ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN

1. ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN liliana.recchioni@gmail.com Presentación Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

2. ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN liliana.recchioni@gmail.com Capitulo 1: ESTADISTICAS DESCRIPTIVAS Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

3. ¿Qué es Estadística? • “La Estadística estudia métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis” Murray R. Spiegel • Como en las demás ciencias la estadística ha venido a ser una herramienta vital para los científicos. Les permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos eficazmente. Irwin Miller Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

4. Introducción. • Se define una población objetivo. • Se realiza un muestreo por lo general (se selecciona una muestra aleatoria y representativa de la población). • Se realizan observaciones de un fenómeno que no se puede predecir con anterioridad Se recolectan datos de cada elemento muestreado (por ejemplo a través de un cuestionario). • Se analiza la muestra recolectada (objetivos-hipótesis) • El objetivo final es inferir estadísticamente algo sobre la población, deseamos concluir algo sobre alguna característica o varias conjuntamente, de la población en la que se realiza el estudio. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

5. Ramas de la Estadística • Estadística Descriptiva o Deductiva: estudia los métodos para organizar, resumir y describir un conjunto de datos para que sus características se vuelvan evidentes. Se divide en: • Técnicas Gráficas • Técnicas Numéricas. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

6. Estadística Inferencial o Inductiva: usa la teoría de probabilidades para generalizar las características de una población a partir de las características de una muestra representativa. Es decir, utiliza estadísticas (indicadores) muestrales para obtener conclusiones sobre los verdaderos parámetros de la población. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

7. Población vs Muestra • Población: es el conjunto de todas las mediciones de interés al experimentador. Su tamaño se denota con la letra N. • Muestra: es un subconjunto de la población. Generalmente esta selección se hace aleatoriamente, cada individuo en la muestra tuvo la misma posibilidad de haber sido seleccionado. Su tamaño se denota con la letra n. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

8. Parámetro vs. Estadístico • Parámetro Poblacional: es un valor numérico que caracteriza a la población. m s • Estadístico Muestral: es un valor numérico que caracteriza a la muestra. • Se busca estimar el verdadero valor del parámetro a través de un estadístico. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

9. Lo más importante no está en lo que la muestra nos dice sobre sus miembros específicos, sino en cómo hacer inferencias sobre los miembros de la población que no fueron incluidos en la muestra. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

10. Importancia del estudio estadístico • Un estadístico primero diseña la muestra y el experimento, que se ajuste al objetivo, hipótesis, alcance y diseño de la investigación. • Luego se busca el mejor método de análisis para las observaciones obtenidas. • Finalmente si es pertinente se realizan inferencias. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

11. Variables Aleatorias • A los diferentes fenómenos o características que se miden en una investigación se las denomina variables aleatorias. • La diferencia entre variables aleatorias y variables algebraicas es que las aleatorias no pueden predecirse con anterioridad. Si puede conocerse la probabilidad de ocurrencia de sus posibles valores antes de que estos valores sean observados. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

12. Tipos de Datos • Cualitativos: • Arrojan respuesta categóricas. • Miden cualidades • Se les puede asignar después un valor numérico (codificarlas) • Cuantitativos: • Producen respuestas numéricas. • Miden cantidades • Podemos tratar un dato cuantitativo como cualitativo (categorizándolo) Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

13. Tipos de Datos Cuantitativos • Discretos: • Si el número de posibles valores que puede tomar es contable (número naturales). • Generalmente resultan de un proceso de conteo Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

14. Tipos de Datos Cuantitativos • Continuos: • Si sus posibles valores están en el continuo (números reales). • Generalmente resultan de un proceso de medición Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

15. Escalas de Medición • Los datos que se asocian con las variables aleatorias pueden medirse con diferentes escalas dependiendo del tipo de dato que se trate. Las distintas escalas son: Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

16. Escalas de Medición a) Medidas por Escala Nominal: • Los datos de tipo cualitativo se agrupan en varias categorías nominales. • Generalmente se le asigna un valor numérico a cada categoría nominal (codificar los datos) • Caso especial: dicotómicos Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

17. Escalas de Medición b) Medidas por Escala Ordinal: • Los datos de tipo cualitativo pueden ordenarse. • Son datos que pueden medirse con una escala nominal, en donde además existe un orden natural entre las categorías. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

18. Escalas de Medición c) Medidas por Escala de Razón: • Datos que cumplen con las características necesarias para medirse con una escala de intervalo, y que además posee un cero natural. • Tener un cero natural implica que el punto cero no es arbitrario y corresponde a una total ausencia del atributo en estudio. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

19. Ejemplo: Nominal Fuma? 1.SI 2. NO Ejemplo :Ordinal Fuma? 1. Mucho 2. Poco 3. No fumo Ejemplo. Razón Cuantos cigarrillos por día fuma? ______ Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

20. Resumen de información cuali y cuantitativa. • Los datos recopilados en la muestra se pueden organizar en Tablas de Frecuencias. • Estas tablas muestran: • las clases o categorías de respuesta de donde se obtuvieron los datos (o los intervalos de clase si los datos son cuantitativos) • El número o proporción de veces que la clase se encontró en los datos recopilados. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

