Métodos mixtos de diseño de investigación

1. Métodos mixtos de diseño de investigación ElhamAhmadnezhad MD. MPH. Estudiante de Doctorado en Epidemiología Universidad de Terán de Ciencias Médicas Nov. 2009

2. Breve descripción del autor • DrElhamAhmadnezhades una investigadora del Departamento de Manejo de Desastres y Emergencias, Instituto Nacional de Investigación en Salud, Universidad de Terán Ciencias Médicas. Soy medico y estoy estudiando el Doctorado en Epidemiología. Mi interés es Epidemiología de los desastres. • Mi e mail: elhamahmadnezhad@gmail.com Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

3. Contenido • Historia Breve • ¿Por que Métodos Mixtos? • Tipos de Diseños de Investigación • Criterios para la Elección de Estrategias • Estrategias Alternativas y Modelos Visuales • Procedimientos para Recolección de Datos • Análisis de Datos y Validación de Procedimientos • Estructura del Reporte de Presentación Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

4. Historia Breve • 1959: Concepto de mezclar diferentes métodos por Campbell & Fiske. (Psicólogos) • 1973: Combinar los datos cualitativos y cuantitativos por S.D. Sieber. • 1979: Converger o triangular diferentes fuentes de datos por Jick. • 1989-2003: procedimientos ampliados de métodos mixtos Tashakkori & Teddli y Creswell. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

5. ¿Por que métodos mixtos? • Los datos cuantitativos pueden revelar información generalizable para un grupo grande de personas • Estos datos a menudo no logran proporcionar respuestas especificas, razones, explicaciones o ejemplos • La Investigación cualitativa ofrece datos acerca del significado y contexto en cuanto al estudio de las personas y del ambiente. • Los resultados a menudo no son generalizables debido a el pequeño numero y estrecho rango de participantes • Ambos métodos tienen ventajas y desventajas • Cuando se utilizan en conjunto, estos métodos pueden ser complementarios Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

6. Tipos de Diseño de Investigación Cuantitativo, Cualitativo y Métodos Mixtos Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

7. Criterios para la Elección de Estrategias Cuatro decisiones en la selección de una estrategia de métodos mixtos Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

8. Criterios para la Elección de Estrategias • Que es la secuencia de implementación de la recolección de datos cuantitativos y cualitativos en el estudio propuesto • Que prioridad se le dará a la recolección y análisis de datos cuantitativos y cualitativos? • En que etapa del proyecto de investigación serán integrados los datos cuantitativos y cualitativos? • Podría una perspectiva teórica general (Por ejemplo., genero, raza/etnia, estilo de vida, clase) ser usada en el estudio? Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

9. Estrategias alternativas y modelos visuales Diseño Secuencial Explicativo Recolección de Datos CUAN Análisis de Datos CUAN Recolección de datos Cual Análisis de Datos Cual Interpretación del análisis Entre CUAN cual Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

10. Estrategias Alternativas y Modelos Visuales Diseño exploratorio Secuencial Recolección de Datos CUAL Análisis de Datos CUAL Recolección de Datos Cuan Análisis de Datos Cuan Interpretación de Análisis Entre CUAL cuan Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

11. Estrategias Alternativas y Modelos Visuales Estrategia de triangulación concurrente CUALRecoleccióndeDatosRecolección de datos CUAN Análisis de Datos Cual Análisis de Datos Cuan Resultados de la Comparación de Datos Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

12. Estrategias Alternativas y Modelos Visuales Estrategia Concurrente Nested Análisis de Resultados Análisis de Resultados Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

13. Estrategias Alternativas y Modelos Visuales Estratregia Transformadora Concurrente Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

14. Procedimientos para la Recolección de Datos • Identificar y ser específicos sobre el tipo de datos. Algunas formas de datos tales como entrevistas y observaciones pueden ser cuantitativos o cualitativos. Aunque la información de la reducción de los números es el enfoque utilizado en la investigación cuantitativa, también es usada en la investigación cualitativa. • Reconocer que los datos cuantitativos a menudo envuelven muestreo aleatorio, asi que cada individuo no tiene la probabilidad de ser seleccionado y la muestra puede ser generalizada para la población mas grande. En la recolección de datos cualitativos, el muestreo intencional es utilizado por que los individuos seleccionados por que han experimentado el fenómeno central. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

