Gliederung

1. ENTSCHEIDUNGSTHEORIETeil 2bProf. Dr. Steffen FleßaLst. für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und GesundheitsmanagementUniversität Greifswald

2. Gliederung 1 Grundlagen • Werte- und Zielsystem 2.1 Entwicklung eines Wertesystems 2.2 Entwicklung eines Zielsystems 3 Konzepte der Entscheidungstheorie 4 Prognosemodelle

3. 2.2 Entwicklung eines Zielsystems2.2.1 Eindimensionale Zielsysteme • Zielspaltung

4. Ebene 1: Strategische Finanzierung • Zielspaltung Festlegung des Verhältnisses von Eigenkapital und Fremdkapital: Leverage-Effekt

5. Ebene 2: Investitionsplanung • Zielspaltung Festlegung der Fixkosten durch Investitionsprogramm; Kapital: gegeben

6. Ebene 3: Produktions-programmplanung • Zielspaltung Festlegung der zu produzierenden Menge durch Deckungsbeitragsmaximierung; Fixkosten, Kapital, Produktionsmittel: gegeben

7. Ebene 4: Ablaufplanung • Zielspaltung Festlegung des Produktionsprozesses zur Minimierung der variablen Kosten; Fixkosten, Kapital, Produktionsmittel, Produktionsprogramm: gegeben

8. Zielspaltung • Schritt für Schritt werden aus dem Globalziel operationale Ziele für die einzelne Entscheidung abgeleitet • Die einzelnen Subziele ergeben sich mathematisch (z. B. Deckungsbeitragsmaxi-mierung) oder implizit (z. B. minimale Transportdistanzen für minimale variable Kosten) aus dem Globalziel • Aufteilung eines Gesamtproblems in unabhängige Teilprobleme: Dekomposition

9. Probleme der Dekomposition • Ein interdependentes System wird in unabhängige Teilprobleme ohne Feedbacks zerlegt • Folge: Interdependenzen werden vernachlässigt • Ziel: Simultanplanung • Beispiel: Lagerhaltung und Produktionsprogrammplanung mit LP

10. Ableitung von Subzielen in der Praxis Versöhnung bei Zielkonflikten über Dominanz des Absatzzieles

11. 2.2.2 Mehrdimensionale Zielsysteme2.2.2.1 Ableitung von Unterzielen • Grundsatz: • Dimension ≠ Komponente (Multiplikation ≠ Addition) • Mehrdimensionale Zielsysteme können in der Regel nicht vollständig erfüllt werden • Es entstehen „Trade-Offs“ • Entscheidung wird schwieriger

12. Beispiel • Erhebung der Ziele der Führungskräfte eines kirchlichen Krankenhauses 1. Expansion und Entwicklung 2. Hohe Auslastung 3. Geringe Abweisungsrate 4. Minimale Überbelegung 5. Kostendeckung 6. Minimale Fallkosten 7. Hohe Qualität 8. Geringe Abhängigkeit 9. Public Health Contribution 10. Geringe Gebühren 11. Personalzufriedenheit 12. Verkündigung 13. Personalentwicklung

13. Beispiel • Erhebung der Ziele der Führungskräfte eines kirchlichen Krankenhauses 1. Expansion und Entwicklung 2. Hohe Auslastung 3. Geringe Abweisungsrate 4. Minimale Überbelegung 5. Kostendeckung 6. Minimale Fallkosten 7. Hohe Qualität 8. Geringe Abhängigkeit 9. Public Health Contribution 10. Geringe Gebühren 11. Personalzufriedenheit 12. Verkündigung 13. Personalentwicklung • Problem: große Zahl sehr unterschiedlicher Ziele • Folge: Sortierung und Bewertung wird wichtig. • Zielbildungsprozess als partizipativer Prozess Weiteres Problem: Ziele müssen durch bestimmte Maßnahmen verfolgt werden, die selbst wiederum Zielcharakter haben

14. Beispiel: Maßnahmen für „hohe Qualität“ • Erhebung der Ziele der Führungskräfte eines kirchlichen Krankenhauses 1. Expansion und Entwicklung 2. Hohe Auslastung 3. Geringe Abweisungsrate 4. Minimale Überbelegung 5. Kostendeckung 6. Minimale Fallkosten 7. Hohe Qualität 8. Geringe Abhängigkeit 9. Public Health Contribution 10. Geringe Gebühren 11. Personalzufriedenheit 12. Verkündigung 13. Personalentwicklung • hohe Pflegequalität • hohe Materialausgaben pro Patient • hohe Verfügbarkeit von Medikamenten • Hoher technische Ausstattung und hohe Verfügbarkeit von Anlagen • Geringe Auslastung

