1 / 42

MAGISTER/DOKTOR   TESIS/DISERTASI   KARYA ILMIAH   PENELITIAN ILMIAH  

STATISTIKA   (TEKNIK ANALISIS DATA) oleh : Prof. Dr. R. Santosa Murwani PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA 2007. MAGISTER/DOKTOR   TESIS/DISERTASI   KARYA ILMIAH   PENELITIAN ILMIAH   METODE & KEBENARAN ILMIAH.

mareo
Download Presentation

MAGISTER/DOKTOR   TESIS/DISERTASI   KARYA ILMIAH   PENELITIAN ILMIAH  

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. STATISTIKA  (TEKNIK ANALISIS DATA)oleh :Prof. Dr. R. Santosa MurwaniPROGRAM PASCASARJANAUNIVERSITAS NEGERI JAKARTA2007

  2. MAGISTER/DOKTOR   TESIS/DISERTASI   KARYA ILMIAH   PENELITIAN ILMIAH   METODE & KEBENARAN ILMIAH

  3. PENELITIAN ILMIAHPRAKSISTEKNISMETODOLOGISFILOSOFIS

  4. MASALAH deduktif matematik KHASANAH ILMU KERANGKA BERPIKIR koherensi rasional HIPOTESIS pragmatis induktif statistik RE-EVALUASI DATA korespondensi faktual TERUJI UJI HIPOTESIS TAK TERUJI BAGAN METODE ILMIAH

  5. STATISTIKA Ilmutentang : • PENGUMPULAN DATA • PENYUSUNAN DATA • PENYAJIAN DATA • PENGOLAHAN DATA • PENARIKAN KESIMPULAN dibagimenjadi : STATISTIKA TEORETIK STATISTIKA TERAPAN  Penggunaan (Penelitian)  STATISTIK : kumpulan data

  6. DATA STATISTIK • MENTAH • PRIMER, SEKUNDER • INTERN, EKTERN • KUANTITATIF • Kontinum, rasio, interval • Deskrit • Nominal, Frekuensi • Ordinal, Peringkat • Dikotomi : - murni - buatan E. KUALITATIF

  7. penyajian data analisisdeskriptif Ukuransentral Ukuranpenyebaran Teknikanalisis data Ujikesamaan analisisinferensial Ujihubungan

  8. - Daftartunggal - Daftarkontingensi - Daftardistribusifrekuensi dengandaftar • “diagram” lingkaran • “diagram” lambang • - “diagram” peta dengangambar Penyajian Data - Diagram batang - Diagram garis - Diagram pencar dengangrafik - Histogram - Poligon - Ogive dengancara lain

  9. Reratahitung • Rerataukur • Rerataharmonik • Rerata (mean) Ukuransentral • Median (nilaitengah) • Modus • Rentangan (range) • Simpangan (deviasi) baku • Varians • Kuartil, desil, persentil Ukuranpenyebaran

  10. uji chi-kuadrat ujiLilliefors ujiKolmogorov-Smirnov • Frekuensi • (ujinormalitas) uji F uji Bartlett ujiLevene • Varians • (ujihomogenitas) Ujikesamaan uji z; uji t ANAVA; ANAKOVA MANAVA; MANAKOVA - Rerata

  11. Linear Regresi Nonlinear nonkausal Korelasi Ujihubungan Analisisjalur (eksploratoris) Kausal Lisrel (konfirmatoris) SEM (konfirmatoris)

  12. STATISTIKA A. STATISTIKA DESKRIPTIF 1. Penyajian Data 2. UkuranSentral 3. UkuranPenyebaran B. STATISTIKA INFERENSIAL 1. Generalisasi 2. UjiHipotesis: a. UjiPerbedaan/Kesamaan b. UjiHubungan

  13. PENYAJIAN DATA dengan A. DAFTAR (TABEL) • Daftar Tunggal • DaftarKontingensi • DaftarDistribusiFrekuensi B. GAMBAR (“DIAGRAM”) • Diagram Lingkaran • Diagram Lambang (Piktogram) • Diagram Peta (Kartogram) C. GRAFIK (DIAGRAM) • Diagram Batang • Diagram Garis • Diagram Pencar • Histogram, Poligon, Ogive

