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Informatique Cours 8 5/11/2001

Informatique Cours 8 5/11/2001. Algorithmique et programmation. Fonctions et procédures Les nombres Minimum - maximum Régression linéaire Nombres premiers Les caractères. LDA (rappel). Déclaratives Tableau Type w = tableau 1..5, 8..17 de réels Variable

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Informatique Cours 8 5/11/2001

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Presentation Transcript

  1. InformatiqueCours 8 5/11/2001 Algorithmique et programmation

  2. Fonctions et procédures • Les nombres • Minimum - maximum • Régression linéaire • Nombres premiers • Les caractères

  3. LDA (rappel) • Déclaratives • Tableau Type w = tableau 1..5, 8..17 de réels Variable donnees : w • Fichier Type t = texte Variable f : t

  4. LDA (rappel) • Fonctions • Procédures • En-tête • Déclaratives • Corps • Exécutables • Fin La fonction prend une VALEUR

  5. LDA (suite) • PARAMETRES dans l ’en-tête entrants (par valeur) entrants-sortants (par adresse) sortants (adresse)

  6. Nombres (suite) • Procédures • Minmax Recherche du minimum et du maximum • Régresproc Régression linéaire • Erato Recherche de nombres premiers

  7. Nombres minimum-maximum Bloc minimum_maximum Constante N=200 Type v = vecteur 1..N de réels Variables z: v ; minz, maxz: réels imin, imax: entiers Corps lire(z) minmax(z, minz, maxz, imin, imax) écrire(minz, ‘  en ‘ , imin) écrire(maxz, ‘  en ‘ , imax) Fin bloc

  8. Nombres minimum-maximum Procédure minmax ( nombres: v ; min, max: réels ; posmin, posmax: entiers ) Variable k:entier Corps posmin <-- 1 ; posmax <-- 1 min <-- nombre1 ; max <-- nombre1 pour k de 2 à N faire si nombrek < min alors min <-- nombrek ; posmin <-- k sinon si nombrek > max alors max <-- nombrek; posmax <-- k fin si fin pour Fin procédure

  9. Nombres régression

  10. Nombres régression Bloc regres Constante N=200 Type v = vecteur 1..N de réels Variables x, y: v a,b: réels Corps lire(z) regresproc(x, y, a,b) écrire(‘  valeur de a ‘ , a) écrire(‘  valeur de b ‘, b) Fin bloc

  11. Nombres régression Procédure regresprog ( x,y: v ; a, b: réels ) Variable k:entier sx, sx2, sy, sxy: réels Corps sx <-- 0 ; sx2 <-- 0 ; sy <-- 0 ; sxy <-- 0 pour k de 1 à N faire sx <-- sx + xk ; sx2 <-- sx2 + xk*xk sy <-- sy + yk ; sxy <-- sxy + xk*yk fin pour a <-- (sy*sx2 - sxy*sx) / (n*sx2 - sx*sx) b <-- (n*sxy - sy*sx) / (n*sx2 - sx*sx) Fin procédure

  12. Nombres régression Procédure regresprog ( x,y: v ; a, b: réels ) Variable k:entier; sx, sx2, sy, sxy: réels; Corps sx <-- somme(x) ; sx2 <-- scalaire(x,x) sy <-- somme(y) ; sxy <-- scalaire(x,y) fin pour a <-- (sy*sx2 - sxy*sx) / (n*sx2 - sx*sx) b <-- (n*sxy - sy*sx) / (n*sx2 - sx*sx) Fin procédure

  13. Nombres somme Fonction somme (x :v):réelle Variables k:entier s:réel Corps s <-- 0.0 pour k de 1 à n faire s <--s + xk fpour somme <--s Fin fonction

  14. Nombres produit scalaire Fonction scalaire (x, y:v):réelle Variables k:entier s:réel Corps s <-- 0.0 pour k de 1 à n faire s <--s + xk * yk fpour scalaire <--s Fin fonction

  15. Nombres nombres premiers Bloc premiers Constante N = 200 Type v = vecteur 1..N de booléens Variables premiers: v ; k: entier Corps eratosthene (premiers) pour k de 1 à N faire si premiersk alors écrire(k) fin si fpour fbloc

  16. Nombres nombres premiers Procédure eratosthene ( premier: v ) Variable j,k: entiers; Corps premier <-- vrai ; k <-- 2 tant que k ≤ sqrt(N) faire tant que NON premierk et k < sqrt(N) faire k <-- k + 1 ftant pour j de 2 à N ÷ k faire premier j * k <-- faux fpour k <-- k + 1 ftant Fin procédure

  17. Les caractères • Ensemble ordonné • Codage ASCII ( 7 bits: 27 = 128 codes ) American Standard Code for Information Interchange ASCII étendu ( 8 bits ) ISO latin-1 UNICODE ( 2 octets ) • Table de collationnement

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