Los Sistemas de Investigación

1. Los Sistemas de Investigación Cuantitativos y Cualitativos

3. La Investigación cuantitativa

4. Métodos de observación

5. Clasificación de Diseños en la Investigación de Mercados

6. Investigación exploratoria: • Formular un problema. • Identificar cursos alternativos de acción. • Desarrollar hipótesis. • Aislar variables y relaciones para un análisis detallado. • Obtener ideas para un enfoque del problema. • Establecer prioridades de investigación. • Se utiliza una muestra pequeña y no representativa. • Análisis de datos primarios es cualitativo. • Fuentes de información secundarios. • Resultados tentativos.

7. Investigación descriptiva. • Es una investigación concluyente, que realiza la función de describir; características, comportamientos, situaciones entre otras. • Es el momento de realizar las hipótesis de investigación. • Como ejemplo; • Describir las características de un segmento determinado. • Calcular las proporciones determinadas de una población. • Determinar la percepción de las características de los productos. • Determinar el grado en que las variables de marketing están asociadas. • Hacer predicciones específicas.

8. Datos experimentales.

9. Determinación del tamaño de la muestra. Hasta tres veces la desviación típica (estándar), queda comprendido el 99.73 % de los casos.

10. Formulas auxiliares estadísticas. PM= Punto medio de la clase de frecuencias. EX= Suma de frecuencia. X= Media o promedio. F= Frecuencia.

11. Intervalo de confianza y margen de error • Intervalo de Confianza: Es la probabilidad de que la media de la muestra esté cerca de la media del universo. Margen de error: Es la cifra que al ser sumada o restada a la medida de está forma un intervalo en donde existen muchas probabilidades de encontrar la medida del universo.

12. ¿Cómo determinar el tamaño de la muestra? • Es un error muy común considerar que el tamaño de la muestra está en función del tamaño de la población. Lo que realmente determina el tamaño de la muestra es la precisión con la que se requiere la información, esto es, el intervalo de confianza y margen de error. • Este criterio es aplicable a grandes poblaciones que llaman poblaciones infinitas (más allá de 1500 individuos).

13. El proceso para determinar el tamaño de muestra en una población grande: • Determinar el intervalo de confianza, usualmente es de dos veces la desviación estándar. • El margen de error máximo de la muestra que se puede aceptar, generalmente hasta un máximo del 10% • Cuando no se conoce la proporción para ¨p¨ y ¨q¨ , se conviene darle los valores máximos tanto a las posibilidades de que sean usuarios (o de respuesta) o no lo sean: P= 50 % y Q= 50 %.

14. Fórmula para calcular la muestra. • Con un intervalo de confianza del 99 % (tres veces el error estándar o margen de error). • Con un intervalo de confianza del 95 % (dos veces el error estándar o margen de error) • Intervalo de confianza, 1S (68.27 %), 2S (95.45 %), 3S (99.73 %) • P y Q, Probabilidad de consumo o respuesta (50 % si y 50% no), S= Error permitido, N= Número elementos a considerar la muestra.

15. Para calcular el margen de error de la muestra. • En donde: • N= Número de elementos a considerar en la muestra. • P y Q, Probabilidad de consumo o respuesta (50 % si y 50% no) • S= Error permitido. • Con tres veces el intervalo de confianza; • Con dos veces el intervalo de confianza;

16. Ejemplos. • 1) En el mercado de microondas, Guadalajara presenta un 25 %, de hogares. ¿Cuál sería el tamaño de la muestra con un intervalo de confianza del 95 % y un margen del error del 5 %? • N=4P*Q/S2, entonces N=4*25*75/(5)2=300 Hogares. • 2) Se desconoce el % de uso de fax en los hogares. El margen de error deseado es el 4 % y un p q del 50 % • N=4P*Q/S2, N= 4*50*50/(4)2= 625 Hogares de muestra • 3)¿ Y si el error fuera del 2%?, • N=4*50*50/(2)2= 2,500 hogares de muestra.

17. Muestras de poblaciones finitas. • Se consideran para poblaciones menores de 1500 individuos. • Cuando la población es menor a 30 individuos, se debe de realizar un censo. • Se debe de incluir un factor de corrección en estas poblaciones finitas. En el margen de error: • Y las formulas con un intervalo de confianza del 95 y 99 %. • y

18. Muestras de poblaciones finitas II • Para obtener la formula del tamaño de muestra finita se despeja la ¨n¨ ; • para un intervalo de confianza del 95% • para un intervalo de confianza del 99%

21. Poner ejemplo tamaño muestra tesis de burnout, en delegación 2 de la U. De C. • N= 372, trabajadores de la Delegación 2 • Margen de error. 2S=√4PQ/N, 2S=√4(.95)(.05)/372 • 2S=.02256, S=0.02256/2, S=0.01130 • Tamaño de muestra N=4P*Q/S2 • Entonces: N= 4(0.95)(0.05)/ (0.01130)2 • N= 0.19/0.00012769 =148.9 serán 149 encuestas con un 95% de la población a un 1.13%