  14. UKURAN SENTRAL • RERATA (MEAN) • MODUS • MEDIAN UKURAN PENYEBARAN • RENTANGAN • SIMPANGAN (BAKU) • VARIANS • KUARTIL, DESIL, PERSENTIL

  15. UKURAN SENTRAL 1. Reratahitung (Arithmetic Mean): adalahjumlah data dibagiolehbanyak data a. b. c. 2. Median (nilaitengah): adalahnilai yang membagiduasamabanyak data terurut • Letak Median Me: data ke ½(N+1) • Nilai Median Me: • Banyak data ganjil: data paling tengah • Banyak data genap: reratadua data ditengah 3. Modus : adalah data yang paling banyakmuncul (dapatlebihdarisatu data)

  16. UKURAN PENYEBARAN • Rentangan : adalahselisih data terbesardengan data terkecil • Simpangan (deviasi): adalahselisih data dengan mean • Varians: adalahreratakuadratsimpangan • Simpangan Baku (Standard Deviation) adalahakarvarians • Kuartiladalahnilai yang membagiempatsamabanyak data terurut. • Desiladalahnilai yang membagisepuluhsamabanyak data terurut.

  17. ANALISIS DATA INFERENSIAL (UJI KESAMAAN) A. UJI KESAMAAN FREKUENSI (UJI NORMALITAS) • Uji Chi-Kuadrat (untuk data kelompok) • UjiLilliefors (untuk data tunggal) • UjiKolmogorov-Smirnov (data tunggal) B. UJI KESAMAAN VARIANS (UJI HOMOGENITAS) • Uji F (untukduakelompok data) • Uji Bartlett (untuktigakelompok data/lebih) C. UJI KESAMAAN RERATA • Uji z; Uji t (untukduakelompok data) • Anava; Anakova; Manava; Manakova (untuktigakelompok data/lebih)

  18. UJI KESAMAAN/PERBEDAAN RERATA A. σ diketahui(uji z): B. σ tidakdiketahui(uji t): 1. satukelompok: 1. satukelompok: a. duapihak; a. duapihak; b. satupihak b. satupihak 2. duakelompok (σ₁ = σ₂): 2. duakelompok (σ₁ = σ₂): a. duapihak; a. duapihak; b. satupihak b. satupihak 3. duakelompok (σ₁ ≠ σ₂): a. duapihak; b. satupihak C. ujiANAVA: D. ujiANAKOVA 1. satuarah; E. ujiMANAVA 2. duaarah; F. ujiMANAKOVA 3. tigaarah.

  19. UJI KESAMAAN RERATA (ANAVA) • METODE: Eksperimen • DESAIN: Faktorial • ANALISIS: Anava • HIPOTESIS STATISTIK: • H₀ : μA1 = μA2 ; H₁ : μA1 ≠ μA2 • H₀ : μB1 = μB2 ; H₁ : μB1 ≠ μB2 • H₀ : Int.AxB = 0 ; H₁ : Int.AxB ≠ 0 • UJI LANJUT:Jikaterujiadanyainteraksi, dilanjutkandenganujiTukeyatauujiSchefféuntukmenentukanmana yang lebihtinggi.

  20. F. CONTOH 1. Judul: PengaruhStrategiPembelajaranterhadapHasilBelajar ANU ditinjaudariMotivasiBerprestasi. 2. Variabel: a. VariabelBebas: 1) StrategiPembelajaran: 2) MotivasiBerprestasi: a) Kompetitif a) Tinggi b) Koperatif b) Rendah b. VariabelTerikat: HasilBelajar ANU. 3. Masalah: • ApakahterdapatperbedaanHasilBelajar ANU antara yang mendapatStrategiPembelajaranKompetitifdengan yang mendapatStrategiPembelajaranKoperatif? • ApakahterdapatperbedaanHasilBelajar ANU antara yang MotivasiBerprestasinyatinggidengan yang MotivasiBerprestasinyarendah? • ApakahterdapatpengaruhinteraksiantaraStrategiPembelajarandenganMotivasiBerprestasiterhadapHasilBelajar ANU?

