MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya

1. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya MRTT Sopron, 2005. november 24-26 Koós Bálint Térinformatikai problémák egy gazdaságtörténeti kutatással kapcsolatban Magyar Tudományos Akadémia Regionális Kutatások Központja

2. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Térinformatika robbanásszerűen fejlődik • Számítástechnikai kapacitás elképesztő ütemben növekszik, amit az árak zuhanása kísér (Moore törvénye). • Széles kör számára vált elérhetővé a térinfor-matika. Technikai kapacitás biztosított, igény is lenne rá – de mi a helyzet a kínálattal?

3. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … • A jelentős számítógépes feldolgozási kapacitás-igény miatt kezdetben a térinformatika stratégiai jelentőségű (és drága) volt. • Katonai célok (pl. Árpád tűzvezetési rendszer) • Katasztrófavédelem (földrengés, árvíz, terror…) • Gazdasági célok (nyersanyag lelőhelyek)

4. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Ahogy egyre olcsóbbá válik a számítási kapacitás, egyre szélesebb kör számára válik megfizethetővé a térinformatika döntéstámogató képessége. Starbucks Coffee telephelyválasztási alkalmazása - Integralgis -

5. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … A térinformatika üzleti alkalmazása egyre szélesebb körben válik általánossá. Tipikus területei: • Hálózatfejlesztés (hol vannak a versenytársaink és hol vannak az ügyfeleink) • Hálózat optimalizálás (meglévő ügyfelek hatékonyabb kiszolgálása)

6. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Az üzleti alkalmazások területén a helyzet „egyszerű” – de legalábbis tiszta. Más viszont a helyzet a térinformatika és a statisztika határterületén. A statisztika alapvető technikái, (min-tavétel), feltételezései (pl. mintaelemek független-sége) a területi adatok jelentős részére nem teljesül-nek; hiszen az adatok különböző területi szintekre aggregáltak, területileg autokorreláltak, stb. Bővebben: DUSEK T. (2005)

7. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Területi adatok elemzése esetén indokolt az óvatosság: - alapvetően nem tekinthető mintának, nem ismételhető, így valószínűségről sem lehet beszélni, miként szignifikancia szintről sem. Módszertanilag a terület elég kaotikus. Gyakorlatilag az utóbbi 50 évben került fókuszba a statisztika térbeli kiterjesztése: Moran (1948) –mutató a területi autokorreláció mérésére.

8. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … • A pc-forradalom e területen is érezteti hatását, szép számmal érhetőek el kifejezetten területi-statisztikai célú alkalmazások (pl. Stars, Geoda, Arc-Info) • Veszélyek: • Szakmai felkészültség nélkül alkalmazás • Területen még nem alakult ki a sztenderd • Megrendelők felkészületlensége – kontroll hiánya

9. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Jövedelmi viszonyok, 2003, eltérő skálázással, színekkel

10. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Konkrét példán: A gazdaság változó térbelisége, a decentralizációs folyamat új jelenség vagy egy megszakadt folyamat újraéledése? Telephelyi ipar kialakulása más rendszer más logikája szerint – előzmény vagy mellékszál? Vizsgálatot az 1972-es telephelyi adatok alapján Pest megyére végeztem el.

11. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Ipartelepeken dolgozók a lakónépesség arányában, 1972, 2001

12. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Az ipari telephelye-ken dolgozók aránya (1972) és a 2003-as jövedelmi helyzet közti összefüggés BiLisa klaszter térkép, vezér szomszédság, 5% szignifikancia szint, GEODA,

13. MTA RKK Térségfejlesztési Kutatások Osztálya Térinformatikai problémák … Telephelyi ipar és a jelenlegi gazdasági szuburbanizáció közti összefüggés REGRESSION ORDINARY LEAST SQUARES ESTIMATION Dependent Variable : JOVAR Number of Observations: 185 Mean dependent var : 72.3081 Number of Variables : 5 S.D. dependent var : 52.9157 Degrees of Freedom : 180 R-squared : 0.863891 F-statistic : 285.617 Adjusted R-squared : 0.860866 Prob(F-statistic) : 0 Sum squared residual: 70506.3 Log likelihood : -812.241 Sigma-square : 391.702 Akaike info criterion : 1634.48 S.E. of regression : 19.7915 Schwarz criterion : 1650.58 Sigma-square ML : 381.115 S.E of regression ML: 19.5222

14. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Probability • ----------------------------------------------------------------------- • CONSTANT 8.434946 2.459675 3.429293 0.0007503 • NEPVALT 0.5309022 0.02515097 21.10861 0.0000000 • IPARAR72 -0.1683083 0.09007928 -1.868447 0.0633249 • IPARAR2001 2.07885 0.3231118 6.433843 0.0000000 • BPTAV 0.3654444 0.07521412 4.858721 0.0000026 • ----------------------------------------------------------------------- Köszönöm a figyelmet!