSİNDE TEORİ OLUŞTURURLAR – BİLİMSEL META-TEORİLER. BİLİM DALI TEORİ META-TEORİSİ (BİLİMSEL PARADİGMA)

27. Bilimsel meta-teorileri, bilimsel teorilerin oluşturulması için kavramsal çerçevelerdir – BİLİMSEL PARADİGMALAR. BİLİMSEL META-TEORİSİ MANTIKSAL HİYERARŞİ Bilimsel teoriler, gözlemlenebilir fenomenal alanların gösterildiği uzmanlaşmış semantik dillerdir. BİLİMSEL TEORİ Bilimsel modeller özel fenomenal objelerin (örn; atom modelinin) gösterimleridir. BİLİMSEL MODELLER

28. DÜNYABİREY MEKANİZMAİŞLEV SİSTEMMANTIK MADDE AKIL ÖNCEKİ BİR “A” OLAYININ VARLIĞI İLE DAHA BAĞINTI SONRAKİ BİR “B” OLAYININ ORTAYA ÇIKMASI NEDENSEL BAĞINTIGEREKLİ VE YETERLİ ÜRETKEN BAĞINTIGEREKLİ VE YETERLİ DEĞİL TESADÜFİ BAĞINTIGEREKLİ DEĞİL VE YETERLİ TEMATİK BAĞINTIGEREKLİ DEĞİL VE YETERLİ DEĞİL SADECE MEKANİZMANIN PARADİGMALARINDA NEDENSEL BAĞINTILAR VARDIR.

29. FEN VE SOSYAL BİLİMLERDE PARADİGMA VE BİLİMSEL YÖNTEMLER GÖZLEM ARAÇ DENEY FEN BİLİMCİSİ S1 O1 FENOMEN FEN BİLİMİ DİSİPLİNİ Teori & Analiz MATEMATİK TAHMİN S2 02 NESNE FEN BİLİMCİSİ E1 P1 MÜHENDİS PROTOTİP ÜRÜN ÜRÜN GELİŞTİRME TASARIM YENİ ÜRÜN KEŞFİ MÜHENDİS E2 P2 YASALVEYATIBBİ PROFESYONEL SOSYAL NESNE SOSYAL BİLİMCİ MÜŞTERİ ALGI GÖNDERİ O1 C1 P1 S1 GÖZLEM HİZMET SOSYAL DİSİPLİN PROFESYONEL DENEYİM SOSYAL TEORİ iŞBİRLİĞİ VEYA ÇATIŞMA KRİTİK ÖDEME O2 P2 C2 S2 TALİMAT/ RASTLANTISAL/ TEMATİK TALİMAT YASALVEYATIBBİ PROFESYONEL SOSYAL BİLİMCİ SOSYAL NESNE MÜŞTERİ