DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN ASESORIA DE TESIS

1. DIPLOMADO DE ESPECIALIZACION DE POSTGRADO EN ASESORIA DETESIS DR. CARLOS CALDERON CABADA DOCIMASIA ESTADISTICA HIPOTESIS

2. DOCIMASIAESTADISTICA • En la estimación de parámetros los investigadores no conocen exactamente el valor del parámetro, si no con un cierto grado de confianza, naturalmente desearían conocer cual es el valor. • En la docimasia estadística el investigado, TIENE UNA IDEA A PRIORI del valor del parámetro es decir lo conoce de antemano

3. DOCIMASIAESTADISTICA • La docimasia estadística ayuda a la tomar decisiones acerca de una poblacion analizando una muestra extraída de ella. • La docimasia estadística se emplea en estudios de exploración, no así en retroprospectivos dado un mayor riesgo al medir los efectos y las causas.

4. HIPOTESIS • La hipotesis es una afirmación acerca de los parámetros de las poblaciones. • Los investigadores tratan en este caso con dos tipos de hipotesis, las Estadísticas o las de Investigación.

5. HIPOTESIS • Las hipotesis de Investigación, es la suposición que motiva la investigación. • Puede ser el resultado de años de observación por parte del investigador. • Estas hipotesis conducen a las Hipotesis Estadísticas.

6. HIPOTESIS • Las hipotesis estadísticas se establecen en tal forma que pueden ser evaluadas a través de técnicas estadísticas apropiadas.

7. PROCEDIMIENTO • Seguir sistemáticamente 6 pasos: 1)Formulación de hipotesis 2)Especificar nivel de significancia. 3)Selección de Estadística a docimar. 4)Establecer criterios de decisión. 5)Realización de cálculos 6)Toma de decisiones.

8. 1)FORMULACIÓN DE HIPOTESIS • En términos formales una Hipotesis Estadística es un supuesto acerca de una variable aleatoria • En cualquier tipo de estudio estadístico existen dos Hipotesis implícitas: • Hipotesis Nula “No Diferencia” se designa por Ho. y generalmente se establece con el propósito de ser rechazada.

9. 1)Formulación de hipotesis • Hipotesis Alternativa, es la hipotesis que plantea el investigador, se designa por H1. • Generalmente es la que desea aceptar. • Al aceptar la H1 se dice que los resultados fueron “ significativos” • Cuando la hipotesis nula no es rechazada, el investigador debe reservar su juicio, hasta comprobar y/o tener evidencia suficiente para rechazarla.

10. 1)Formulación de hipotesis Por lo general al formular la hipotesis pueden presentarse tres casos : • Docimasia de cola lateral izquierda o inferior. • Docimasia de cola lateral derecha o superior • Docimasia de dos colas o bilateral

11. Región de aceptación H0 Región de rechazo Escala de Z 0 -1.645 Valor crítico Docimasia de cola lateral izquierda o inferior PRUEBA DE COLA IZQUIERDA (1 - α) α

12. Esta expresión se emplea cuando el estadístico de la muestra es menor que el parámetro supuesto. Ho : θ = θ o H1 : θ < θ o Docimasia de cola lateral izquierda o inferior

13. PRUEBA DE COLA LATERAL DERECHA O SUPERIOR Distribución muestral del valor estadístico z, regiones de aceptación y de rechazo para una prueba de una cola, nivel de significación de 0.05. Región de rechazo Escala de Z 1.645 Probabilidad 0.05 Probabilidad 0.95 Valor Crítico Toma de una decisión:Es la de afirmar que no hay evidencias suficientes para rechazar o no la hipótesis nula.

14. Esta expresión se emplea cuando el estadístico de la muestra es mayor que el parámetro supuesto. Ho : θ = θ o H1 : θ > θ o Docimasia de cola lateral derecha o superior

15. Docimasia de cola Bilateral PRUEBA DE DOS COLAS Región de rechazo 0.025 Región de rechazo 0.025 Región de aceptación H0 0.95 Escala de Z 0 -1.96 Valor crítico -1.96 Valor crítico

16. Esta expresión se emplea cuando el estadístico de la muestra es menor o mayor que el parámetro supuesto. Ho : θ = θ o H1 : θ ≠ θ o Docimasia de cola bilateral

17. 2.ESPECIFICACION DELNIVELDE SIGNIFICACION Es una probabilidad que se fija de cometer el error de tipo I, se designa por el símbolo: α También es conocido por el símbolo “p” Por convención se fija el valor de α en 0.05, lógicamente que si este valor es menor, es mucho mejor dado que aumenta significativamente la zona de aceptación.

18. 3.SELECCIÓN DE LA ESTADISTICA A DOCIMAR • Para hacer docimasia estadística es necesario conocer cual es su distribución muestral. • Vale decir cual es la formula que empleara para calcular los valores de la probabilidad los de Z o los de t.

19. 4.ESTABLECIMIENTO DE LOS CRITERIOS DE DECISION • Solo dos decisiones se permiten en una docimasia estadística: Aceptar o Rechazar la Ho. • Esto significa que la distribución muestral en su eje horizontal se divide en dos grupos: • Zona de rechazo • Zona de aceptación Estos valores dependen de : -Designación de la H1 • El nivel de significación α • - Distribución muestral de la Estadística a docimar.

20. Región de aceptación H0 Región de rechazo Escala de Z 0 -1.645 Valor crítico 4.ESTABLECIMIENTO DE LOS CRITERIOS DE DECISION • La tarea es determinar mediante la Tabla estadística correspondiente Z o t el valor critico esperado de la estadística a docimar, que separa una región de otra.

21. CRITERIOS DE DECISION • A) Se rechaza Ho, cuando el valor critico observado es menor que el valor critico esperado. • B) Se acepta Ho cuando el valor critico observado es mayor o igual que el valor critico esperado.

22. 5. REALIZACION DE CALCULOS • En este paso es necesario obtener una muestra aleatoria de tamaño “n”, mediante la técnica de muestreo, calcular los diferentes estadísticos, para luego calcular vía el reemplazo en la formula los estadísticos calculados.

23. 6. TOMA DE DECISIONES • Mediante el valor critico observado, calculado en el 5to paso, podemos recién tomar decisiones. • Rechazar o acepta Ho, dependiendo del valor critico calculado. • La conclusión de una docimasia estadística es dar un resultado en forma entendible, es decir en palabras sencillas que toda persona pueda comprenderla.