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L’intégration des Données, au service de l’Entreprise. Ascential, an IBM company . Ascential, an IBM Company. Leader mondial de l’Intégration de données 3000 + clients dans le monde 400 + clients en Europe de l’Ouest 60% des ‘Fortunes 500’ Europe de l’Ouest
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L’intégration des Données,au service de l’Entreprise Ascential, an IBM company
Ascential, an IBM Company • Leader mondial de l’Intégration de données • 3000 + clients dans le monde • 400 + clients en Europe de l’Ouest • 60% des ‘Fortunes 500’ Europe de l’Ouest • # 1 en France: 25% de parts de marché (IDC 2004) • Partenariats stratégiques • SAP, Oracle/PeopleSoft • Teradata, Sybase • Capgemini • Un club utilisateurs actif • Plus de 400 personnes en R&D • Un centre de formation • Plus de 700 personnes formées en 2004 • Une organisation support dédiée et expérimentée (7x24) “ Ascential Software is leveraging the capabilities and benefits of service-oriented architecture for data integration…With its product strategy, Ascential places an emphasis on delivering complete, synchronized, harmonized data where and when it’s needed. Sandy Rodgers, Program Director, Web Services and Integration Software, IDC Research ”
Des Partenariats pour la fourniture de Solutions d’Entreprise Analytics •Business Intelligence Applications Systems Integration Database & Platform
IDC positionne DataStage en tête du marché ETL • 25,2% des parts de marché de l’Intégration de Données en France • Plus de huit points devant les dix acteurs principaux Répartition des parts du marché de l’Intégration de Données entre les 11 acteurs identifiés par IDC : (sources IDC 2004)
Intégration temps réel Rationalisation de votre SI Décisionnel et Analytique Vision Unique de vos données Urbaniser les Systèmes Décisionnels et de Pilotage Capitaliser sur le patrimoine de données de l’Entreprise Consolidation des lnfrastructures Master Data Management Concept : Gérer la qualité des données pour fiabiliser la vision unique des données de l’entreprise Concept : Rendre accessible à la demande des services d’intégration de données Concept : Créer et gérer toutes les données dédiées à un système d’aide à la décision Concept : Unifier des systèmes disparates en un système structuré et standardisé IXIS SGS, Mutua Alliance Unichem ABN Amro, ING Caisse d’Épargne Galeries Lafayette LVMH TOTAL Les Domaines Ascential
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Intégration de données: les attentes des clients Les fonctions indispensables: Assurance de la qualité des données Comprendre les sources de données Création de transformations complexes Réalisation de rapprochements complexes Assurance de performances adéquates Collecter et gérer les méta-données Trouver des programmeurs expérimentés Fournir un accès aux méta-données Assurer une scalabilité adéquate Intégrer des outils tiers Apporter une fiabilité adéquate Source: Conférence mondiale 2003 TDWI
Comment rapprocher les enregistrements de même signification? Pouvez-vous corriger et améliorer la qualité de vos données? Réactivité / Maîtrise des Risques Les étapes pour une intégration des données réussie Standardiser & Corriger Transformer & Délivrer Découvrir Pouvez-vous affecter un sens aux données à destination des utilisateurs? Pouvez-vous apporter une synchronisation des données entre les systèmes? Pouvez-vous délivrer & mettre à jour les données en temps réel? Vos données peuvent-elles être délivrées sur la base d’évènements ou selon leur contenu? Est-ce que vos systèmes contiennent l’information que vous pensez y trouver? Quelles sont les sources à utiliser pour ce projet? Est-ce que le sens de vos données est celui que vous croyez?
La Suite d’Intégration Ascential Architecture Orientée Services Publier des Services d’Intégration qualité, accès, transformation SOA WebServices URBANISER SOA Edition Cleansing: Standardiser les « champs libres » Matching probabiliste TRANSFORMER et ROUTER DECOUVRIR STANDARDISER & NETTOYER Profiling: Cartographie de l’existant par le contenu Mouvements et transformations ETL Intégration transactionnelle Batch et temps-réel WebSphere DataStage TX WebSphere ProfileStage WebSphere QualityStage WebSphere DataStage Volumétrie: Garantir des performances linéaires Cluster, SMP, MPP, Grid… Moteur d’exécution parallélisée Gestion des meta-données Piloter la chaîne d’intégration Analyse d’impact Audit - traçabilité Connectivité d’Entreprise
Pour conclure… • Les fonctions clés de l’Intégration de Données: • Connaissance, profiling • Correction, cleansing • Transformation, Routage • Batch ou temps-réel (Services d’Intégration On-Demand - SOA) • Domaines d’Application: • Infrastructure de Business Intelligence • Gestion de Référentiels (Master Data Management) • Migration legacy, consolidations ERP
Gestion des référentiels – Phase 1Compréhension des systèmes existants Business Systems Sales ERP Service Marketing Common Data Schemas Customer Address Contacts Extract Staging DB Metadata Repository Profiling Column Analysis Table Analysis Cross Table Analysis
Gestion des référentiels– Phase 2 Création d’une BD maître ou de références croisées • AT&T – One Hundred 1st Street • AT&T Corp – 1700 El Camino Real 3) AT&T Wireless – 250 Guadalupe Ave 1) AT&T 2) AT&T Wireless 1) AT&T Corp – 100 North 1st 1) ATEndT– Unknown Business Systems Sales ERP Service Marketing Clerical Review Extract Reference Files Customer Master DB Company Table Company x-ref Staging DB X-Ref DB SLS 1 SLS 2 SVC 1 ERP 1 AT&T AT&T Wireless SLS 3 ERP 2 Location Table Location x-ref Standardize Match Survive Load Transform 100 North 1st. Street SLS 1 SVC 1 1700 El Camino Real Ave SLS 2 250 Guadalupe Ave SLS 3 Business Rules Review Table ATEndT– Unknown Correct source
Gestion des référentiels– Phase 3Service de validation en batch ou en temps réel Business Processes Data Entry, Data Management, Data Validation, Governance Enterprise Definitions Standards Policies Reengineering Change Mgmt Business Systems Sales ERP Service Marketing Customer Master DB X-Ref DB Standardize Match Survive Transform Reference Files Business Rules
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