160 likes | 425 Views
Analisa grafik. Analisa ini hanya dapat digunakan bila variabel output hanya ada 2 buah saja, untuk lebih dari 2 variabel metode ini sulit digunakan. Analisa ini dilakukan dengan menggambarkan garis garis linier fungsi batasan non negatif. Buat mode matematis dalam bentuk linier
E N D
Analisa grafik Analisa ini hanya dapat digunakan bila variabel output hanya ada 2 buah saja, untuk lebih dari 2 variabel metode ini sulit digunakan. Analisa ini dilakukan dengan menggambarkan garis garis linier fungsi batasan non negatif
Buat mode matematis dalam bentuk linier • Buat garis-Langkah-langkah pengerjaan: • garis lurus dari fungsi batasan • Tentukan daerah feasible dari fungsi-fungsi batasan tersebut • Tentukan nilai optimal yang memberikan nilai terbesar dari fungsi tujuan.
Sebagai ilustrasi dari langkah-langkah tersebut, berikut ini adalah contoh kasus linier programming Sebuah industri membuat dua model sepatu, yaitu sepatu dari karet dan kulit dimana proses pembuatan dilakukan melalui tahapan sebagai berikut:
Sepatu karet: diproses dimesin I selama 2 jam, tanpa melalui mesin II langsung diproses dimesin III selama 5 jam Sepatu kulit: Diproses dimesin II selama 3 jam lalu diproses lanjut dimesin III selama 6 jam
Dimana dalam satu siklus produksi: • Mesin I hanya mampu beroperasi 8 jam. • Mesin II hanya mampu beroperasi 15 jam • Mesin III hanya mampu 30 Jam
Tentukanlah kombinasi dari masing-masing jenis sepatu jika harga jual sepatu karet Rp 30.000,- dan sepatu kulit Rp 50.000,- hingga diperoleh keuntungan maksimum. • Solusi: • Buatlah model matematisnya
2. Persamaan linier yang bersangkutan:ZX1 < 83X2 < 156X1 +5x2 <0Maksimumkan Z = 3X1+5X2
X2 g F X2 C A B È X1 O A 6X1+5X2< 30 X1< 4
Istilah istilah dalam grafik • Feasible zone: daerah dimana tidak melanggar batasan-batasan yang ada yaitu daerah OABCD 2. Non feasible zone: daerah dimana melanggar batasan-batasan yang ada, yaitu <>daerah [ABE] <>daerah [BCF] <>daerah [CGF] 3. Optimal solution: titik potong dari fungsi batasan yang memberikan nilai optimal terhadap fungsi tujuan.
Sehingga nilai optimal terjadi pada titik C dengan koordinat [5/6,5] yang secara fisis:Untuk mengoptimalkan keuntngan maka: Sepatu karet dibuat sebanyak 5/6 pasang Sepatu kulit dibuat sebanyak 5 pasang dengan keuntungan maksimum Rp 27.500,-
Corner point feasible solutionTitik potong fungsi batasan dari daerah dalam kasus ini titik O,A,B,C,D4. Corner point in feasible solutionTitik potong fungsi batasan diluar daerah feasible yaitu titik E,F & G
5. Multiple optimal solution, yaitu nilai optimal yang lebih ari satu titik. Ini dapat terjadi jika koefisien fungsi tujuan sama dengan koefisien fungsi batasan.