ANALIZA SKUPINA I VIŠEDIMENZIONALNO SKALIRANJE

1. ANALIZA SKUPINA I VIŠEDIMENZIONALNO SKALIRANJE

2. Analiza skupina • Ova analiza pripada istoj grupi tehnika kao i faktorska sa razlikom da ovde grupišemo ispitanike a ne promenljive. • Za razliku od diskriminacione analize ovde broj grupa i njihove karakteristike nisu unapred poznate. • Prema čemu se grupišu opservacije u skupine? • Prema nekoj meri sličnosti. • Koje mere sličnosti se koriste u analizi skupina? • Koriste se • Mere odstojanja – Euklidsko odstojanje • Koeficijenti korelacije • Koeficijenti povezanosti – za binarne atribute

3. Analiza skupina • Koji je postupak sprovođenja analize skupina? 1. Definisanje problema 2. Izbor mere sličnosti 3. Izbor procedure grupisanja 4. Donošenje odluke o broju skupina 5. Interpretacija grupa/skupina 6. Validacija grupa. • Koje procedure grupisanja postoje? • Hijerarhijsko – rešenje je lako za interpretaciju ali je nestabilno i nepouzdano kada se kriterijum imalo promeni; preporučuje se da se uzorak podeli na dva dela i da se sprovede ista procedura kako bi poredili rezultate. • Nehijerarhijsko – rešenje je pouzdano ali je teško za interpretaciju; dozvoljava prelazak već grupisanih opservacija u druge skupine Preporučuje se primena obe procedure prvo hijerarhijske pa nehijerarhijske.

4. Analiza skupina • Koje hijerarhijse procedure grupisanja postoje? • Jednostruko povezivanje • Potpuno povezivanje • Prosečno povezivanje • Vordov metod • Metod centroida

5. Analiza skupina • Koje nehijerarhijske procedure postoje? • Sekvencijalni prag – bira se centar skupine i prag a onda svi objekti koji su od centra udaljeni za najviše iznos praga pripadaju toj grupi. Bira se sledeći centar i tako dalje. • Paralelni prag – simultano biramo centre za više supina i objekte koji su im najbliži dodeljujemo datim skupinama. • Optimizacija – modifikuje prethodna dva načina kako bi se već grupisani objekti pregrupisali Koji broj skupina treba da postoji? Postoje četiri pristupa: • Analitičar može sam da odredi broj skupina na bazi iskustva, teorije, prakse ili posebnih zahteva; • Primeniti neki kriterijum grupisanja, kao što je npr. Prosečnaunutar-grupnasličnost; • Primeniti programsku opciju za merenje sume kvadrata greške (error sums of squares –ESS) • Posmatrati količnik unutar-grupne varijanse i među-grupne varijanse prema broju skupina.

6. Analiza skupina • Da li postoje pouzdani statistički testovi za ocenjivanje validnosti? • Ne postoje. • PRIMER:Stav prema bankarstvu (Aaker, et.al.: Marketing Research, pp.565.) Stavovi ispitanika u vezi sledećih tvrđenja, mereni na 0-9skali: 1.Manje banke imaju niže provizije u odnosu na velike banke; 2.Veća je verovatnoća da će velike banke da naprave grešku u poređenju sa malim bankama; 3.Nije neophodno da bankaraski službenici budu jako ljubazni; dovoljno je da budu učtivi; 4.Želim da me u mojoj banci lično poznaju i da se prema meni ophode posebno ljubazno; 5.Ako se finansijska institucija prema meni ponaša neučtivo, nikada više neću poveriti poverenje toj organizaciji.

7. Analiza skupina

8. Analiza skupina Koji metod je ovde primenjen? Wardov metod Zašto? Jer se kao mera koristi suma kvadrata greške. Koliko skupina možemo da formiramo? Tri ili četiri.

9. Analiza skupina

10. Analiza skupina 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

11. Analiza skupina Iz hijerarhijske procedure uzimamo broj skupina da bude 3 i to je ulazna vrednost za nehijerarhijsku proceduru. Biraju se centri prema kojima se u iteracijama objekti premeštaju. Pripadnost je prikazana na sledećoj tabeli.

12. Analiza skupina

13. Analiza skupina • Uzimajući u obzir sledeće mere sličnosti odrediti koji proizvodi pripadaju kojim skupinama. • AB i D jedna skupina • EC druga skupina

14. Analiza skupina • Uzimajući u obzir sledeće mere različitosti odrediti koji proizvodi pripadaju kojim skupinama. • B, C i D jedna skupina • E i A druga skupina

15. Zadatak • Izračunati koeficijent sličnosti između televizora marke Samsung i Neo (1-postoji karakteristika, 0-ne postoji karakteristika) A-broj karakteristika koje poseduju oba brenda B-broj karakteristika koje poseduje samo Samsung C-broj karakteristika koje poseduje samo Neo D-broj karakteristika koje ne poseduje ni jedan brend s=(a+d)/(a+b+c+d) =4/8=0.5

16. Višedimenzionalno skaliranje Kvalitet (+) • Komentarisati preferencije kupaca u vezi brendova A, B, C, D, E i F u odnosu na cenu i na kvalitet. • Koji brend ima najbolju kombinaciju cena- kvalitet? • Brend A. C A D Cena(+) F E B

17. Višedimenzionalno skaliranje • Na osnovu date tabele sa sličnostima odrediti dva bredna koja su najsličnija i dva brenda koja su najmanje slična. (1-slično, 10- najmanje slično) • Najsličniji brendovi su A i D. • Najmanje slični su brendovi C i E.