1 / 21

Kr šitev simetrije CP pri razpadu : o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti

Kr šitev simetrije CP pri razpadu : o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti. Tomaž Podobnik. 2. Well, QED is very nice and impressive, but when everything is so neatly wrapped up in blue bows, with all experiments in agreement with each other and with

nathan
Download Presentation

Kr šitev simetrije CP pri razpadu : o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Kršitev simetrije CP pri razpadu : o stopnji presenetljivosti izmerjenih vrednosti Tomaž Podobnik

  2. 2 Well, QED is very nice and impressive, but when everything is so neatly wrapped up in blue bows,with all experiments in agreement with each other and with theory – that is when one is learning absolutely nothing! R.Feynman [1] K.Abe et al., Belle Collaboration, BELLE-CONF-0344 [2] T.Browder, “CKM Phases f /b”, Lepton-Photon 2003 [3] P.Križan, Znanost 22. septembra 2003, str. 3 [4] B.G., M.B., P.K., I.B.

  3. : oznaka enega izmed okusov ob • razpadu (B ali B) • : čas med razpadoma mezonov B 3 Kratka ponovitev:

  4. Pričakovana porazdelitev po : • CP: S ali A0 • SM: in • predhodne meritve (J/yK ): 4 S

  5. 5 • Meritev asimetrije: • končna ločljivost Dt (~0,85 ps) => konvolucija • delež w napačno označenih razpadov • delež w ozadja B -> K K K • ozadje iz kontinuuma pod resonanco } w=w +w q->q(1-2w) 1 1 2 (-) + - 2 S

  6. 6 Meritev Belle : • w ins(Dt) za vsak dogodek posebej [1],[2] • S in A edinaprosta • parametra [1], [2]

  7. A N 7 • Asimetrija A : N “Polna črta prikazuje najboljše ujemanje z meritvami, napoved Standardnega modela pa prikazuje črtkana krivulja. Očitno je, da se slednja ne ujema z meritvijo.” [3] Pomislek #1: Ali je ujemanje polne črte in meritev res najboljše?

  8. 8 Lastna ocena: • približna metoda (povprečne vrednosti s(Dt) in w) • s(Dt)=0.85 ps • 1-2w=0.62; w=12%+7% (KKK) • Normalizacija: skupno število izmerjenih dogodkov • (48) • Pričakovano ozadje: 4,68/vzorec [2] • S=-0.96, A=-0.15 • primerjava z Belle

  9. A N 9

  10. 10

  11. 11 • S=0 bolje opiše meritev od S(Belle)=-0.96 (!?)

  12. 12 Signifikantnost S(J/yK )-S(fK ): S S • MC eksperimenti • Vhodne vrednosti: S=+0.73, A=0

  13. 13 “Verjetnost, da je izmerjena vrednost posledica naključja, je manjša od desetinke odstotka.” [3] Pomislek #2: Ali je objavljena signifikanca pravilna? Pomislek #3: Ali je formulacija sprejemljiva v okviru frekventistične statistike?

  14. Frekventistični pristop: verjetnost samo za • naključne količine • S :naključna količina • S=0.732 (H=SM): ni naključna količina • P(S <S(Belle/TP)|S=0.732) = 0,4% / 4% • ne moremo delati zaključkovoparametrih • porazdelitve (o konsistentnosti SM) !!!?! rec rec 14 Pomislek #4: Ali je formulacija sprejemljiva v okviru Bayesovega pristopa?

  15. Bayesov pristop: verjetnost = stopnja zaupanja • (tudi za fiksne neznane količine, hipoteze,...) • P(H|S(Belle/TP))~ P(H) x P(S(Belle/TP)|H) • P(S(Belle/TP)|H): zanesljivost (likelihood) • P(H|S(Belle/TP)): verjetnost a posteriori • P(H): verjetnost a priori • primer: P(H)~d(S-0.732) • => P(H|S(Belle/TP))~1 • primer:šolski poskus s kroglicami 15

  16. H : SM je konsistentna teorija, S~0.732 • H : SM ni konsistentna teorija, S~-0.96, • za razliko je kriv dodaten delec • (SUSY ?) [3] 1 2 16 Verjetnost majhna v primerjavi s čim? Bayesov faktor !!?!?!

  17. p : verjetnost, da je izjava Hresnična • q=1-p: verjetnost, da je izjava H napačna • (da je H resnična) • stavim N na H : v primeru zmage dobim N/p • stavim Nq/p na H : v primeru zmage spet • poberem N/p • koherenca: prava vrednost p => vseeno ali • stavim na H ali H 1 1 2 1 2 1 2 17 Verjetnost in igre na srečo (Poincare, de Finetti)

  18. p<0,1% [3] • stavim 10,000.00 SIT na H ~ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ 1 18 Pomislek #5: Ali je kdo iz Belle pripravljen sprejeti stavo?

  19. 19 • subjektivna (Bayesova) interpretacija anarhija • osnovna pravila: koherenca • pri statisičnih zaključkih moramo upoštevati vso • informacijo, ki nam je na voljo(vse meritve, za • katere nismo prepričani, da so napačne)

  20. “Nedavno je na osrednji letošnji konferenci • fizikov osnovnih delcev v Batavii pri Chicagu • enega izmed najbolj vročih rezultatov objavila • mednarodna raziskovalna skupina Belle.” [3] • BaBar: 19

  21. 20 Pomislek #6: Ali je res vsaka reklama boljša od nikakršne reklame?

More Related