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Université de Tunis Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de Tunis. GISEH’ 10 Clermont-Ferrand 2-4 septembre 2010. Etude de la mutualisation des ressources dans le cadre d’un réseau d’établissements de santé : Cas des équipements d’Imagerie par Résonance Magnétique.
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Université de Tunis Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de Tunis GISEH’ 10 Clermont-Ferrand 2-4 septembre 2010 Etude de la mutualisation des ressources dans le cadre d’un réseau d’établissements de santé : Cas des équipements d’Imagerie par Résonance Magnétique Ahlem JENZRI, Aida JEBALI et Hanen BOUCHRIHA
Plan de l’exposé • Introduction • Contexte de l’étude • Problématique • Approche proposée • Expérimentation et résultats • Conclusions et Perspectives
Plan de l’exposé • Introduction • Contexte de l’étude • Problématique • Approche proposée • Expérimentation et résultats • Conclusions et Perspectives
Introduction Les établissements hospitaliers sont confrontés à une mutation imposée par leur tutelle et leurs usagers Tutelle usagers • Demandes de soins croissante • Exigences des patients • Incitation au contrôle de dépenses de santé Etablissements hospitaliers Besoins d’améliorer la qualité des soins Besoins de réduire les coûts
Introduction Une des stratégies préconisées par les tutelles Mutualisation des ressources Mise en commun d'un ensemble des ressources à des fins de : Consultation Exploitation Partage Echange
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Contexte de l’étude Le Ministère de la Santé Publique en Tunisie Coûts importants Mutualisation des ressources secteur hautement stratégique • Rentabiliser ces coûts • Assurer un taux de service maximal dans les meilleurs délais
Objectifs de l’étude Nos travaux de recherche s'inscrivent dans le cadre de la mise en réseau de ces équipements par un ensemble d’établissements hospitaliers
Plan de l’exposé • Introduction • Contexte de l’étude • Problématique • Approche proposée • Expérimentation et résultats • Conclusions et Perspectives
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Problématique Les problématiques traitées dans les systèmes de soins relèvent des trois niveaux de décision: [Tlahig, 2009] Problèmes de structure et d’organisation: ouverture/fermeture de sites etc.… Problèmes de choix du dimensionnement des ressources Problèmes d’ordonnacement • Les prises de décisions souvent se limitent à un seul niveau • Ces différents niveaux décisionnels sont en interaction.
Quelle décision à prendre pour la localisation des équipements IRM ? • Dans quels sites localiser les équipements IRM ? • Quels hôpitaux seront desservis par chaque site ouvert ? Problématique Notre problématique laisse poser les questions : Niveau Stratégique : Problème de localisation-allocation • Dans le cas d’un partage d’équipements, comment vont être répartis les horaires d’utilisation des équipements entre les hôpitaux ? Niveau Tactique : Problème de planification des plages horaires
Planification des plages horaires Problématique un partage du temps de disponibilité d’un équipement entre les hôpitaux de façon à satisfaire au mieux la demande Un partage des ressources Analogie avec les problèmes de planification des plages horaires dans un bloc opératoire [kharraja et al., 2004]
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Approche proposée [Tlahig et al., 2008] : • Les décisions concernent : • Configuration: déterminer le meilleur choix entre internalisation ou mutualisation du service de stérilisation, • Localisation: déterminer la meilleure localisation du Service de stérilisation Central (SSC), • Allocation des ressources au service mutualisé (statique/dynamique) • Dimensionnement: déterminer la taille optimale du SSC, détermination des ressources matérielles à vendre ou à redéployer et des ressources humaines à redéployer en cas de mutualisation Modélisation sous la forme d’un programme linéaire mixte: modèle multi-période, multi-produit de localisation-allocation-dimensionnement 17
Approche proposée Modèle pour le choix de la localisation-allocation des équipements IRM Modèle pour la construction du plan directeur d’allocation des plages horaires aux hôpitaux servis par un site donné Input • Demande par hôpital • Capacité équipement IRM Input • L’ensemble des hôpitaux servis par un site • Demande moyenne par hôpital Output • Site de localisation de chaque équipement IRM Output • Le planning pour chaque IRM durant un horizon de T jours • Affectation site-IRM-hôpitaux • Affectation site-IRM-hôpitaux Objectif Minimiser les coûts (coût d’ouverture d’un site+ le coût de transport d’un hôpital vers un site et le coût d’exploitation d’équipements IRM) Objectif Minimiser l’écart entre la demande en examens IRM et les examens réalisés • Contraintes • Demande • Capacité • Distance • Contraintes • Demande • Capacité