  21. 4. KerangkaBerpikir: a. HasilBelajar ANU ditentukanolehfaktor internal danfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahStrategiPembelajaran. StrategiPembelajaranKompetitifcenderunglebihmeningkatkanHasilBelajar ANU dibandingkandenganStrategiPembelajaranKoperatif. DidugaHasilBelajar ANU yang mendapatStrategiPembelajaranKompetitiflebihtinggidaripada yang mendapatStrategiPembelajaranKoperatif. b. HasilBelajar ANU ditentukanolehfaktor internal danfaktoreksternal. Salahsatufaktor internal adalahMotivasiBerprestasi. Siswa yang MotivasiBerprestasinyatinggicenderunglebihungguldaripadayangMotivasiBerprestasinyarendah. DidugaHasilBelajar ANU siswa yang MotivasiBerprestasinyatinggi, lebihtinggidaripada yang MotivasiBerprestasinyarendah. c. Siswa yang MotivasiBerprestasinyatinggicenderunglebihsukaStrategiPembelajaranKompetitif. Siswa yang MotivasiBerprestasinyarendahcenderunglebihsukaStrategiPembelajaranKoperatif. DidugaterdapatpengaruhinteraksiantaraStrategiPembelajarandenganMotivasiBerprestasiterhadapHasilBelajar ANU siswa.

  22. 5. HipotesisPenelitian: • HasilBelajar ANU siswayang mendapatStrategiPembelajaranKompetitiflebihtinggidaripada yang mendapatStrategiPembelajaranKoperatif. • HasilBelajar ANU siswayang MotivasiBerprestasinyatinggi, lebihtinggidaripada yang MotivasiBerprestasinyarendah. • TerdapatpengaruhinteraksiantaraStrategiPembelajarandenganMotivasiBerprestasiterhadapHasilBelajar ANU siswa. 6. HipotesisStatistik: • H₀ : μkom= μkop; H₁ : μkom> μkop • H₀ : μt = μr; H₁ : μt > μr • H₀ : Int.AxB = 0 ; H₁ : Int.AxB ≠ 0 7. MetodePenelitian: Eksperimen

  23. 8. Desain: Faktorial 2x2 A B 9. Analisis: ANAVA 2 jalur, ujiperbedaan. Jikaterujiadanyainteraksi, dilanjutkandenganujiTukeyatauujiSchefféuntukmenentukanmana yang lebihtinggi.

  24. REGRESI A. LINEAR • Sederhana • Ganda (multiple) B. NONLINEAR • Parabolik • Parabola Kubik • Polinomik • Geometrik • Eksponensial • Hiperbolik • Logistik • Multiplikatif

  25. UJI HUBUNGAN NONKAUSAL • KORELASI PEARSON • KORELASI SPEARMAN • KORELASI BISERIAL • KORELASI POINT-BISERIAL • KORELASI TETRACHORIC • KORELASI KOEFISEN PHI () • KORELASI KOEFISEN KONTINGENSI

  26. UJI KORELASI PEARSON X1 X1 • METODE: Survey • DESAIN: Korelasional • ANALISIS: RegresidanKorelasi • HIPOTESIS STATISTIK: • H₀ : ρy1 = 0 ; H₁ : ρy1 > 0 1. H₀ : ρy1 = 0 ; H₁ : ρy1 > 0 • H₀ : ρy2 = 0 ; H₁ : ρy2 > 0 2. H₀ : ρy2 = 0 ; H₁ : ρy2 > 0 • H₀ : ρy.12 = 0 ; H₁ : ρy.12 > 0 3. H₀ : ρy3 = 0 ; H₁ : ρy3 > 0 4. H₀ : ρy.123 = 0 ; H₁ : ρy.123 > 0 E. UJI LANJUT:Untukmenentukanperananvariabelbebasterhadapvariabelterikat, dihitungdandiuji pula korelasiparsial. Y X2 Y X3 X2

