1 / 22

======================================= Version: 2011.11.29 Presentation:

KHAI PHÁ DỮ LIỆU: DỰ BÁO TỶ LỆ NGHỈ HỌC CỦA CÁC NHÓM HỌC VIÊN HỆ TỪ XA THEO PHƯƠNG THỨC E-LEARNING. ======================================= Version: 2011.11.29 Presentation:. Nội dung. 1.1 Những tác động tiêu cực của vấn đề nghỉ học. Tham khảo :

orpah
Download Presentation

======================================= Version: 2011.11.29 Presentation:

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. KHAI PHÁ DỮ LIỆU: DỰ BÁO TỶ LỆ NGHỈ HỌC CỦA CÁC NHÓM HỌC VIÊN HỆ TỪ XA THEO PHƯƠNG THỨC E-LEARNING ======================================= Version: 2011.11.29 Presentation:

  2. Nội dung

  3. 1.1 Những tác động tiêu cực của vấn đề nghỉ học Thamkhảo: Civil Rights Project. Harvard University. Civil Rights in Brief D ROPOUTS p1 Indiana’s Education Round Table 2003 p 17

  4. 1.2 Nguyênnhândẫnđếntìnhtrạng nghỉ học

  5. 1.3 Thốngkêtỷ lệ lũykế NGHỈ HỌC tại HOU-Elearning

  6. 1.4 Mộtsốđịnhhướnggiảiquyếtchungchovấnđề̀ NGHỈ HỌC tại HOU - Elearning

  7. II. Cơsở lý thuyếtvà cáckết quả nghiêncứuđã có

  8. 2.1 Cơsở lý thuyết Major Data Mining Methods • Classification: predicting an item class • Clustering: finding clusters in data • Associations: e.g. A & B & C occur frequently • Visualization: to facilitate human discovery • Summarization: describing a group • Deviation Detection: finding changes • Estimation: predicting a continuous value

  9. 2.2 Nhữngkết quả nghiêncứu đã có từ các trường đại học khác

  10. 2.2 Nhữngkết quả nghiêncứu đã có từ các trường đại học khác

  11. 2.3 Phântích vấn đề dự báo NGHỈ HỌC ở HOU Elearning

  12. 3. Nghiêncứuvà pháttriển

  13. 3.1 Thu thậpdữ liệu Summary rấthoànhtráng ở đoạn văn bôiđỏ này

  14. 3.2 Môhìnhmạngnoron

  15. 3.3 Môhình dự báo

  16. 3.4 Phầnmềm hỗ trợ ra quyết định Hình. Dữliệuhọcviên

  17. 3.4 Phầnmềm hỗ trợ ra quyết định Hình. Dữliệuhọcviên

  18. 3.4 Phầnmềm hỗ trợ ra quyết định Hình. BiếnđổidữliệuvàLuyệnmạng

  19. 3.4 Phầnmềm hỗ trợ ra quyết định Hình. Kiểmtravàtruyvấnhồsơhọcviênmới

  20. 3.5 Báocáo Hình. Kếtquảchươngtrìnhdựbáokhảnăng NGHỈ HỌC tại HOU - Elearning

  21. 4. Kết quả chính • 5 nhântốchínhảnhhưởngđếnkhả năngNGHỈ HỌC • Môhìnhdự báokhả năng NGHỈ HỌC củahọcviêncăncứ trênhồsơthông tin • Sảnphẩmphầnmềm • Xácđịnhmộtnhântố khác CHƯA địnhlượngđượccũngảnhhưởngđếnkhả năngNGHỈ HỌC

  22. 5. Hướngnghiêncứumới • Nghiêncứu • Môhìnhdự báoNGHỈ HỌCthườngxuyên • Triểnkhaiứngdụng • Tíchhợpcáchệ thốngthông tin quảnlý khác (SCM, LMS, CRM,…)

More Related