130 likes | 554 Views
Intelektikos pagrindai. P176B100 2012 m. Robertas Damaševičius r obertas.damasevicius @ktu.lt. Turinys. Modulio tikslai, dėstytojai, atsiskaitymo tvarka Robotai ir robotika Robotų istorija Robotikos tendencijos. Dėstytojai ir tvarkaraštis. Paskaitos:
E N D
Intelektikos pagrindai P176B100 2012 m. Robertas Damaševičius robertas.damasevicius@ktu.lt
Turinys • Modulio tikslai, dėstytojai, atsiskaitymo tvarka • Robotai ir robotika • Robotų istorija • Robotikos tendencijos
Dėstytojai ir tvarkaraštis • Paskaitos: • R. Damaševičius – IFF-0 grupei, lyginės savaitės robertas.damasevicius@ktu.lt, D153 • G. Budnikas – kitoms grupėms, nelyginės sav. • Laboratoriniai darbai: • IFF-0 grupei - antradienis, 13:00-14:30, B305 • asist. D. Birvinskas, b.darius@nkm.lt • asist. I. Martišius, ignas_martisius@inbox.com • kitoms grupėms – kitas laikas
Modulio medžiaga • Paskaitų skaidrės • Lab. darbų aprašymai • Papildoma informacija http://soften.ktu.lt/~damarobe/P176B100
Modulio tikslai • Supažindinti su: • intelektikos mokslo pagrindais • dirbtinio intelekto metodais ir taikymais robotikoje • pagr. robotų programavimo technologijomis, metodais ir valdymo algoritmais; • robotų programavimu ir modeliavimu Microsoft Robotics Developer Studio aplinkoje • grafine robotų modeliavimo kalba VPL (Visual Programming Language) • Išmokyti suprogramuoti tipinius roboto valdymo algoritmus
Paskaitų temos • 1. Įvadinė paskaita: intelektikos mokslas. Dirbtinis intelektas • 2. Robotų programavimo aplinkos ir kalbos. Įvadas į Microsoft Robotics Studio. • 3. Robotų modeliavimas naudojant grafinio programavimo kalbą VPL. • 4. Robotų programų architektūros ir programavimo metodai. • 5. Pagrindiniai robotų valdymo algoritmai. • 6. Tipinio roboto programavimo pavyzdys ir jo analizė. • 7. Seminaras. Pasiruošimas egzaminui.
Laboratorinių darbų temos • Pažintis su Microsoft Robotics Developer Studio • Darbas su DSS servisais • Įvadas į VPL • Roboto elgsenos modeliavimas naudojant VPL • Arduino roboto valdymas • Arduino roboto elgsenos programavimas • Projektinis grupinis darbas (savarankiškai)
Seminaras • Pristatomi grupinio projektinio darborezultatai • Rezultatų aptarimas, diskusija • Vyks paskutinės paskaitos metu
Vertinimas • Laboratorinių darbų gynimas 35 % • Seminaras / projektas35 % • Egzaminas 30 %
Pagrindinė literatūra • Russell S.J., Norvig P. Artificial Intelligence. A modern Approach. Prentice Hall, 2010 • K. Johns, T. Taylor. Professional Microsoft Robotics Developer Studio. Wrox, 2008.