  27. F. CONTOH 1. Judul: HubunganantaraKetahanmalangan, FasilitasBelajardanKemampuanGuru denganHasilBelajar ANU Siswa. 2. Variabel: a. VariabelBebas: 1) Ketahanmalangan; 2) FasilitasBelajar ; 3) Kemampuan Guru (menurutsiswa) b. VariabelTerikat: HasilBelajar ANU 3. Masalah: • ApakahterdapathubunganantaraKetahanmalangandenganHasilBelajar ANU Siswa? • ApakahterdapathubunganantaraFasilitasBelajardenganHasilBelajar ANU Siswa? • ApakahterdapathubunganantaraKemampuan Guru denganHasilBelajar ANU Siswa? • ApakahterdapathubunganantaraKetahanmalangan, FasilitasBelajardanKemampuan Guru secarabersamadenganHasilBelajar ANU Siswa?

  28. 4. KerangkaBerpikir: • HasilBelajar ANU siswaditentukanolehfaktor internal maupunfaktoreksternal. Salahsatufaktor internal adalahKetahanma-langan. Ketahanmalangan yang tinggicenderungmenghasilkanHasilBelajar ANU yang tinggi pula. DidugaterdapathubunganpositifantaraKetahanmalangandenganHasilBelajar ANU Siswa. b. HasilBelajar ANU Siswaditentukanolehfaktor internal maupunfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahFasilitasBelajar. FasilitasBelajar yang baikcenderungmenghasilkanHasilBelajar ANU Siswa yang tinggi pula. DidugaterdapathubunganpositifantaraFasilitasBelajardenganHasilBelajar ANU Siswa. c. HasilBelajar ANU Siswaditentukanolehfaktor internal maupunfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahKemampuan Guru. Kemampuan Guru yang tinggicenderungmenghasilkanHasilBelajar ANU Siswa yang tinggi pula. DidugaterdapathubunganpositifantaraKemampuan Guru denganHasilBelajar ANU Siswa. d. HasilBelajar ANU Siswaditentukanolehfaktor internal danfaktoreksternal. Salahsatufaktor internal adalahKetahanmalangan; diantarafaktoreksternaladalahFasilitasBelajardanKemampuan Guru. DidugaterdapathubunganpositifantaraKetahanmalangan, FasilitasBelajardanKemampuan Guru secarabersamadenganHasilBelajar ANU Siswa.

  29. 5. Hipotesispenelitian: • TerdapathubunganpositifantaraKetahanmalanganSiswadenganHasilBelajar ANU. • TerdapathubunganpositifantaraFasilitasBelajardenganHasilBelajar ANU Siswa. • TerdapathubunganpositifantaraKemampuan Guru denganHasilBelajar ANU Siswa. • TerdapathubunganpositifantaraKetahanmalangan, FasilitasBelajardanKemampuan Guru secarabersamadenganHasilBelajar ANU Siswa. 6. HipotesisStatistik: a. H₀ : ρy1 = 0 c. H₀ : ρy3 = 0 H₁ : ρy1 > 0 H₁ : ρy3 > 0 b. H₀ : ρy2 = 0 d. H₀ : ρy.123 = 0 H₁ : ρy2 > 0 H₁ : ρy.123 > 0 7. MetodePenelitian: survey

  30. X1 8. Desain: korelasional. X1 : Ketahanmalangan X2 : FasilitasBelajar X3 : KemampuanGuru (menurutSiswa) Y : HasilBelajar ANU Unit Analisis (responden): Siswa 9. Analisis: regresidankorelasi. 10. PengujianHipotesis X2 Y X3

  31. PengujianHipotesis a. UntukHipotesis a, b dan c: • PersamaanRegresi Linear Sederhana: a) Ŷ = a₁ + b₁X₁ b) Ŷ = a₂ + b₂X₂ c) Ŷ = a₃ + b₃X₃ 2) UjiLinearitas: H₀ : Y = α + βX H₁ : Y ≠ α + βX Uji F denganharapanterimaH₀ 3) UjiSignifikansi (koefisen) Regresi: H₀ : β = 0 H₁ : β > 0 Uji F denganharapantolakH₀ 4) UjiSignifikansi (koefisen) Korelasisederhana: H₀ : ρyi = 0 H₁ : ρyi > 0 Uji t denganharapantolakH₀

