320 likes | 411 Views
Química Aplicada. Aula teórica: Tratamento de dados, recta. Cursos: Análises Clínicas e Saúde Pública, Dietética, Farmácia, Radiologia. Dados. Objectivos Tratar dados e resultados práticos Utilizar os resultados para interpretação Resolver problemas e aplicações derivadas da teoria.
E N D
Química Aplicada Aula teórica: Tratamento de dados, recta Cursos: Análises Clínicas e Saúde Pública, Dietética, Farmácia, Radiologia
Dados Objectivos • Tratar dados e resultados práticos • Utilizar os resultados para interpretação • Resolver problemas e aplicações derivadas da teoria
Erros e variação • Fontes de erro - erro de calibração - erro de medição - erro de operação - erro de cálculo • Fontes de variação - devido ao aparelho (replicados) - devido à amostragem uma amostra (uma garrafa) várias amostras (várias garrafas)
Descrever dados • Máximo • Mínimo • Gama • Média • Moda • Mediana • Distribuição
Tratamento de dados • Estatística descritiva • Mínimo • Máximo • Gama • Número de observações n • Média • Desvio padrão
Desvio padrão média = 62.8 % -s +s = 95.4 % Desvio padrão -2s +2s
Gráfico de dados Relaciona a Emissão com a concentração Emissão Concentração mg/l
Recta de calibração Relaciona a Emissão com a concentração Emissão Concentração mg/l
Determinação da “melhor recta” que passa pelos pontos experimentais • Este tipo de cálculo designa-seregressão linear • A determinação da recta que melhor ajusta um conjunto de pontos experimentais pode ser feita utilizando o método dos minímos quadrados. • Este tipo de ajuste tende a minimizar os erros resultantes do trabalho experimental segundo uma equação do tipo
Determinação da “melhor recta” que passa pelos pontos experimentais Neste método dos minímos quadrados, procura-se minimizar a distância "vertical" de cada ponto experimental x a uma recta teórica, mx+b Valores experimentais Em que:m - declive b – ordenada na origem
Recta “perfeita” X 0 1 2 3 4 5 Y 0 1 2 3 4 5 y = m x+ b m? b?
Recta X 0 1 2 3 4 5 Y 0 2 4 6 8 10 y = m x+ b m? b? y x ó
Recta y 0 1 2 3 4 5 x 0 2 4 6 8 10 y = m x+ b m? b? y x
Recta y 0 1 2 3 4 5 x 1 2 3 4 5 6 y = m x+ b m? b?
Recta X 0 1 2 3 4 5 Y 1 2 3 4 5 6 y = m x+ b m? b?
Recta X 0 1 2 3 4 5 Y 5 4 3 2 1 0 y = m x+ b m? b?
Recta X 0 1 2 3 4 5 Y 0 -1 -2 -3 -4 -5 y = m x+ b m? b?
Determinação da “melhor recta” que passa pelos pontos experimentais • Tendo em conta a minimização dos erros relativos a y e x, podemos calcular m e b do seguinte modo: e • Os parâmetros Sxx, Sxy e Sxy podem ser calculados por: Em que : n é o número de pontos experimentais
Coeficiente de correlação A determinação da probabilidade que os pontos experimentais têm de passar pela recta, ou seja de seguirem uma relação linear, pode ser obtida através do coeficiente de correlação.
Coeficiente de Relação Relação positiva (proporcional) Relação mais fraca, -va Relação forte, + va
Coeficiente de correlação Relação negativa (inversa) Relação forte, - va Relação mais fraca, -va
Cálculo do coeficiente de correlação O cálculo deste pode ser feito utilizando a expressão: ,com Deste modo obtemos: e
Exemplo 1- Tendo em conta os valores experimentais obtidos, apresentados na tabela seguinte: 1.1 -Complete: n = ? Sx = ? Sy =?
n = 3 1.2 - Complete a tabela.
Tendo em conta que: Na tabela calculou-se
Exercício 1-Tendo em conta os valores experimentais apresentados na tabela seguinte calcule os parâmetros da recta: m e b. 1.1- Quando x= 1,6 qual o valor de y?
Resolução 1- x = 3,6 y = 3,8 Tendo em conta que: e que substituindo Sxx e SxY em b, obtém-se:
Determinação de b: 1.1-
Exercício 2-Tendo em conta os valores experimentais obtidos, apresentados na tabela seguinte: 2.1-Calcule o coeficiente de correlação. Comente o resultado.
Resolução 2.1 - O coeficiente de correlaçãoé calculado a partir da seguinte expressão: O resultado obtido é um bom resultado na medida em que se aproxima de +1(relação perfeita).
Exercício 3- Tendo em conta os valores experimentais obtidos, apresentados na tabela seguinte: 3.1- Calcule o coeficiente de correlação. Comente o resultado
Resolução 3.1 - O coeficiente de correlaçãoé calculado a partir da seguinte expressão: O resultado obtido é um mau resultado na medida em que se afasta bastante de +1 (relação perfeita).