J. Ignacio García-Pérez Yolanda Rebollo U. Pablo de Olavide & FCEA U. Pablo de Olavide

1. ¿Funcionan los incentivos regionales a la contratación indefinida? Una evaluación de políticas usando la EPA y datos administrativos J. Ignacio García-Pérez Yolanda Rebollo U. Pablo de Olavide & FCEA U. Pablo de Olavide Sevilla, 4 de mayo, 2006

2. Introducción • Durante la década de los noventa, se han llevado a cabo varias reformas laborales en España con la intención de reducir el uso de los contratos temporales. • Sin embargo, la tasa de empleo permanente sólo ha experimentado un pequeño incremento (del 66,4% en 1996 al 67,9% en 2003, 66,7% hoy). • La teoría económica nos dice que tras el intenso uso de los contratos temporales debe haber básicamente un deseo de las empresas de reducir sus costes laborales. • También existe evidencia a favor del componente idiosincrásico de algunas regiones (debido a su estructura productiva, poblacional y/o empresarial).

3. Introducción • Desde 1997, tanto la administración central como la mayoría de los gobiernos autonómicos han dedicado grandes cantidades de dinero a subsidiar la contratación indefinida: • España es el país de la OCDE con el mayor porcentaje de gasto respecto al PIB en esta política: 0,28% en el periodo 1999-2002. • Sin embargo, a pesar de las distintas medidas implementadas y de este dinero invertido en apoyarlas, el uso de la contratación temporal apenas se ha reducido. • Nuestro objetivo es evaluar la efectividad de las medidas implementadas a nivel regional para reducir la temporalidad.

4. Introducción • De hecho, la tasa de empleo permanente muestra una gran variación temporal y regional:

5. Introducción • Y dada también la variabilidad temporal y regional en la implementación de las políticas, podremos identificar su efecto causal sobre la probabilidad de trabajar con un contrato permanente:

7. Introducción • Para este ejercicio, usaremos una muestra de trabajadores de la Encuesta de Población Activa, para el periodo 1995-2002, complementada con datos de la Contabilidad Nacional y con datos administrativos sobre las normativas de las distintas políticas llevadas a cabo en ese periodo por las regiones españolas. • La muestra de estimación incluye todos los trabajadores empleados en sectores no agrarios ( 378.659 individuos a los que podemos seguir por un máximo de 6 trimestres).

10. Técnicas econométricas de identificación y estimación causal • Nuestro objetivo es estimar el efecto causal de las políticas regionales de subsidios a la contratación, sobre la probabilidad individual de trabajar con un contrato indefinido en el periodo 1995-2002. • Estimaremos un modelo de elección binaria para datos de panel identificando el efecto causal mediante la técnica de diferencias-en-diferencias: • donde:

11. Técnicas econométricas de identificación y estimación causal • Estimaremos dos modelos alternativos: • Modelo 1: Dijt toma el valor 1 para aquellos trabajadores potencialmente tratados por la política. Usaremos tres fuentes de variación para identificar el efecto causal: • i) Variación temporal • ii) Variación regional • iii) Variación en los criterios de elegibilidad. • Modelo 2: Dijt mide la cuantía máxima de subsidio para cada individuo potencialmente tratado (se explota esta fuente de variación adicional).

12. Técnicas econométricas de identificación y estimación causal • La presencia de heterogeneidad inobservable a nivel individual puede provocar problemas (correlación serial) en la inferencia causal (Bertrand, Duflo y Mullainathan, 2003) • Por ello, tratamos de controlar la presencia de dicha heterogeneidad por medio de dos técnicas distintas: • La corrección de Mundlack (Wooldridge, 2002): parametrizando la heterogeneidad como una proyección lineal sobre las medias de las variables con variación temporal. • Con el enfoque de efectos aleatorios, suponiendo una distribución Normal para dicha heterogeneidad.

13. Técnicas econométricas de identificación y estimación causal • La especificación final estimada incluye controles por numerosas características individuales y del puesto de trabajo (edad, sexo, educación, ocupación, tamaño de la empresa, carácter estacional, tiempo parcial, propiedad de la empresa). Además, se incluyen dummies regionales y temporales. • También controlamos por información agregada a nivel regional: • Tamaño del sector del trabajador. • Porcentaje de empresas pequeñas dentro de dicho sector y región. • Especialización productiva de la región.

14. 3. Conclusiones • Nuestros principales resultados son: • Los subsidios regionales a la contratación indefinida incrementan la probabilidad de trabajar con un contrato indefinido únicamente durante los tres primeros años de implementación de la política: • El efecto es máximo en el primer año cuando la probabilidad aumenta 1,9 puntos porcentuales. • El efecto es mayor para jóvenes y nulo (o incluso negativo) para trabajadores de más de 45 años. • El efecto para la mujer es algo más positivo (aunque el retorno a un euro de gasto adicional es menor que para hombres).

15. 3. Conclusiones • El efecto cuantitativo de estos subsidios es creciente para niveles inferiores a 8.000 euros aunque la elasticidad predicha es muy pequeña (+0,018): • Un aumento de 1.000 euros sobre la cantidad media de subsidio, aumenta la tasa de empleo permanente en 0,32 puntos porcentuales (40.500 empleos permanentes más). • Por tanto, el efecto medio de estas políticas es bastante bajo: • Sólo es significativamente mayor durante los dos primeros años de implementación. Posteriormente, parece como si las empresas no usaran dichos subsidios para el objetivo para el que fueron diseñados.