15. Beispiel: Maßnahmen für „hohe Qualität“ • Beispiel: Erhebung der Ziele der Führungskräfte eines kirchlichen Krankenhauses 1. Expansion und Entwicklung 2. Hohe Auslastung 3. Geringe Abweisungsrate 4. Minimale Überbelegung 5. Kostendeckung 6. Minimale Fallkosten 7. Hohe Qualität 8. Geringe Abhängigkeit 9. Public Health Contribution 10. Geringe Gebühren 11. Personalzufriedenheit 12. Verkündigung 13. Personalentwicklung • hohe Pflegequalität • hohe Materialausgaben pro Patient • hohe Verfügbarkeit von Medikamenten • Hoher technische Ausstattung und hohe Verfügbarkeit von Anlagen • Geringe Auslastung Diese Maßnahmen zur Erreichung des Oberzieles „Hohe Qualität“ sind selbst wiederum Unterziele. Damit ergibt sich eine Zielhierarchie. Weiterhin können diese Unterziele wiederum durch entsprechende Maßnahmen verfolgt werden.

16. Beispiel: Maßnahmen für „hohe Pflegequalität“ … • Hohe Qualität • Hohe Pflegequalität • wenige Patienten • Patienten mit unkomplizierten Krankheiten • hohe Personalausstattung • hohe Personalqualität • hohe Arbeitsintensität • hohe Materialausgaben pro Patient • hohe Verfügbarkeit von Medikamenten • Hoher technische Ausstattung und hohe Verfügbarkeit von Anlagen • Geringe Auslastung

17. Zielbaum

18. Aufgabe des Managements • Erfassung der Ziele • Sortierung der Ziele nach Oberzielen, Unterzielen und Maßnahmen • Charakterisierung nach „komplementär“, „konkurrierend“ und „neutral“ • Gewichtung der Ziele

19. Gewichtung über Präferenzen • Artenpräferenz • Einfluss des einzelnen Zieles auf den Gesamtnutzen für den Entscheider • Beispiel: Anteil, den die Qualität des Essens am Erholungsnutzen eines Urlaubes hat • Höhenpräferenz • Abbildung des Nutzens bzgl. eines bestimmten Zieles, den ein Ergebnis liefert. • Beispiel: Erholungsnutzen in Abhängigkeit von Urlaubslänge • Risikopräferenz • Abbildung der Risikoeinstellung des Entscheiders • Beispiel: Nutzenreduktion eines Urlaubes durch Risiko einer Sturmflut • Zeitpräferenz • Abbildung des unterschiedlichen Nutzens für den Entscheider, den zeitlich auseinander fallende Ergebnisse liefern • Beispiel: Erholungswert eines teuren Urlaubes heute, wenn ich mir dafür nächstes Jahr keinen Urlaub leisten kann

20. 2.2.2.2 Zielbeziehungen • Komplementäre Ziele • Mit Verbesserung des Zielerreichungsgrades von zh verbessert sich auch der Zielerreichungsgrad von zp und umgekehrt (symmetrische Komplementarität). • Vollständige Komplementarität: Bei allen betrachteten Alternativenpaare besteht diese Beziehung • Unvollständige Komplementarität: Nur bei einigen Paaren besteht diese Beziehung, z. B. Personaleinsatz und Qualität

21. Konkurrierende Ziele • Mit Verbesserung des Zielerreichungsgrades von zh verschlechtert sich der Zielerreichungsgrad von zp und umgekehrt. • Trade-Off: Verbesserung des einen Zielwertes ist nur unter Inkaufnahme der Verschlechterung des anderen Zielwertes möglich • Partielle Konkurrenz: Nur bei einigen Paaren besteht diese Beziehung, z. B. Personaleinsatz und Qualität

22. Neutrale Ziele • Mit Verbesserung des Zielerreichungsgrades von zh verändert sich der Zielerreichungsgrad von zp nicht und umgekehrt. Es besteht kein Trade-Off • Synonym: Zielindifferenz • Echte, über alle Alternativen neutrale Ziele sind selten!