21. Tablas de FrecuenciaDatos Cualitativos • Frecuencia (f):Resulta de contar el número de observaciones que "entran" en una clase • Frecuencia Relativa (fr):Es la proporción de observaciones que "entran" en una clase: Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

22. Datos en base de SPSS Una base armada en excel puede leerse directamente en SPSS. La base deberá contener una variable por columna y el nombre de la variable en la primera fila. Se recomienda colocar como primera variable el Número de ficha o de individuo para volver a los instrumentos de recolección de datos si fuera necesario. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

23. Con archivo abrir datos XLS transforma el xls en archivo spss. Se debe guarda como archivo con extensión sav . Por ejemplo: Luego seleccionar el archivo excel que se desea abrir dar Abrir y luego Aceptar en la próxima pantalla. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

24. Observar que se posee una vista de datos y vista de variables. En la vista de datos se tiene la matriz de datos, en la de variables el listado y característica de cada variable Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

25. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

26. Variable: refiere al nombre de las variables que contiene la base. Tipo cadena: indica que los datos son considerados alfanuméricos, por lo tanto los números son códigos que indican solo diferencias (valores nominales). Tipo: Numérica: indica que los datos son numéricos. Anchura: Indica la cantidad de dígitos que tienen los códigos utilizados en la enumeración de las diferentes categorías o bien el ancho o amplitud de ese campo en relación a la cantidad de dígitos que puede asumir. Decimales: indica la cantidad de decimales Etiqueta: da nombre más explicativo de una variable. Valores: se colocan los códigos y valores que asume la variable si es cualitativa y está codificada. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

27. Tablas de Frecuencia. Datos Cualitativos Luego seleccionar la variable esc Datos en Alumnos.sav La variable escuela está codificada Perdidos Sistema indica que no hay dato Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

28. grado Tabla de frecuencia de variable grado. Esta variable es alfanumérica o de cadena, según lo considera SPSS. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

29. Tablas de FrecuenciaDatos Cuantitativos • Para variables cuantitativas discretas las tablas de frecuencias se realizan de igual manera que para las cualitativas. • Para variables cuantitativas continuas se deben construir intervalos. Se aconsejan entre 6 y 15 intervalos. Los intervalos tienen un límite inferior y un límite superior. La diferencia entre ambos se denomina amplitud. • Amplitud del Intervalo de Clase: Donde : Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

30. Tablas de Frecuencia Variable continua. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

31. En realidad el cálculo de los intervalos es más intuitivo y se utiliza el SPSS para armarlos. Iremos a transformar-> Agrupación visual para armar los intervalos…. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

32. Armemos intervalos para la variable edad: Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

33. Hacemos click sobre la variable edad y aparecerá en “Variable Actual” además se visualiza el histograma o gráfico de frecuencias. Luego iremos a darle un nuevo nombre a la “Variable agrupada” y luego a “Crear puntos de corte”, éstos serán los límites superiores de los intervalos. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

34. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

35. Ver que el primer punto de corte es el 6 y el último es 13.50. Luego el primer intervalo serán valores menores de 6 y el último mayores de 13.50. Hacer cllick en Aplicar. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

36. Luego hacer click en esta pantalla en CREAR ETIQUETAS. Esta función le pondrá un nombre o una etiqueta a la nueva variable creada. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

37. Hemos creado edad_int. Si vamos a vista de variables tendremos las etiquetas….. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

38. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

39. Luego hacemos la tabla de frecuencia para edad_int. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

40. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

41. Pensemos ahora que la variable edad la queremos transformar en nominal. Por ejemplo si es menor que 10 será SI y si es mayor o igual que 10 será NO. Esto podría servir para temperatura… Vamos a Transformar ->Recodificar en distintas variables. Luego pasamos edad al cuadro del medio y colocamos un nombre para la nueva variable y hacemos click en cambiar y luego en “Valores antiguos y nuevos” Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

42. Luego Añadir… Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

43. Se añade la recodificación y generamos la otra. Para valores de 10 o más NO. Añadir Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

44. Ya recodificamos la variable, pasamos de una cuantitativa a una cualitativa. Ahora haremos una tabla de frecuencia para edad_sino. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

45. Analizar- >Estadísticos descriptivas->frecuencias Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

46. Técnicas Gráficas • Graficamos el contenido de la tabla de frecuencia. • Las más importantes gráficas: • Pie • Barras • Histograma Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

47. Gráficas de Pie o de Sectores Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

48. Histograma • Es exclusiva para datos cuantitativos. • Se puede hacer con la frecuencia o con la frecuencia relativa. • Se grafican rectángulos sobre un eje cartesiano en donde el área de cada rectángulo representa proporcionalmente a cada intervalo de clase en la tabla de frecuencia. • Sirve para comparar las magnitudes representadas en cada intervalo de clase. Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

49. Las barras del histograma son establecidas por el programa y no se relacionan con las que uno pudiera construir con el agrupamiento visual Gráficos-> Cuadro de diálogo antiguo-> Histograma Liliana Recchioni. SIDIUNLAR

50. Medidas descriptivas • Estos son los estadísticos muestrales. • Calculamos valores que “resumen” las características de los datos en la muestra: • Tendencia Central • Dispersión • Medidas de Posición • Dispersión Conjunta Liliana Recchioni. SIDIUNLAR