140 likes | 355 Views
DIPLOMSKI RAD br. 602 Analiza korporativnih društvenih mreža. Martina Marjanović Ak . god. 2012./2013. Sadržaj. Javne i korporativne društvene mreže Analiza korporativnih društvenih mreža Model sustava za analizu mreža Arhitektura sustava CSN Analysis
E N D
DIPLOMSKI RAD br. 602Analiza korporativnih društvenih mreža Martina Marjanović Ak. god. 2012./2013.
Sadržaj • Javne i korporativne društvene mreže • Analiza korporativnih društvenih mreža • Model sustava za analizu mreža • Arhitektura sustava CSN Analysis • Funkcionalnosti web-aplikacije CSN Analysis • Zaključak
Javne i korporativne društvene mreže • Društvene mreže: • možda i najpopularnija usluga komuniciranja diljem svijeta, • reprezentacija korisnika i njihovih društvenih veza. • Korporativne društvene mreže: • (engl. Corporate Social Network, CSN ili Enterprise Social Network, ESN), • unutar kompanije (interni CSN), • između kompanije i dionika u okružju (eksterni CSN).
Analiza korporativnih društvenih mreža Potpora poslovnom odlučivanju: • ERP, CRM, DSS i dr. sustavi, • poslovna inteligencija (engl. business intelligence), • međusobni odnosi zaposlenika. Cilj: • otkriti i objasniti društvene veze između zaposlenika, • donijeti bolje poslovne odluke.
Osnovni pojmovi u analizi mreža • Komponente mreže: • usmjerene i neusmjerene veze, • atributi veze, • povezanost čvorova u mreži itd. • Model mreže: • centralnost, • struktura zajednice unutar mreže.
Arhitektura sustava CSN Analysis Korištene tehnologije: • JSF 2.0 (JavaServer Faces), • aplikacijski poslužitelj Apache Tomcat 7, • baza podataka Mongo, • programska biblioteka JUNG (Java Universal Network/Graph Framework).
Implementirane analize • Hub i Authority (HITS), • Page Rank, • Betweenness Centrality, • Edge Betweenness Clusterer, • Slabo povezane komponente grafa, • Najkraći put između čvorova, • Stupanj čvora, • Izlazni stupanj čvora, • Ulazni stupanj čvora, • Koeficijent klasteriranja, • Blizina dva čvora (engl. Closeness Centrality), • Svojstvena centralnost (engl. Eigenvector Centrality).
Betweenness Centrality • mjerilo centralnosti vrha/brida u mreži, • broj najkraćih putova između svih vrhova u mreži koji prolaze kroz promatrani čvor: • pronalazi “usko grlo” u mreži.
Svrha implementiranih analiza Moguća pitanja iz perspektive voditelja odjela: • Kako identificirati najznačajnije zaposlenike unutar odjela? • Kakvo je međusobno povjerenje zaposlenika unutar odjela? • Kako se informacije i znanje šire unutar odjela? • Koji zaposlenik/ci su neophodni za funkcioniranje odjela?
Zaključak • Donošenje boljih poslovnih odluka temeljenih na društvenim odnosima u kompaniji • Analize iz područja teorije grafova • Moguća poboljšanja: • nove funkcionalnosti, • unaprijeđenje dijela za vizualizaciju mreža, • nove primjene postojećih algoritama i dr.