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Por Carmen Recondo

Corrección topográfica de la imagen para mejorar las clasificaciones en zonas montañosas. Corrección por el modelo de Minnaert. Por Carmen Recondo. SOLUCIÓN : En zonas montañosas , previamente a la clasificación , ha de realizarse la corrección topográfica de la imagen 

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  1. Corrección topográfica de la imagen para mejorar las clasificaciones en zonas montañosas. Corrección por el modelo de Minnaert. Por Carmen Recondo

  2. SOLUCIÓN: En zonas montañosas, previamente a la clasificación, ha de realizarse la corrección topográfica de la imagen Homogeneizar el valor de ND entre las zonas más y menos iluminadas, “aplanando” la superficie: ND(+ ) y ND( ) Una forma de hacerlo  El cociente  LIes la radiancia recibida por el sensor de una superficie inclinada y LHla que recibiría de la correspondiente superficie horizontal proyectada. Corrección:NDcorregido= NDobservado Casos: • Zona orientada al Sol LI > LH < 1 ND corregido< ND observado • Zona no orient.al Sol LI < LH > 1 ND corregido> ND observado • Zona horizontal  LI = LH = 1 ND corregido= ND observado

  3. El vector gradiente topográfico, El vector solar, El vector de observación, El ángulo i El ángulo e 2. Vectores y ángulos involucrados en la radiancia detectada por el sensor: SENSOR NORMAL SUPERFICIE DEL TERRENO e i HORIZONTAL

  4. a) Superficies lambertianas: dispersan la luz uniformemente en todas las direcciones La radiancia (L) recibida por el sensor se asume que es: L= Cte cosi e independiente de cos e 3. Tipos de superficie y modelos de radiancia. Fórmulas para  SENSOR NORMAL i •  es : • Casos: • Zona orientada al Sol  iI <V (cos i)I > cosV  < 1 • Zona no orient.al Sol  iI >V (cos i)I < cosV  > 1 • Zona horizontal  iI =V (cos i)I = cosV  = 1

  5. b) Superficies no lambertianas: más realistas, dispersan la luz de forma no uniforme Modelos de radiancia (L) diversos. El modelo de Minnaert: dondek () es la constante de Minnaert (entre 0 y 1=caso lambertiano),que puede ser obtenida de la propia imagen (una para cada banda o ) convirtiendo en lineal la ecuación anterior: donde L ND •  para cada banda sería:

  6. 4b) Imágenes derivadas del MDE: px , py y cos e • px =en sentido x (OE): • py=en sentido y (SN): • Cálculo de la pendiente pxy pyde cada punto (x,y) del MDE: Filtros

  7. Obtenidas pxy pyse calculacos een cada punto: para una superficie horizontal cos e=1

  8. 4c) Imagen obtenida del MDE y de los datos solares: cos i • El cálculo de cos i en cada punto requiere pxy py (distintas para cada punto) y las componentes del vector solar (ctes): Para una superficie horizontal: ; Se toman sólo los cos i0(i entre 0º-90º) Zona orientada al Sol (+ iluminada): cos i > cosV ya que i < V Zona no orient. al Sol (iluminada): cos i < cosV ya que i > V

  9. 4d) Obtención de la constante k de Minnaert para cada banda de la imagen donde L ND • Del modelo de Minnaert para L habíamos obtenido: • k () es entonces la pendiente del ajuste lineal y=b+kx, donde: Se obtiene una k (entre 0 y 1) para cada banda de la imagen yBANDA n = ln (NDBANDA n  cose) x = ln (cosi cose) En este ejemplo k crece con la superficie se hace más lambertiana con (k1= 0.16, k2 = 0.29, k3 = 0.37, k4 = 0.48, k5 = 0.67, k7 = 0.75) Banda 2 Banda 5

  10. 4e) Cálculo del cociente  para cada banda de la imagen • Obtenida k () para cada banda se calcula (x,y): Ejemplo para la banda 2: Para una superficie horizontal   =1 Zona orientada al Sol (+ iluminada)   < 1 Zona no orient. al Sol ( iluminada)   > 1

  11. 4f) Corrección topográfica de cada banda de la imagen • Obtenido  (x,y) para cada banda, cada una se corrige según: NDcorregido= NDobservado Se homogeneiza el valor de ND entre las zonas más y menos iluminadas, “aplanando” la superficie: ND(+ ) y ND( ) Ejemplo para la banda 5: Antes de la corrección:Después de la corrección:

  12. 4g) Comprobación visual de los resultados • Se observa finalmente que el problema inicial ha sido corregido, es decir, para cualquier composición en color, la topografía “desaparece” de la imagen Ejemplo: Imagen Landsat-TM del concejo de Mieres (Composición = color real; RGB=321) Antes de la corrección:Después de la corrección:

  13. 4g) Comprobación visual de los resultados • Se observa finalmente que el problema inicial ha sido corregido, es decir, para cualquier composición en color, la topografía “desaparece” de la imagen Ejemplo: Imagen Landsat-TM del concejo de Mieres (Composición = 3 primeras componentes principales) Antes de la corrección:Después de la corrección:

  14. ¿Modelo de Minnaert?

  15. ¿Modelo de Minnaert?

  16. ¿Modelo de Minnaert?

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