23. 2.2.2.3 Verfahren der Zielfusion • Prinzip:

24. Varianten • Prinzip: • Zahl der Inputs • Quantifizierung der Inputs • Monetarisierung der Inputs • Zahl der Outputs • Quantifizierung der Outputs • Monetarisierung der Outputs

25. Kosten-Nutzen-Analyse • Synonym: Cost-Benefit-Analysis • Grundsatz: alle Inputs und Outputs werden ausschließlich monetär bewertet • Beispiele: • Nutzen einer intakten Umwelt • Nutzen gewonnener Lebensjahre • Nutzen des „Jäger-90“ • Verfahren (Beispiel) • Willingness-to-pay • Human-Capital-Ansatz • Kritik: Monetarisierung nicht-monetärer Werte

26. Kosten-Nutzen-Analyse • Anwendung • Insbesondere wenn Outputs nicht vergleichbar sind, z. B. Intersektorale Investitionsalternativen • Varianten: • Kosten-Nutzen-Quotient: Dimension geht verloren • Kosten-Nutzen-Differenz • Bewertung: Oftmals zeigt die Kosten-Nutzen-Analyse mehr über die Präferenzen der Entscheider als über die Vorteilhaftigkeit eines Projektes

27. Nutzwert-Analyse • Synonym: Punktbewertungsverfahren, Scoring-Modell • Scoring: das Zählen von Punkten. Im erweiterten Sinne wird es für analytisch statistische Verfahren benutzt, aus wenigen erhobenen Daten anhand von Erfahrungswerten, die in Score-Cards beschrieben werden, zu Risikoeinschätzungen zu kommen. • Grundsatz: Alle Inputs und Outputs werden nominell gemessen

28. Schritt 1: Verbale Nutzenmessung • Inhalt: Für jede Alternative und jedes Ziel wird eine verbale Bewertung abgegeben. • In dieser Phase muss keine einheitliche Skala eingehalten werden

29. Beispiel: Fahrzeugkauf

30. Schritt 2: Ordinale Nutzenmessung • Inhalt: Überführung in eine Ordinalskala • Vorgehen: Für jedes Ziel wird eine Rangfolge ermittelt

31. Beispiel: Fahrzeugkauf

32. Beispiel: Fahrzeugkauf

33. Beispiel: Fahrzeugkauf

34. Beispiel: Fahrzeugkauf

35. Schritt 3: Überführung in Zahlenwerte • Inhalt: Bei n Alternativen wird dem besten Wert pro Ziel der Wert n zugewiesen, dem zweitbesten der Wert n-1 usw. • Addition der Ergebniswerte • Auswahl der Alternative mit der maximalen Punktesumme

36. Beispiel: Fahrzeugkauf

37. Beispiel: Fahrzeugkauf Mercedes > VW > Opel > Porsche

38. Erweiterungen • Gewichtung der Ziele • Z. B. Benzinverbrauch ist doppelt so wichtig wie die beiden anderen Ziele

39. Beispiel: Fahrzeugkauf VW > Mercedes > Opel > Porsche

40. Erweiterung • Induzierte Ordinalskala • Abstände sind nicht gleich • Beispiel: Schlechteste Alternative erhält Wert 0

41. Beispiel: Fahrzeugkauf Mercedes > VW > Opel > Porsche

42. Sensitivitätsanalyse • Bis zu welcher Veränderung eines Wertes bleibt die Reihenfolge konstant? • Z. B. Wie stark muss „Prestige“ gewichtet werden, damit der Porsche den Mercedes übertrifft?

43. Beispiel: Fahrzeugkauf

44. Probleme der Nutzwert-Analyse • Formales Problem: Addition ordinaler Größen unzulässig • Abstände zwischen Größen gehen verloren (Vergleich: Schulnoten: 1 besser als 2 besser als 3, aber der Sprung von 3 auf 2 ist meist kleiner als von 2 auf 1) • Beispiel: Stiftung-Warentest: Staubsauger • Kategorie: Sicherheit • Staubsauger A: Gefahr, sich den Finger zu quetschen • Staubsauger B: Gefahr eines tödlichen Stromschlages • Auswertung: A > B, u(A)=2, u(B)=1; • Folge: Nutzenzuweisung setzt Linearität voraus: ist selten so! • Monetäre Größen (Kosten!) gehen verloren: Datenverdichtung = Datenvernichtung!!!

45. Kosten-Nutzwert-Analyse • Inhalt: Unvollständige Zielfusion • Zwei Dimensionen: Kosten und Nutzwert • Problem: unter Umständen ist nicht eine einzige Lösung optimal, sondern eine Effizienzhülle

46. Beispiel: Fahrzeugkauf

47. Beispiel: Fahrzeugkauf

48. KNWA: Graphische Darstellung

49. KNWA: Graphische Darstellung

50. Besonderheiten • 1. Dominanz: Opel Vectra wird eindeutig von VW-Vox dominiert; Porsche wird eindeutig von Mercedes E dominiert  Vectra ist ineffizient • 2. Effizienzhüllkurve: geographischer Ort aller effizienten (=Pareto-optimalen) Einheiten • Ziel des Ökonomen: Entscheidungsvorbereitung durch Ausschluss ineffizienter Lösungen, d.h. Ermittlung der Menge der effizienten Lösungen