  32. b. UntukHipotesis d: • PersamaanRegresi Linear Multiple: Ŷ = b₀ + b₁X₁ + b₂X₂ +b₃X ₃ 2) LinearitasRegresi Multiple tidak (sukar) diuji 3) Signifikansi (koefisen) Regresi Multiple: H₀ : β = 0 H₁ : β > 0 Uji F denganharapantolakH₀ 4) Ujisignifikansi (koefisen) Korelasi Multiple: H₀ : ρy.123 = 0 H₀ : ρy.123 > 0 Uji F denganharapantolakH₀

  33. c. UjiKorelasiParsial: • First Order Correlation: a) KorelasiParsialantaraYdanX₁jikaX₂atauX₃dikontrol: ρy1.2dan ρy1.3 b) KorelasiParsialantaraYdanX₂jikaX₁atauX₃dikontrol: ρy2.1dan ρy2.3 c) KorelasiParsialantaraYdanX₃ jikaX₁atauX₂dikontrol: ρy3.1dan ρy3.2 2) Second Order Correlation: a) KorelasiParsialantaraYdanX₁jikaX₂danX₃dikontrol: ρy1.23 b) KorelasiParsialantaraYdanX₂jikaX₁danX₃dikontrol: ρy2.13 c) KorelasiParsialantaraYdanX₃ jikaX₁danX₂dikontrol: ρy3.12 Catatan:pengujianmelaluiuji t dengantarafsignifikansin-3untuk “1)” dann-4 untuk “2)”

  34. UJI HUBUNGAN KAUSAL • ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS) • LISREL (LINEAR STRUCTURAL RELATION) • SEM (STRUCTURAL EQUATION MODELLING)

  35. ANALISIS JALUR • METODE: Survey • DESAIN: KorelasionalKausal • ANALISIS: AnalisisJalur • HIPOTESIS STATISTIK: • H₀ : p31 = 0 ; H₁ : p31 > 0 1. H₀ : p41 = 0 ; H₁ : p41 > 0 • H₀ : p32 = 0 ; H₁ : p32 > 0 2. H₀ : p42 = 0 ; H₁ : p42 > 0 • H₀ : p21 = 0 ; H₁ : p21 > 0 3. H₀ : p43 = 0 ; H₁ : p43 > 0 4. H₀ : p31 = 0 ; H₁ : p31 > 0 5. H₀ : p32 = 0 ; H₁ : p32 > 0 6. H₀ : p21 = 0 ; H₁ : p21 > 0 e1 e3 X1 X1 p41 p31 p31 p43 X3 X3 p21 p21 X4 p32 p32 e2 X2 X2 p42

  36. E. RUMUS MENCARI p r12 = p21 r13 = p31 + p32r21 r23 = p31r12 + p32 r14 = p41 + p42r21 + p43r31 r24 = p41r12 + p42 + p43r32 r34 = p41r13 + p42r23 + p43

  37. F. CONTOH 1. Judul: PengaruhKemampuan Guru, FasilitasBelajardanMotivasiBerprestasiterhadapHasilBelajar ANU Siswa. 2. Variabel: a. Variabeleksogen: 1) Kemampuan Guru; 2) FasilitasBelajar; 3) MotivasiBerprestasi b. Variabel endogen: HasilBelajar ANU 3. Masalah: • ApakahterdapatpengaruhKemampuan Guru terhadapHasilBelajar ANU Siswa? • ApakahterdapatpengaruhFasilitasBelajarterhadapHasilBelajar ANU Siswa? • ApakahterdapatpengaruhMotivasiBerprestasiterhadapHasilBelajar ANU Siswa? • ApakahterdapatpengaruhKemampuan Guru terhadapMotivasiBerprestasiSiswa? • ApakahterdapatpengaruhFasilitasBelajarterhadapMotivasiBerprestasiSiswa?

