El proceso de la investigación cuantitativa

1. Preparado por: Dr. Richard Blanco-Peck www.blancopeck.net El proceso de la investigación cuantitativa Concepción o elección del diseño de investigación

2. ¿Qué es un diseño de investigación? • Diseño • Se refiere al plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.

3. Cada enfoque utiliza varios diseños Enfoque cuantitativo: Enfoque cualitativo: • El investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no posee hipótesis). • Se puede o no preconcebir un diseño de investigación, aunque es recomendable hacerlo. También los estudios que mezclan ambos enfoques de la investigación (bimodales de dos etapas principales y mixtas) es necesario elegir unos o más diseños antes de recolectar datos.

4. ¿ Cómo debemos aplicar el diseño elegido o desarrollarlo? • En un enfoque cuantitativo: • Cuando la investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el diseño tal como fue preconcebido. • (ejemplo, particularmente en el caso de los experimentos).

5. En el proceso cuantitavo ¿de qué tipo de diseño disponemos para investigar? • Según (Campbell y Stanley) disponemos de dos diseños: • Investigación experimental • Pre experimentos • Experimentos puros • Cuasi experimental • Investigación no experimental • Diseños transversales • Diseño longitudinales

6. Diseños experimentales

7. ¿Qué es un experimento? • Experimento: • Es una situación de control en la cual se manipula , de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variable dependientes (efectos).

8. Cont. (1) • En términos científicos del término experimento podríamos mencionar que se refiere a un estudio en el que se manipula intencionalmente una o más variables independiente, para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variable dependientes, dentro de una situación de control para el investigador. • Es decir que los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula.   Causa Efecto X________________________________Y (variable independiente) (variable dependiente)

9. ¿ Cuál es el primer requisito de un experimento? • El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. Es decir la variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables. Al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente.

10. La variable dependiente se mide • La variable dependiente no se manipula sino se mide para ver los efectos que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

11. Grados de manipulación de la variable independiente • La manipulación de la variable independiente puede realizarse en dos o más grados. • El nivel mínimo de manipulación es de dos grados: presencia-ausencia de la variable independiente. • El nivel de presencia-ausencia implica que un grupo se expone a la presencia de variables independiente y otro no. Luego los dos grupos se comparan para saber si el grupo experto a la variable independiente difiere del grupo que no fue expuesto.

12. ¿Cuál es el segundo requisito de un experimento “puro” ? • Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente. • Maneras de medir: • Cuestionarios • Escalas • Observación • Entrevistas • Mediciones fisiológicas • Análisis de contenido

13. ¿ Cuántas variables independientes y dependientes deben incluirse en un experimento? • No hay reglas para ello; depende de como haya sido planteado el problema de investigación y de las limitaciones que existan.

14. ¿Cuál es el tercer requisito de un experimento “ puro”? • Hay dos requisitos importantes que debemos manejar a la hora de llevar a cabo un experimento. • Control • Validez interna

15. Fuentes de Invalidación Interna • Son aquellas que atentan contra la validez interna de un experimento. • A continuación mencionamos y definimos según Campbell y Stanley (1966):

16. Fuentes de Invalidación Interna (2) • Historia • Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento. • Maduración • Procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del tiempo y afectan los resultados del experimento. • Inestabilidad • Poca o nula confiabilidad de las mediciones.

17. Fuentes de Invalidación Interna (3) • Administración de pruebas • Se refiere al efecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre puntuaciones de pruebas subsecuentes. • Instrumentación • Es la fuente que hace referencia a los cambios en los instrumentos de medición.

18. Fuentes de Invalidación Interna (4) • Regresión estadística • Se refiere a un efecto provocado por una tendencia que los sujetos seleccionados, sobre la base de puntuaciones extremas, muestran al regresar, en pruebas posteriores, a un promedio en la variable en la que fueron seleccionados.

