250 likes | 397 Views
Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk. State-of-the-art Gezichtsherkenning. Al enkele jaren op de markt Veel verbetering de laatste jaren Prestatie in 2002 1% FAR, 10% FRR (optimale conditie) 1% FAR, 50% FRR (buitenconditie ) Verwachte prestatie 0.1% FAR, 1% FRR
E N D
Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk Stephanie Moro/Janneke van Baalen
State-of-the-art Gezichtsherkenning • Al enkele jaren op de markt • Veel verbetering de laatste jaren • Prestatie in 2002 1% FAR, 10% FRR (optimale conditie) 1% FAR, 50% FRR (buitenconditie ) Verwachte prestatie 0.1% FAR, 1% FRR • Wordt in de praktijk toegepast • Pose, verlichting en resolutie hebben zeer veel invloed op de prestatie • Verschil in verificatie en identificatie toepassingen • Nieuwe ontwikkelingen m.b.t. 3D en combinatie met ander biometrische technieken Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Type toepassingen Toegangscontrole (niet-anoniem) • Ruimte verboden (straat, station, stadion) • Juiste persoon op juiste zitplaats (terrorisme, voetbal vandalisme) • Bewaking Surveillance (“anoniem’) • Verblijftijd / herhaald gedrag • Tijd- en aanwezigheidsmonitoring • Ondersteuning bij “tracking” • Bewaking Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Waar wordt gezichtsherkenning al ingezet? • Toegangscontrole • Detectie fraude Kenmerken: • Gecontroleerde omstandigheden • Medewerking van de te herkennen persoon • Vaak kleinschalig • Relatief lage eisen aan prestatie • Geen real-time eis Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Waar ligt de uitdaging? Surveillance omgeving • Ongeconditioneerd • Geen medewerking • Veel passanten • Real-time verwerking gewenst • Meerdere partijen betrokken Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Concrete voorbeelden • Toegangscontrole op luchthavens voor personeel en passagiers (Australië en Berlijn) • Toegangscontrole voor abonnementhouders van dierentuin, Duitsland • Controle van Visa aanvragen in Duitsland • Controle op aanvraag rijbewijs in Oklahoma, US • Detectie probleemspelers in casino, Duitsland Pilots • Toegangscontrole IJshockeystadion, Zwitserland • Toegangscontrole Voetbalstadion, ADO Den Haag • Surveillance en zwarte lijst (handhaving winkelverbod) Nederland Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Aanbieders • Cognitec, Duitsland • L1 Identity Solutions, US • C-VIS, Duitsland Meer deelnemers aan FRVT2006? Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Valkuilen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Grote invloed van pose-afwijkingen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Resolutie: issue voor identificatie (automatisch) Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Trends Technologie • Van 2D naar 3D • Verbetering camera’s • Superresolutie • Slim gebruik maken van video Toepassingen • Anonieme entree: bezoekers mogen ongehinderd binnenkomen, alleen bij personen op de zwarte lijst wordt personeel geïnformeerd. • Vastleggen hooligans: bij incident over goed beeldmateriaal voor gezichtsherkenning beschikken Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Seminar ‘VIT’ Pilot & Gezichts- herkenning collectieve winkel-ontzegging Taco Rethmeier 28 maart 2007 Gemeente Utrecht Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Manifestatie 20 juni 2006 Kamer van Koophandel, Utrecht Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Setting • Facecheck®-systeem met camera, computer en monitor van IVS • Aansluiting op centrale database met uitwisseling van videobeelden • Semi-geconditioneerd • Winkeliers als key-users • CBP en veel media-belangstelling • Pilotomgeving Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
“Bij ons krijgen winkel-dieven en last-pakken een gezicht..” Collectieve aanpak Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Deelnemers pilot Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Leerdoelen pilot Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
1. Effectiviteit • Preventieve werking • Minder diefstal, overlast en herhaling • Voorkomen waterbedeffect • Betere handhaving en opsporing • Situatie winkel / aantal ingangen • Instructie en begeleiding • Bediening en onderhoud Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
2. Privacy-wetgeving • Proportionaliteit • Samenhang winkels • Termijn van opslag/ontzegging • Procedure • Zorgvuldigheid • Instemming CBP Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
3. Performance / techniek • Betrouwbare match; Systeem is stabiel • Belichting en camerapositie kritiek • Entree en winkelinrichting kritiek • Gedrag bezoeker • Plaatsing systeem en apparatuur • Training en instructie noodzakelijk • Haalbare ‘Performance’ maximaal 80% Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
4. Deelname ondernemers • Mate van winkeldiefstal en overlast • Bereidheid betrappen en doorpakken • Personele bezetting • Inrichting winkel • Kosten en baten • Affiniteit ICT-oplossingen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Pilot geslaagd?! Als je de winkeldief betrapt en doorpakt, geldt: + = Gezichts-herkenning Ei van Columbus Winkel-verbod Tenminste bij voldoende ‘performance’! Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Geleerde lessen • Semi-geconditioneerd is beperkt voor handhaving winkelverbod • Mens is belangrijker dan techniek • Kansrijk: Winkelketens • Oplossing als blackbox tegen maandbedrag aanbieden • Zorgen dat je de database goed gevuld krijgt • Uitbreiding met veelplegers en materiaal uit andere bronnen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk
Hoe verder? • Doorontwikkeling gezichtsherkenning • Surveillance-omgeving • Ondersteuning centralist video-uitkijkkamer • Koppeling met videomanagementsysteem • Toekomst van gezichtsherkenning Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk