Nástroje hodnotenia efektivity rozvoja ľudských zdrojov

1. Nástroje hodnotenia efektivity rozvoja ľudských zdrojov Metriky v Business Intelligence Andrej Stančík, PosAm. Spol. s r.o. Vzdelávanie a podpora

2. Agenda • Business Intelligence - trendy • Metriky – štandardy a výzvy • Akým výzvam čelí HR s pohľadu metrík? • Možnosti riešenia neštandardných požiadaviek • Doména neštrukturovaných dát • Metriky aj pre neformálne vzdelávanie

3. Vývoj vo svete Business Intelligence

4. Business intelligence – na Slovensku • SAP (Human Capital Management) • Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g • Vlastné riešenia (Proprietary software) • Microsoft Business Intelligence (SharePoint + SQL Server) • SABA People systems

5. Zbežný prehľad štandardných metrík • Revenue Factor = Revenue / Total Full Time Employees • Voluntary Separation Rate =Voluntary Separations / Headcount • Human Capital Value Added = (Revenue - Operating Expense - Compensation & Benefit Cost) / Total Full Time Employees • Human Capital Return on Investment = (Revenue - Operating Expenses - Compensation & Benefit Cost) / Compensation & Benefit Cost • Total Compensation Revenue Ratio = Compensation & Benefit Cost / Revenue • Labor Cost Revenue Ratio = (Compensation & Benefit Cost + Other Personnel Cost) / Revenue • Training Investment Factor = Total Training Cost / Headcount • Cost per Hire = (Advertising + Agency Fees + Recruiter's Salary/Benefits + Relocation + Other Expenses) / Operating Expenses • Health Care Costs per Employee = Total Health Care Costs / Total Employees • Turnover Costs = Termination Costs + Hiring Costs + Training Costs + Other Costs

6. Univerzálne metriky pre vzdelávanie • ROI – Return On Investment • Návratnosť investície v časovom úseku • TOC - Time to own Competence • Rýchlosť reakcie na požiadavku trhu vďaka vzdelávaniu

7. Ideálny versus Reálny svet metrík Business Intelligence = Decision support system

8. Ideálny versus Reálny svet metrík

9. Realita vo svete metrík a reportingu • Dáta sa nachádzajú v neprepojených systémoch • Informácie neboli zbierané konzistentne • Požiadavka na informácie nie je jednoznačná • Vyžadujú sa informácie, ktoré nie sú sledované

10. Trendy pri riešení komplikácií • Data mining • Integračné nástroje • Content intelligence

11. Data mining • Hĺbková analýza dát alebo dolovanie z dát je proces analýzy dát z rôznych perspektív a ich sumarizácia, hľadanie korelácií alebo vzorov spomedzi masy údajov. • DMKD – Research Issues on Data Mining and Knowledge Discovery; • ECML-PKDD – European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases; • EDM – International Conference on Educational Data Mining • ECDM – European Conference on Data Mining • PAKDD – The annual Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

12. Integračné nástroje • Prepojenie autonómnych systémov Správa prístupových práv Personálna agenda Mzdy/Benefity Evidencia vzdelávania

13. Integračné nástroje • Rekonštrukčné a doplnkové služby • Prieskumy • Výskumy • Štúdie a analýzy

14. Získavanie dát z obsahu (CI) • Content intelligence • Získava dáta z obsahu • Dokumenty • Komunikácia • Záznamy • Odkrýva vzťahy a závislosti • Identifikuje kategórie • Vytvára štruktúry (ontológie)

15. Zhrnutia na záver • Riešenia Business Intelligence majú pri meraní efektivity vzdelávania svoje limity • Pre uspokojivý výsledok, je potrebné zapojiť rôzne disciplíny a rôzne odbornosti • Ideálne riešenie je kombinácia správy metrík a správy vzdelávania spojená do služby