19. Fuentes de Invalidación Interna (5) • Selección • Elegir a los sujetos para los grupos de experimentos de tal manera que los grupos no sean equiparables. • Mortalidad experimental • Se refiere a diferencias en la perdida de participantes entre los grupos que se comparan.

20. Fuentes de Invalidación Interna (5) • Interacción entre selección y maduración • Trata de un efecto de maduración que no es igual en los grupos del experimento, debido a algún factor de selección. La selección puede dar origen a diferentes tasas de maduración o cambios autónomos entre grupos. • Otras interacciones.

21. Experimentador como fuente de invalidación interna • Interacción entre los sujetos y el experimentador. • Recomendación al experimentador.

22. ¿Cómo se logran el control y la validez interna? • Se logra cuando en un experimento tenemos grupos equivalentes en todo. • Manipulación de la variable independiente. • En un experimento se debe de tener por lo menos dos grupos a comparar. • Esto debe de ser así para poder verificar si existen cambios significativos durante el experimento.

23. Recomendaciones para el control y la validez • Se recomienda tener un grupo experimental y uno control. • En el primero se administra un estímulo y en el control no se le presenta el estímulo. • El control no solo se logra teniendo dos grupos o más. • Estos grupos deben de poseer características iguales o iguales en todo menos en la manipulación de la variable independiente.

24. La equivalencia inicial • Se refiere al momento del inicio del experimento entre grupos similares.

25. Equivalencia durante el experimento • Los grupos se deben de mantener iguales durante el experimento con la excepción de la manipulación de la variable independiente. • Se debe de buscar la ambientación correcta y las personas que administran el experimento deben de seguir el mismo modo de proceder o dar las instrucciones.

26. ¿Cómo se logra la equivalencia inicial? • Para lograr este tipo de equivalencia se debe de utilizar la asignación al azar o método aleatorio. • Esto para garantizar que probabilísticamente los grupos posean las mismas características. • La variación de esta manera será una mínima. • En la utilización del método al azar se recomiendan grupos de 15 personas o más.

27. El emparejamiento • Esta es otra de las técnicas que se utilizan para garantizar igualdad en los grupos al comienzo de un experimento. • Este método consiste en igualar los grupos con relación a la variable específica. • Como primer paso se busca elegir una variable según criterio teórico. • Esta debe de estar relacionada a la variable dependiente.

28. Cont. • En el segundo paso se busca tener una medida de la variable seleccionada para emparejar los grupos. • La medición puede existir o realizarse antes del experimento. • El tercer paso consiste en ordenar a los sujetos según la variable del experimento. • El cuarto paso es el formar parejas de puntuaciones similares según la variable.

29. Tipología de diseños experimentales • Pre experimentos – son aquellos cuyo grado de control es mínimo. ej. estudio de caso con una sola medición. • No existe manipulación de la variable. • En los pre experimentos se encuentran los estudios de caso con una sola medición. • Estos no contienen los requisitos mínimos de un experimento verdadero.

30. Cont. • No existe la manipulación de la variable independiente. • No existe referencias de estas variables antes del estímulo. • No contiene varios grupos de comparación. • No se pueden controlar la invalidación interna.

31. Diseño de pre prueba - pos prueba con un solo grupo. • En este diseño se aplica una prueba previa al tratamiento, luego se administra el tratamiento y se finaliza con una prueba luego del tratamiento. • Uno de los puntos favorables en comparación al método anterior es que se posee una referencia inicial y se puede ver el estado en que se encontraba la variable dependiente antes del estimulo.

32. Desventajas del diseño • Una de las desventajas de este tipo de diseño es que no existe la manipulación ni grupo con el cual se establezca una comparación. • En este diseño pueden inferir las fuentes internas de invalidación como son la historia, fatiga, maduración entre otros.

33. Opinión sobre los diseños • En resumen los dos diseños pre experimentales no son adecuados ya que estos no establecen una relación entre la variable independiente y la variable dependiente. • Estos son estudios exploratorios y sus resultados deben de observarse con mucha precaución. • Como punto positivo sirven de herramienta de acercamiento con el asunto de estudio.