  38. 4. KerangkaBerpikir: • HasilBelajar ANU siswadipengaruhiolehfaktor internal maupunfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahKemampuan Guru. Kemampuan Guru yang tinggicenderungmenghasilkanHasilBelajar ANU yang tinggi pula. DidugaterdapatpengaruhlangsungKemampuan Guru terhadapHasilBelajar ANU Siswa. b. HasilBelajar ANU Siswadipengaruhiolehfaktor internal maupunfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahFasilitasBelajar. FasilitasBelajar yang baikcenderungmenghasilkanHasilBelajar ANU Siswa yang tinggi pula. DidugaterdapatpengaruhlangsungFasilitasBelajarterhadapHasilBelajar ANU Siswa. c. HasilBelajar ANU Siswadipengaruhiolehfaktor internal maupunfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahMotivasiBerprestasi. MotivasiBerprestasi yang tinggicenderungmenghasilkanHasilBelajar ANU Siswa yang tinggi pula. DidugaterdapatpengaruhlangsungMotivasiBerprestasiterhadapHasilBelajar ANU Siswa. d. MotivasiBerprestasiSiswadipengaruhiolehfaktor internal danfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahKemampuan Guru. DidugaterdapatpengaruhlangsungKemampuan Guru terhadapMotivasiBerprestasiSiswa. e. MotivasiBerprestasiSiswadipengaruhiolehfaktor internal danfaktoreksternal. SalahsatufaktoreksternaladalahFasilitasBelajar. DidugaterdapatpengaruhlangsungFasilitasBelajarterhadapMotivasiBerprestasiSiswa.

  39. 5. Hipotesispenelitian: • TerdapatpengaruhlangsungKemampuan Guru terhadapHasilBelajar ANU siswa. • TerdapatpengaruhlangsungFasilitasBelajarterhadapHasilBelajar ANU Siswa. • TerdapatpengaruhlangsungMotivasiBerprestasiterhadapHasilBelajar ANU Siswa. • TerdapatpengaruhlangsungKemampuan Guru terhadapMotivasiBerpresasiSiswa. • TerdapatpengaruhlangsungFasilitasBelajarterhadapMotivasiBerpresasiSiswa. 6. HipotesisStatistik: a. H₀ : p41= 0 c. H₀ : p43 = 0 e. H₀ : p32 = 0 H₁ : p41> 0 H₁ : p43 > 0 H₁ : p32 > 0 b. H₀ : p42= 0 d. H₀ : p31 = 0 H₁ : p42> 0 H₁ : p31 > 0 7. MetodePenelitian: survey kausal

  40. 8. Desain: korelasional. X1 : Kemampuan Guru X2 : FasilitasBelajar X3 : MotivasiBerprestasiSiswa X4 : HasilBelajar ANU Unit Analisis (responden): Siswa 9. Analisis: analisisjalur. 10. PengujianHipotesis X1 p41 p31 p43 X3 X4 r12 p32 X2 p42

  41. PengujianHipotesis 1) PersamaanRegresi Linear Sederhana: a) X₄ = a₁ + b₁X₁ d) X₃ = A₁ + B₁X₁ b) X₄ = a₂ + b₂X₂ e) X₃ = A₂ + B₂X₂ c) X₄ = a₃ + b₃X₃ 2) UjiLinearitas: H₀ : X₄ = α + βX₁ H₁ : X₄ ≠ α + βX₁ Uji F denganharapanterimaH₀ 3) UjiSignifikansi (koefisen) Regresi: H₀ : β = 0 H₁ : β > 0 Uji F denganharapantolakH₀ 4) UjiSignifikansi (koefisen) Korelasisederhana: H₀ : ρ41 = 0 H₁ : ρ41 > 0 Uji t denganharapantolakH₀

  42. 11. HIPOTESIS STATISTIK: • H₀ : p41 = 0 ; H₁ : p41 > 0 • H₀ : p42 = 0 ; H₁ : p42 > 0 • H₀ : p43 = 0 ; H₁ : p43 > 0 • H₀ : p31 = 0 ; H₁ : p31 > 0 • H₀ : p32 = 0 ; H₁ : p32 > 0 12. RUMUS r13 = p31 + p32r21 r23 = p31r12 + p32 r14 = p41 + p42r21 + p43r31 r24 = p41r12 + p42 + p43r32 r34 = p41r13 + p42r23 + p43 13. KRITERIA PENGUJIAN: p > 0,05 signifikan

More Related