Diplomatie économique & Les Pays en Transition

1. Diplomatie économique & Les Pays en Transition Emiel Afman, Paris, 11 Septembre 2006 Mémoire Master 2 Recherche: Économie Internationale, Transition et Développement

2. Contenu • Introduction • L’approche • Nouveau variable: ‘missions économiques’ • Modèle de Gravité • Les Testes, les équations, les données 3. Résultats 4. Conclusions 5. Le futur: l’amélioration de l’analyse

3. Diplomatie Economique “La diplomatie économique ne date pas d’hier. Dès 1720, le Régent de France envoyait à Madrid, avec son nouvel ambassadeur, « un financier marchand pour les affaires de commerce » (Saint-Simon).” www.diplomatie.gouv.fr introduction

4. Andrew Rose (2006): « What does the Foreign Service do? … One answer increasingly given is that theForeign Service promotes exports. » introduction

5. introduction

6. Transition, c’est aussi: La création de 15 ambassades en moins de 10 années par la France. Autres pays étaient aussi vites et moins vites: il y a une variance. Une réorientation de commerce Une relation entre ces deux événements?  Intéressant d’une pointe de vue Politique Économique et Scientifique introduction

7. Contenu • Introduction • L’approche • Nouveau variable: ‘missions économiques’ • Modèle de Gravité • Les Testes, les équations, les données 3. Résultats 4. Conclusions 5. Le futur: l’amélioration de l’analyse

8. La question centrale Les foreign missions, jouent-ils un rôle dans la détermination du commerce international dans les cas des pays en transition. empirique, modèle de gravité, MCO approche

9. 30 pays en transition – “East” approche

10. 26 pays industrialisés (OCDE) – “West” approche

11. Comment mesurer diplomatie économique? 1. Les moyens dépensés aux missions économiques (IMF Government Financial Statistics) 2. Le nombre des missions économiques étrangers (ambassades et consulats) - idée de Andrew Rose- 2006. approche

12. Deux types de missions économiques • Export promoting foreign missions (fmi) (d’exportateur i vers pays importateur j) • Import facilitating foreign missions (fmj) (d’importateur j dans pays exportateur i) approche

13. approche

14. Desc. approche

15. On constate qu’en moyenne: • PETs ont plus de fmi que Pays de l’OCDE (1,92 vs 1,04) • Pays avec ressources naturelles ont plus de fmi que pays sans (2,17 vs 1,07) • PETs avec ressources naturelles ont le plus grand nombre de fmi: 2,84 • Pays de l’OCDE sans ressources naturelles ont le nombre le plus faible de fmi: 0,76 approche

16. Panel Commerce International entre 26 Pays Industrialisés et 30 PETs Deux directions 8 années (1997 – 2004) 30x26x2x8 = 12480 observations max approche

17. Intuition? (west-east, 2004) Log of Exports Foreign missions d’exportateur i dans pays importateur j approche

18. Contenu • Introduction • L’approche • Nouveau variable: ‘missions économiques’ • Modèle de Gravité • Les Testes, les équations, les données 3. Résultats 4. Conclusions 5. Le futur: l’amélioration de l’analyse

19. Tinbergen (1962): Xij=f(Yi, Yj, dist) Exportations de i vers j (xij) dépendent de la ‘masse économique’ des partenaires et ‘résistance’ Grand succès empiriquement mais peu contenu au niveau théorique Pour nous: stratégie empirique. Modèle de Gravité approche

20. Teste 1 Moindres Carrés Ordinaires • Équation de Rose (2006): avec et sans effets fixes pays- spécifiques • Différents ensembles: sans & avec ressources naturelles exportateur industrialisé & en transition approche

21. Effets fixes? Le Kazakhstan exporte plus de pétrole que la Biélorussie (indifférent du nombre de missions économiques) On veut contrôler pour ces caractéristiques pays- spécifiques: on relaxe la contrainte que tous les pays ont le même intercepte. approche

22. Teste 2 Pair-wise effets fixes Cheng et Wall 2004: «  heterogeneity bias …due to cultural, historical and political factors that are …. often difficult to observe, let alone quantify » approche

23. Les Équations approche

24. Les Données IMF DOTS (pour exportations) World Bank WDI (pour PIB et Population) WWW pour missions économiques CIA World Factbook (pour réserves de ressources naturelles) approche

25. Contenu • Introduction • L’approche • Nouveau variable: ‘missions économiques’ • Modèle de Gravité • Les Testes, les équations, les données 3. Résultats 4. Conclusions 5. Le futur: l’amélioration de l’analyse

26. Benchmark result Ln Exp = 0,166 fmi + 0,033 fmj** – 1,391 distance + 0,968 PIB i + 0,694 PIB j + 0,143 Pop i + 0,277 Pop j – 0,023 area i* – 0,040 area j + 0,788 EEA + 0,333 border – 0,131 Landlocked R2 = 0,7306 * ) a = 10% N = 10930 **) a = 5% résultats

27. Élasticités résultats

28. Desc. résultats

29. Intuition? (west-east, 2004) LN EXPORTATIONS Foreign Missions de I vers J résultats

30. Discussion Association entre missions économiques de i vers j et exportations importante plus fort pour pays en transition Aussi plus fort pour pays non-petrolier, mais explication méchanique résultats

31. Teste 2: Pair-wise effets fixes résultats

33. Contenu • Introduction • L’approche • Nouveau variable: ‘missions économiques’ • Modèle de Gravité • Les Testes, les équations, les données 3. Résultats 4. Conclusions 5. Le futur: l’amélioration de l’analyse

34. Conclusions Il y a une association importante: Raison pour continuer investir à des relations bilatérales Mais: Il peut y avoir une causalité inverse importante • Il nous faut des bons instruments pour une estimation instrumentée • Rose (2006) n’a pas trouvé évidence pour une causalité inverse On peut s’intéresser à d’autres techniques économétriques…

35. Contenu • Introduction • L’approche • Nouveau variable: ‘missions économiques’ • Modèle de Gravité • Les Testes, les équations, les données 3. Résultats 4. Conclusions 5. Le futur: l’amélioration de l’analyse

36. L’amélioration • Estimation avec variables instrumentés • Analyse avec IMF GFS • Autre sources des données: IMF DOTS couvre les Pays en transition dès ca. 1995; Chelems?

37. Questions? Merci!

38. Instruments Rose Default instrumental variables for number of embassies/consulates include: a) number of Zagat’s guides/importer; b) number of Condé-Nast Top 100 destinations/importer; c) number of Lonely Planet guides/importer; d) number of Economist city guides/importer; and e) proven oil reserves/importer Larger IV set also includes: a) number of Baedeker guides/destination; b) number of Michelin guides/destination; c) Military spending of the destination country; d) proven gas reserves/importer; and e) Monsoonal dummy.