Les coulisses du tutorat en ligne - acteurs et machinerie

1. Les coulisses du tutorat en ligne-acteurs et machinerie Jean-Claude Bertin (Le Havre) Jean-Paul Narcy-Combes (Paris 3)

2. “The world is a stage” (W. Shakespeare) • Les acteurs de la pièce… • Le scénario… • Le metteur en scène • Le théâtre • Le spectateur… ?

3. “E-learning is a stage…” (J.C. Bertin et J.P. Narcy-Combes ) Écriture du scénario La machinerie = programme de recherche sur le tutorat en ligne Mise en scène Critique littéraire

4. Orientation de la recherche (1) • Aider l’apprenant dans un contexte de FOAD : principaux objectifs • Réduire le nombre d’abandons • Apporter des réponses rapides • Faciliter l’apprentissage • Offrir un suivi et un étayage personnalisés • Développer l’autonomie (apprendre à apprendre)

5. Un exemple concretCSOA à Paris 3 • Objectifs : • Amener les étudiants à se sentir à l’aise dans la communication scientifique orale en anglais. • Approche suivie : • L’étudiant choisira ses thèmes et organisera son travail. Le travail sera individuel ou en binôme en lien avec le tuteur en fonction des besoins. Seuls deux exposés complets sont attendus en petits groupes. • Organisation : • Une séance de présentation • Une séance de mise au point avec le tuteur • Quatre séances de rencontres avec le tuteur: exposés de 15 minutes  • Pour les problèmes qu’ils rencontrent les étudiants pourront s’adresser à leur tuteur  • Tâches : • Dans un premier temps seront effectués et envoyés au tuteur. • Pour les étudiants les moins avancés : des condensés de textes scientifiques (compréhension et expression écrite), • Pour tous (dès le début pour les étudiants avancés): travail d’écoute avec CR écrit au tuteur, transformation d’un article en plan d’exposé, entraînement oral à partir d’un plan, Powerpoint d’entraînement.

6. Orientation de la recherche (2) • Aider l’apprenant dans un contexte de FOAD : : différents types d’aide • Opérationnelle • Disciplinaire • Cognitive/métacognitive…

7. Aide dans CSOA (1) • Début  de scénarisation : • la formation se découpe en deux fois le même parcours en 5 étapes • Présentation du travail • Etape 1 : lecture (techniques de lecture) • Etape 2 : transformation de l’article en série de titres, sous-titres, alinéas, • Etape 3 : Powerpoint (à partir du plan) • Etape 4 : Powerpoint plus premier essai oral (phonologie plus correction langue) • Etape 5 : exposé final (idem 4)

8. Aide dans CSOA (2)début de scénarisation pour les étapes centrales • Etape 2 : plan (les titres, sous-titres, etc… sont-ils en forme de titres, sont-ils corrects ?, • copier- coller ou non, • titres et non phrases rédigées, • emploi adéquats des correcteurs automatiques • diriger l’étudiant sur outils adéquats, dictionnaire, concordancier, grammaire), • suggestions de micro-tâches. • Etape 3 : Powerpoint (même besoin) • Idem, mais en plus vérification de la langue des schémas. • Comment, par exemple, signaler d’office les mots, les phrases, des commentaires qui seront difficiles à prononcer pour que l’étudiant se rende dans une base de données ou un concordancier oral), • Suggestions de micro-tâches,

9. Orientation de la recherche (3) • Questions soulevées : • Faisabilité d’un système hybride de tutorat (homme/machine) ? • Roles/fonctions respectifs (H/M) • Deux phases dans la recherche : • Etape 1 : une définition plus poussée du tutorat en ligne – rôles et fonctions • Etape 2 : étudier / imaginer une répartition des rôles pour un système hybride

10. L’agent pédagogique • Point de départ : • P. Hubbard’s “teaching agent” (Calico ’99, ’00) • Caractéristiques d’un “teaching agent” : • physical presence and personality • expertise in the field of reference • an aptitude for individualised instruction • an aptitude to initiate learning

11. Du “teaching agent” de Hubbard à une approche d’ergonomie didactique

12. Traduction du modèle “Hubbard” en concepts informatiques concepts informatiques IHM flexible et intelligente Base de connaissance Base de scénarios Spécifications du système : • autonome et proactif • dynamique • flexible • ouvert • complexité • système multiagent (SMA) Teaching agent (Hubbard) • Physical presence and personnality • Disciplinary expertise • Aptitude for individualized instruction • Aptitude to initiate learning = système d’aide à la décision dans des situations dynamiques

13. Architecture multicouche Scénarios comparaison situation / scénarios niveau 3 : « prediction agent » USE Caractéristiques de la situation niveau 2 : « clustering agent » Représentation de la situation Level 1 : « factual agents » Indicateurs / traceurs

14. Modélisation d’un agent pédagogique ? follow-up monitoring machine feedback human tutor feedback scaffolding (learner/designer)