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UNIVERSITE PARIS-EST MARNE-LA-VALLEE LICENCE DE SOCIOLOGIE 3 ème ANNEE 2010-2011. LS14 METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II Emre KORSU Maître de conférences à l’Université de Marne-la-Vallée emre.korsu@enpc.fr. METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II. CHAPITRE 1
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UNIVERSITE PARIS-EST MARNE-LA-VALLEE LICENCE DE SOCIOLOGIE 3ème ANNEE 2010-2011 LS14 METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II Emre KORSU Maître de conférences à l’Université de Marne-la-Vallée emre.korsu@enpc.fr
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II CHAPITRE 1 LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Sociologie : science de la société
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Sociologie : science de la société • Besoin récurrent de statistiques
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Sociologie : science de la société • Besoin récurrent de statistiques • Statistiques : faut des informations pour pouvoir les produire
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Sociologie : science de la société • Besoin récurrent de statistiques • Statistiques : faut des informations pour pouvoir les produire • Préalable : recueil d’informations auprès de la population
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Sociologie : science de la société • Besoin récurrent de statistiques • Statistiques : faut des informations pour pouvoir les produire • Préalable : recueil d’informations auprès de la population • Tâche titanesque
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Recueil d’information auprès d’une population : trois problèmes
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Recueil d’information auprès d’une population : trois problèmes • Taille de la population : souvent très grande (plusieurs millions d’individus)
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Recueil d’information auprès d’une population : trois problèmes • Taille de la population : souvent très grande (plusieurs millions d’individus) • Grande quantité d’informations à recueillir
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Recueil d’information auprès d’une population : trois problèmes • Taille de la population : souvent très grande (plusieurs millions d’individus) • Grande quantité d’informations à recueillir • Ressources (temps et argent) : limitées
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Recueil d’information auprès d’une population : trois problèmes • Taille de la population : souvent très grande (plusieurs millions d’individus) • Grande quantité d’informations à recueillir • Ressources (temps et argent) : limitées • Résultat : impossible d’interroger chacun pour recueillir toutes les informations nécessaires
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Solution : inférence statistique
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Solution : inférence statistique • Connaître les caractéristiques d’une population…
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Solution : inférence statistique • Connaître les caractéristiques d’une population… • …à partir de l’observation d’un petit échantillon extrait de cette population
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Solution : inférence statistique • Connaître les caractéristiques d’une population… • …à partir de l’observation d’un petit échantillon extrait de cette population • Comment cela peut-il marcher ?
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Solution : inférence statistique • Connaître les caractéristiques d’une population… • …à partir de l’observation d’un petit échantillon extrait de cette population • Comment cela peut-il marcher ? Objet de la séance d’aujourd’hui
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Définitions :
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Définitions : • Population : • Ensemble qu’on souhaite connaître
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Définitions : • Population : • Ensemble qu’on souhaite connaître • Échantillon : • Un groupe réduit d’individus sélectionnés méthodiquement (souvent aléatoirement) à partir de la population
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Définitions : • Population : • Ensemble qu’on souhaite connaître • Échantillon : • Un groupe réduit d’individus sélectionnés méthodiquement (souvent aléatoirement) à partir de la population • Estimateurs ou valeurs d’échantillon : • Statistiques (pourcentages, moyennes…) calculés à partir de l’échantillon
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Introduction • Définitions : • Population : • Ensemble qu’on souhaite connaître • Échantillon : • Un groupe réduit d’individus sélectionnés méthodiquement (souvent aléatoirement) à partir de la population • Estimateurs ou valeurs d’échantillon : • Statistiques (pourcentages, moyennes…) calculés à partir de l’échantillon • « Vraies » valeurs ou valeurs pour la population : • Statistiques propres à la population (inconnus)
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Introduction… POPULATION
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Introduction… POPULATION « Vraies » valeurs : statistiques propres à la population (inconnus)