15. Procedimientos para la Recolección de Datos • Relacionar los procedimientos especialmente para el modelo visual. por ejemplo, en un modelo explicativo secuencial, los procedimientos generales pueden ser detallados aun mas. Una discusión de este enfoque puede incluir la descripción de la recolección de datos de las encuestas seguido tanto por el análisis de datos descriptivos en la primera fase. Entonces las observaciones cualitativas, la codificación y el análisis temático dentro de un diseño etnográfico pueden mencionarse en la segunda fase. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

16. Análisis de Datos y Validación de Procedimientos Esta relacionado con el tipo de estrategias de investigación elegidas para los procedimientos. Algunos de los enfoques mas populares: • Transformación de datos: En la estrategia concurrente incluye la creacion de códigos y temas cualitativos, entonces se cuenta el números de veces que aparecen en los datos. Esta cuantificación de datos cualitativos permite al investigador comparar los resultados de datos cuantitativos con los datos cualitativos. Por ejemplo, en un análisis factorial de los datos de una escala sobre un instrumento, el investigador puede crear factores o temas que se pueden comparar con los temas de la base de datos cualitativos. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

17. Análisis de Datos y Validación de Procedimientos • Explorar valores atípicos: En un modelo secuencial, un análisis de datos cuantitativos en la primera fase producir casos extremos o atípicos. Siguiendo las entrevistas cualitativas con los casos atípicos pueden proporcionar información acerca de por que difieren de la muestra cuantitativa. • Desarrollo de instrumentos: En un enfoque secuencial, obtener los temas y las declaraciones específicas de los participantes en una recolección inicial de datos cualitativos. En la siguiente fase, utilice estas declaraciones como artículos específicos y los temas para las escalas de crear un instrumento de estudio que se basa en las opiniones de los participantes. En la tercera fase final podría para validar el instrumento con una gran muestra representativa de una • Examine múltiples niveles: En un modelo nested concurrente, conducir un estudio a un nivel (por ejemplo, con familias) para recoger los resultados de una muestra cuantitativa. Al mismo tiempo, recolectar entrevistas cualitativas (por ejemplo con individuos) para explorar el fenómeno con individuaos específicos e la familia. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

18. Análisis de Datos y Validación de Procedimientos • Es necesario la validación de las fases tanto cualitativas como cualitativas del estudio. Cada método tiene caminos específicos, para los datos cualitativos, las estrategias que se utilizarán para comprobar la exactitud de los resultados deben ser mencionados. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

19. Estructura del Reporte de Presentación • Para un estudio secuencial, en el método mixto el investigador suele organizar el informe de los procedimientos en la recolección de datos cuantitativos y análisis de datos cualitativos seguido por la recolección de datos cualitativos y el análisis. Entonces, en las conclusiones o fase de interpretación del estudio, el investigador comenta sobre cómo los resultados cualitativos ayudaron a elaborar o ampliar los resultados cuantitativos. Por otra parte, la recolección y análisis de datos cualitativos podrían estar primero de la recolección y análisis de datos cuantitativos. En cualquier estructura, el escritor normalmente presentará el proyecto en dos fases distintas, con títulos separados cada uno. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

20. Estructura del Reporte de Presentación • En un estudio concurrente. La recolección de datos cuantitativos y cualitativos puede ser presentado en secciones separadas, pero el análisis e interpretación combina dos formas de da datos para buscar convergencia entre resultados. La estructura de este tipo de estudio de métodos mixtos no hace una clara distinción entre las fases cuantitativas y cualitativas. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

21. Estructura del Reporte de Presentación • En un estudio transformativo, la estructura típica incluye el avance del problema anunciado al inicio del estudio y después usar la estructura secuencial o concurrente como medios de organización de contenido en el estudio. Al final del estudio una sección separada puede avanzar una agenda para cambiar o reformar lo que se ha desarrollado como un resultado de investigación. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

22. Referencias Creswell, J. W. (2003). Research design. Sage publication. Tashakkori, A., & Tedllie, C. (2003). Handbook of mixed methods in the social and behavioral sciences. Thousand Oaks, CA: Sage. Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods