Parcial 1 Métodos Cuantitativos

1. Parcial 1Métodos Cuantitativos

2. Consideraciones: La evaluación es una oportunidad de fortalecer las habilidades académicas. La evaluación debe motivar el aprendizaje de nuevos afrontamientos laborales. La evaluación debe conllevar a crear estrategias de auto aprendizaje. La evaluación debe apoyar el compromiso con la profesión y al competencia profesional.

3. Modalidad En grupos de dos personas deberán dar respuestas a las preguntas que encuentra a continuación. Puede utilizar las ayudas dadas en la red Utilizar sus apuntes de clase

4. Formato de respuesta Favor utilizar el formato anexo

5. 1. La utilización de las matemáticas en economía permite: a) demostración de categorías económicas b) demostración empírica y predictiva c) demostración de la teoría del equilibrio d) todas las anteriores e) ninguna de las anteriores

6. Desde el siglo XX, dos eventos han permitido el desarrollo de la economía: a) la crisis del mercado de valores y el mercado inmobiliario b) la banca internacional y la crisis sociales c) la estadística y la informática d) todas las anteriores e) ninguna de las anteriores

7. La construcción de un modelo matemático incluye: a) conceptualización matemática y obtención de conclusiones b) obtención de conclusiones y evaluación del modelo c) análisis del evento económico y conceptualización económica d) todas las anteriores e) ninguna de las anteriores

8. Las variables típicas que describe un sistema económico son: a) las cantidades de bienes b) las cantidades de servicios c) los precios de compra y venta d) todas las anteriores e) ninguna de las anteriores

9. Las principales herramientas matemáticas que utiliza la economía son: a) representaciones gráficas de las variables b) cálculo infinitesimal c) sistemas lineales d) todas las anteriores e) ninguna de las anteriores

10. Los modelos matemáticos que utiliza la economía permiten: a) describir el evento económico mediante los valores teóricos b) asocian las variables del evento económico c) predicen el comportamiento del evento económico d) todas las anteriores e) ninguna de las anteriores

11. Las matemáticas en relación a la economía es • Una herramienta metodológica • Un modelo económico • Una herramienta para realizar pruebas de hipótesis • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

12. La economía puede realizar • Estudios descriptivos • Estudios correlacionales • Estudio de modelación matemática • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

13. Los modelos matemáticos en economía sirven • Remplazar los modelos económicos • Probar la cientificidad de los modelos económicos • Remplazar las teorías económicas • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

14. La economía es una ciencia por: • Tiene un objeto de investigación • Tiene un método de investigación • Tiene un cuerpo teórico • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

15. En una investigación económica se pueden utilizar • Estadística descriptiva • Estadística probabilística • Modelos econométricos • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

16. En un modelo econométrico se busca • Predecir el comportamiento de eventos económicos • Probar postulados • Probar hipótesis • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

17. Del análisis exploratorio de datos incluye • Evaluar consistencia y calidad de datos • Determinar la característica de los datos • Resolver problemas con datos ausentes y atípicos • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

18. A las variables antes de iniciar las pruebas estadísticas se debe determinar • Normalidad • Linealidad • Homocedasticidad • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

19. En una gráfica con curva normal, de la variable género se podría identificar: • Normalidad • Simetría • Datos atípicos • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

20. En una gráfica de tallos y hojas y en una de caja y bigotes, podría observar: • Normalidad y homecedasticidad • Datos faltantes • Centro de datos y dispersión • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

21. Un gráfico que permite observar la normalidad es: • Prueba de Chi2 • Gráfico p-p • Gráfico de sectores • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

22. Para determinar la normalidad de un variable se sugiere utilizar las pruebas: • Prueba de Chi2 para variables continuas • Prueba t de student para variables con n>30 • contraste de Kolmogorov-Smirov de la bondad de ajuste • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

23. En el caso f(x)= a + b1x1+b2x2+ …+bnxn+ξ, se supone que ξ cumple: • ξ~n(0,σ) • ξ = 0 • ξ = φ • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

24. El examen de la Multicolinealidad entre variables se observa mediante: • Matriz de covarianzas • matriz de regresiones • matriz de datos • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

25. La linealidad entre variables se observa mediante: • Grafico de líneas • Gráfico de sectores • Gráfico de dispersión entre variables • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

26. El análisis de una variable cualitativa permite: • Calcular la tasa • Calcular la proporción • Calcular porciento • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

27. Para determinar si un valor pertenece a una población, se debe realizar • t de student • prueba de hipótesis • prueba de Smirnov • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

28. La media poblacional en relación a la proporción poblacional, se debe entender • Son iguales • Son diferentes • Se utiliza en forma indistinta • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

29. La hipótesis nula, (Ho), se espera: • La hipótesis que se quiere contrastar o rechazar • La hipótesis falsa • La hipótesis verdadera • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

30. El valor α se refiere a • El número de población • El punto de corte • Error admitido en una prueba de hipótesis • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

31. La región crítica de rechazo de una hipótesis tiene como valor • Valor α • Valor β • Valor ξ • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

32. El tamaño de una matriz, de m filas y n columnas, se calcula mediante • El cálculo de mxn • El conteo de sus filas • El conteo de sus columnas • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

33. La matriz nula está conformado por • Sólo valores unidades • Sólo valores nulos • Sólo valores mayores que uno • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

34. La matriz identidad se conforma • Todos los valores son iguales • Todos los valores son diferentes • La diagonal es la unidad y el resto cero • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

35. La encuesta de HATCO tiene por objetivo central: • Un estudio de segmentación de una situación de negocio a negocio • Una encuesta a los clientes de HATCO • Una encuesta a los proveedores de HATCO • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

36. La información de la encuesta de HATCO comprende: • percepción de HATCO en siete atributos • resultados reales de compra • características generales de las empresas compradoras • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

37. Para realizar la medición en la encuesta HATCO, se utilizó • Los puntos pobres - excelente • Una escala gráfica • Una línea recta • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

38. La percepción de HATCO incluyó: • Total de productos comprados • Satisfacción con las compras anteriores • Tamaño de la empresa • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

39. Gráfico 1. De dispersión variables HATCO

40. El gráfico 1 permite indagar: • Tendencia de crecimiento • Linealidad entre variables • Grado de la ecuación que representa a los datos • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

41. En el gráfico 1 indicar la tendencia entre las variables X1 X4: • Aleatoria • Lineal • Logarítmica • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

42. En el gráfico 1, indicar la relación entre las variables X1 X1: • Aleatoria • Lineal • Logarítmica • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

43. La variable dicotómica X11, tipo de compra, se podría calcular • Media y varianza • Razón y proporción • T student • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

44. Gráfico 2. Gráfico p-p de la variable X1

45. El gráfico 2, indica que se cumple con el supuesto: • ξ~N(0,σ2) • homocedasticidad • Normalidad • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

46. Gráfico 3.1. Tallos y hojas, variable: Imagen del fabricante Frequency Stem & Leaf .00 2 . 2.00 2 . 59 4.00 3 . 0134 5.00 3 . 57788 4.00 4 . 0223 32.00 4 . 55555555556666777777888888889999 13.00 5 . 0000011233444 13.00 5 . 5556778889999 12.00 6 . 000011112234 8.00 6 . 66677899 3.00 7 . 011 3.00 7 . 888 1.00 Extremes (>=8.2) Stem width: 1.0 Each leaf: 1 case(s)

47. La gráfica 3.1 permite indicar que la mayor concentración de datos se encuentra en: • 2 • 4 • 6 • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

48. Gráfico 3.2. caja y bigotes, Imagen del fabricante

49. La gráfica 3.2 permite observar • Tendencia central y dispersión • Asimetría • Valores atípicos • Todas las anteriores son verdaderas • Todas las anteriores son falsas

50. Tabla 1. Correlación entre variables.