34. Simbología de los diseños experimentales • R - Asignación al azar o aleatoria • G - Grupo de sujetos • - Tratamiento, estimulo o condición experimental • _ Ausencia de estímulo (nivel cero en la VD). Se refiere a grupo control

35. Experimentos Puros • Validez y Contenido • Grupos de comparación • Equivalencia de grupos

36. Diseño con post prueba únicamente y grupo control • Diferencia entre los grupos será la • presencia o ausencia de • la variable independiente • RG1 Presencia de tratamiento experimental = X Posprueba =01 • RG2 Ausencia de tratamiento experimental = -- Posprueba =02

37. Diseño con pre prueba -pos prueba y grupo de control • evaluar si la asignación aleatoria fue acertada respecto al control • medir la diferencia en puntuaciones entre la pre prueba y la pos prueba • RG1 X 01 Pre prueba / Pos prueba 02 • RG2 _ 03 Pre prueba / Pos prueba 04

38. Diseño de cuatro grupos de Solomon RG1 X O1 O2 RG2 O3 --- Preprueba/Posprueba O4 Preprueba/Posprueba RG3 X --- Preprueba/Posprueba O5 RG4 --- --- Preprueba/Posprueba O6 • Ventajas: • Verificar los posibles efectos de la pre prueba sobre la post prueba • Si la pre prueba influencia en alguna manera el tratamiento experimental

39. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples • efecto de una o más variables a mediano o largo plazo • aplicar varias pos pruebas y varias pre pruebas , repeticiones del estímulo y varios tratamientos experimentales a un mismo grupo

40. Diseños factoriales • manipular dos o más variables independientes con dos o más niveles cada una en combinación con todas las variables dependientes en el experimento

41. ¿Qué es la validez externa? • La validez externa es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones. (Hernández, Fernández, y Baptista, 2006)

42. Fuentes de invalidación externa • Efecto reactivo o de intervención de las pruebas. Cuando una pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la reacción de los participantes. Los resultados no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa población. (Campbell y Stanley, 1966)

43. Fuentes de invalidación externa (2) • Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental. • Selección de personas con una o varias características que hagan que el tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas no tuvieran esas características específicas.

44. Fuentes de invalidación externa (3) • 3. Efecto reactivos de los tratamientos experimentales. • La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental no luzca genuino, en comparación con la manera en regularmente se vive el tratamiento. (Campbell, 1975) • Es por esto que el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los sujetos se olviden de que están en un experimento y no se sientan observados.

45. Fuentes de invalidación externa (4) • 4. Interferencia de tratamientos múltiples. • Si se aplican varios tratamientos a un grupo experimental , las conclusiones solo podrán hacerse extensivas a lo que experimenten la misma secuencia de tratamientos. • Cuando los participantes reciben mas de un estímulo resulta complejo determinar cual de los tratamientos y cual combinación fue la que logró algún cambio. (Mertens 2005 p. 125)

46. Fuentes de invalidación externa (5) • 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos. • Cuando los tratamientos aplicados son tan complejos que no se pueden llegar a replicar en situaciones no experimentales.

47. Fuentes de invalidación externa (6) • 6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental. • Cuando los tratamientos experimentales nos son descritos lo suficiente en el reporte del estudio.

48. Fuentes de invalidación externa (7) • 7. Efectos de novedad e interrupción. • Aplicar un tratamiento nuevo puede tener resultados positivos por simplemente ser percibido como nuevo, o por el contrario tener resultados negativos por interrumpir las actividades normales de los participantes.

49. Fuentes de invalidación externa (8) • 8. El experimentador. • También fuente de invalidación interna. Esto se puede dar si el tratamiento solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.

50. Fuentes de invalidación externa (9) • 9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental. • Experimentos conducidos en un contexto en particular que por lo general no pueden ser duplicados.