Modèle relatif au choix de la localisation-allocation des équipements IRM Les configurations possibles : Décentralisation totale Centralisation partielle Centralisation totale
Modèle relatif au choix de la localisation-allocation des équipements IRM Les variables de décision Affectation d’un hôpital h à un site k Affectation de l’équipement IRM m au site k Ouverture/fermeture du site
Modèle relatif au choix de la localisation-allocation des équipements IRM Fonction Objectif ( ) ( ( + ) ) + Min Coûts d’ouverture Coûts du déplacement Coûts d’exploitation Le modèle de localisation-allocation est programme linéaire en nombres entiers (0-1)
Modèle pour la construction du plan directeur d’allocation des plages horaires Les variables de décision Hôpital h utilise l’IRM m le jour j Nombre d’examensréalisés sur l’RM m le jour j au compte de l’hôpital h Plage horaire en nombre d’heures allouée à l’hôpital h le jour j sur l’IRM m Fonction objectif ( Min ) La demande de chaque hôpital Le nombre d’examens d’IRM programmés Modèle pour la construction du plan directeur d’allocation des plages horaires est programme linéaire en nombres entiers
Plan de l’exposé • Introduction • Contexte de l’étude • Problématique • Approche proposée • Expérimentation et résultats • Conclusions et Perspectives
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Expérimentation et résultats Outil utilisé Le solveur LINGO 8.0 Les modèles sont testés sur différents jeux de données Evaluer la sensibilité des modèles • Dans le cadre de l’étude d’un projet lancé par le Ministère de la Santé Publique tunisien: • 5 équipements IRM sont à localiser • 8 sites potentiels : • 7 sites correspond à 7 hôpitaux localisés dans la région de Grand Tunis • le huitième site : un nouveau site construit à l’extérieur des hôpitaux
Expérimentation et résultats • Expérimentation du modèle de localisation-allocation des équipements IRM La solution optimale obtenue: La centralisation totale des cinq équipements IRM au niveau du site S2 (H2) H2 H1 H3 H5 H4 H6 H8 H7
Expérimentation et résultats Analyse de sensibilité • coût d’ouverture La centralisation totale des équipements IRM au sein d’un seul site est la solution à privilégier avec une augmentation des coûts d’ouverture.
Expérimentation et résultats • demande en examens IRM
Modèle relatif au choix de la localisation-allocation et dimensionnement des équipements IRM Nous avons proposé d’affiner le dimensionnement du nombre d’équipements IRM Déterminer le nombre des équipements IRM suffisant à utiliser pour répondre au mieux à la demande des hôpitaux du réseau selon la configuration retenue dans le modèle précédent = 1 ∀ m =1…M (1.4) ≤ 1 ∀ m =1…M (2.4) Nous avons modifié la contrainte (1.4) Tous les équipements IRM sont affectés aux sites ouverts Un IRM peut ne pas être affecté à un site
Expérimentation et résultats • Expérimentation du modèle de dimensionnement, localisation et allocation des équipements IRM 2 015 413 815 413 Une diminution des coûts de 59% tout en satisfaisant la demande
Expérimentation et résultats • Expérimentation du modèle de construction du plan directeur d’allocation des plages horaires Nous avons considéré la solution optimale générée par le modèle de dimensionnement-localisation et allocation des équipements IRM : Un réseau de 7 hôpitaux partagent deux équipements IRM localisés sur un même site
Expérimentation et résultats Le planning du partage de l’équipement IRM 1 par les hôpitaux Le planning du partage de l’équipement IRM 2 par les hôpitaux
Expérimentation et résultats • un taux de service moyen de 83% pour l’ensemble des hôpitaux • un taux d’exploitation des ressources bien justifié 33
Plan de l’ exposé • Introduction • Contexte de l’étude • Problématique et état de l’art • Approche proposée • Expérimentation et résultats • Conclusions et perspectives
Plan de l’ exposé • Introduction • Contexte de l’étude • Problématique et état de l’art • Approche proposée • Expérimentation et résultats • Conclusions et perspectives
Conclusions et perspectives • La centralisation des équipements IRM au niveau de même site est la solution optimale obtenue • Prendre en compte dans la fonction objectif la considération de l’équilibrage du taux de service entre les hôpitaux
Conclusions et perspectives • Relâcher l’hypothèse imposant qu’un hôpital ne peut pas effectuer les examens IRM dans des sites différents au même temps • Opter pour une approche multi-objectifs en intégrant d’autres critères dans la prises de décision • Considérer la dynamique du système en utilisant la simulation pour chercher le bon fonctionnement des équipements IRM • Appliquer l’approche pour d’autres ressources telles que les activités logistiques auxiliaires