60 likes | 296 Views
Prezentare curs: LFA Logica fuzzy si aplicatii. Anul 4 CTI, semestrul 2 Doru Todinca http://bigfoot.cs.upt.ro/~todinca/Prezentare-curs-LFA-an4_2011.ppt doru.todinca@cs.upt.ro. Descrierea cursului .
E N D
Prezentare curs:LFALogica fuzzy si aplicatii Anul 4 CTI, semestrul 2 Doru Todinca http://bigfoot.cs.upt.ro/~todinca/Prezentare-curs-LFA-an4_2011.ppt doru.todinca@cs.upt.ro
Descrierea cursului • Structura: 2.5 ore de curs, 1 ora de laborator/saptamina, totul dublat si comasat in 7 saptamini • Nota finala: 50% laborator, 50% examen • Scopul cursului: se urmareste dobindirea unor cunostinte care pot fi utile in diferite domenii ale tehnicii: calculatoare, automatizari, telecomunicatii • Cum se realizeaza acest lucru: • Prezentarea suportului teoretic (curs) • Prezentarea unor aplicatii ale logicii fuzzy in domeniile mentionate (curs, laborator) • Studiul si prezentarea de catre studenti a unor articole care descriu aplicati ale logicii fuzzy (laborator)
Logica Fuzzy • Este o teorie matematica ce permite lucrul cu informatii imprecise sau/si subiective • Porneste de la o extensie a multmilor clasice, prin aceea ca in LF un element apartine intr-un anumit grad unei multimi • “Fuzzificarea” (extensia fuzzy a) unor domenii: • Multimi fuzzy, logica fuzzy • Relatii fuzzy, rationament nuantat (inferenta fuzzy) • Aritmetica fuzzy, automate fuzzy, bistabile fuzzy • Prezinta importanta practica deosebita inferenta fuzzy: • Se bazeaza pe variabile lingvistice (virsta, distanta, viteza, etc), care au termeni (tinar, batrin sau viteza mica, medie, mare, etc) • Si pe un mecanism de inferenta fuzzy: reguli fuzzy de tip IF premiza THEN concluzie, care sint activate de fapte in diverse grade si care se combina conform unor relatii matematice
…si Aplicatii • Aplicatii de succes: • Unde se lucreaza cu informatii imprecise sau inexacte • Unde nu se pot stabili modele matematice exacte sau modelele sint prea complexe • In domeniul calculatoarelor: • circuite de inferenta fuzzy (FLC- Fuzzy Logic Controllers), sisteme expert, probleme de load balancing, etc. • automate fuzzy, bistabile fuzzy • In automatica: reglare fuzzy (cu ajutorul FLC-urilor) • Mai putin studiata la curs • In telecomunicatii: • Domeniu de mare viitor, nu doar pt cercetare ! • Cresterea traficului de date (versus voce) a dus la diversificarea cerintelor de QoS (Quality of Service) • Tehnicile de IA (inclusiv LF) tind sa inlocuiasca modelele matematice clasice din telecom
Laboratorul • Tema de laborator • Alegeti unul sau doua din articolele oferite in format electronic sau tiparit si realizati • un referat de 5-6 pagini despre articol(e) • precum si o prezentare in power point de aproximativ 15-20 de minute a articolului/articolelor respectiv(e) • Scopul laboratorului: • Parcurgerea unor articole din literatura de specialitate • “Antrenament” pentru lucrarea de diploma • Alte teme (mai ales pentru diploma): • modelarea si simularea unor circuite fuzzy (FLC, automate fuzzy) • Aplicatii ale LF in telecomunicatii (mai ales comunicatii mobile)