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Introduction… POPULATION « Vraies » valeurs : statistiques propres à la population (inconnus) Échantillon
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Introduction… POPULATION « Vraies » valeurs : statistiques propres à la population (inconnus) Estimateurs ou valeurs d’échantillon : statistiques calculés à partir de l’échantillon Traitements statistiques Échantillon
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Introduction… POPULATION « Vraies » valeurs : statistiques propres à la population (inconnus) Démarche d’estimation Estimateurs ou valeurs d’échantillon : statistiques calculés à partir de l’échantillon Traitements statistiques Échantillon
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Enquête sociologique dans un lycée de banlieue
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Distribution des moyennes calculées à partir des échantillons de 20 élèves
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Distribution des moyennes calculées à partir des échantillons de 20 élèves « Vraie » moyenne = 16,64 euros
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Caractéristiques de la distribution des estimateurs (e’s) calculés :
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Caractéristiques de la distribution des estimateurs (e’s) calculés : • e’s les plus nombreux : ceux les plus proches de la « vraie » valeur
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Caractéristiques de la distribution des estimateurs (e’s) calculés : • e’s les plus nombreux : ceux les plus proches de la « vraie » valeur • e’s qui prédisent précisément la « vraie » valeur : rares
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Caractéristiques de la distribution des estimateurs (e’s) calculés : • e’s les plus nombreux : ceux les plus proches de la « vraie » valeur • e’s qui prédisent précisément la « vraie » valeur : rares • Peu de e’s très éloignés de la « vraie » valeur
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Caractéristiques de la distribution des estimateurs (e’s) calculés : • e’s les plus nombreux : ceux les plus proches de la « vraie » valeur • e’s qui prédisent précisément la « vraie » valeur : rares • Peu de e’s très éloignés de la « vraie » valeur • Bien que rares, les e’s très éloignés de la « vraie » valeur existent
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Caractéristiques de la distribution des estimateurs (e’s) calculés : • e’s les plus nombreux : ceux les plus proches de la « vraie » valeur • e’s qui prédisent précisément la « vraie » valeur : rares • Peu de e’s très éloignés de la « vraie » valeur • Bien que rares, les e’s très éloignés de la « vraie » valeur existent • Forme du graphique : « en cloche »
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Caractéristiques de la distribution des estimateurs (e’s) calculés : • e’s les plus nombreux : ceux les plus proches de la « vraie » valeur • e’s qui prédisent précisément la « vraie » valeur : rares • Peu de e’s très éloignés de la « vraie » valeur • Bien que rares, les e’s très éloignés de la « vraie » valeur existent • Forme du graphique : « en cloche » Propriétés de la distribution des estimateurs
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle :
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • On constitue un échantillon aléatoire
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • On constitue un échantillon aléatoire • Échantillon « choisi au hasard » parmi les milliards d’échantillons possibles
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Tous les échantillons de 20 élèves possibles…
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • On constitue un échantillon aléatoire • Échantillon « choisi au hasard » parmi les milliards d’échantillons possibles • On calcule un estimateur (moyenne, pourcentage) à partir de cet échantillon
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • On constitue un échantillon aléatoire • Échantillon « choisi au hasard » parmi les milliards d’échantillons possibles • On calcule un estimateur (moyenne, pourcentage) à partir de cet échantillon • Estimateur calculé : « choisi au hasard » parmi les milliards de e’s possibles
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE Tous les échantillons de 20 élèves possibles…
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • Parmi ces milliards de e’s possibles, il y a :
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • Parmi ces milliards de e’s possibles, il y a : • Des e’s proches de la « vraie » valeur
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • Parmi ces milliards de e’s possibles, il y a : • Des e’s proches de la « vraie » valeur • Des e’s éloignés de la « vraie » valeur
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • Parmi ces milliards de e’s possibles, il y a : • Des e’s proches de la « vraie » valeur • Des e’s éloignés de la « vraie » valeur • On ne sait pas si « notre » estimateur fait partie des premiers ou des deuxièmes
METHODES QUANTITATIVES EN SOCIOLOGIE II LES FONDEMENTS DE LA STATISTIQUE INFERENTIELLE • Astuce de la statistique inférentielle : • Parmi ces milliards de e’s possibles, il y a : • Des e’s proches de la « vraie » valeur • Des e’s éloignés de la « vraie » valeur • On ne sait pas si « notre » estimateur fait partie des premiers ou des deuxièmes • Mais : il y a beaucoup de chances pour qu’il soit proche de la « vraie » valeur