1 / 50

Bab 9C

Bab 9C. Linieritas dan Homogenitas. ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bab 9C -------------------------------------------------------------------------------------------------------. Bab 9C Linieritas dan Homogenitas

samson-lowery
Download Presentation

Bab 9C

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 9C LinieritasdanHomogenitas

  2. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bab 9C Linieritas dan Homogenitas A. Linieritas Regresi 1. Tujuan Ada regresi linier dan ada regresi nonlinier atau tak linier Menguji hipotesis apakah regresi adalah linier atau nonlinier

  3. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2. Hipotesis Pada taraf signifikasi 0,05, menguji apakah suatu regresi adalah linier atau tidak. Pengujian melalui analisis variansi Untuk pengujian itu terdapat data yang berasal dari sampel acak dan hipotesis statistika adalah H0 : Regresi adalah linier H1 : Regresi adalah tak linier

  4. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------ 3. Regresi Linier Pembahasan dibatasi pada regresi sederhana berbentuk Ŷ = A + BX dengan sampel acak berbentuk Ŷ = a + bX

  5. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4. Koefisien Regresi linier sederhana atau Y Ŷ = A + BX B A X

  6. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • 5. Kekeliruan Acak dan Ketidaklinieran • Kekeliruan acak ▪ Ketidaklinieran                                                   

  7. ------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6. Data mentah, data regresi, dan residu Data mentah : Y Data regresi : Ŷ Residu = Y  Ŷ Y Y  Ŷ X

  8. ------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • 7. Variansi • Variansi total berasal dari residu JKT = Σ (Y  Ŷ)2 DKT = n – 2 • Variansi keliru berasal dari variansi dalam kelompok • DKDKeliru = n – k Y   Yi   i = X dengan kelompok Y (satu atau lebih Y) Ŷi k = banyaknya kelompok X X Xi

  9. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------ Variansi tidak linier Variansi Total Variansi Keliru Variansi Taklinier JKT = JKAtidak linier + JKDkeliru JKAtidak linier = JKT – JKDkeliru DKT = DKAtidaklinier + DKDkeliru DKAtidaklinier = DKT – DKDkeliru

  10. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------ 8. Pengujian hipotesis linieritas Statistik uji Sama dengan pengujian hipotesis pada analisis variansi Kriteria pengujian F()(DKA tidak linier)(DKD keliru)

  11. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Contoh 1 Pada taraf signifikansi 0,05, menguji linieritas regresi di antara X dan Y. Sampel acak menunjukkan X 2 2 4 4 4 6 6 Y 3 5 4 6 7 5 9 Pengujian linieritas regresi dilakukan melalui analisis variansi

  12. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Hipotesis statistika H0 : regresi adalah linier H1 : regresi adalah tidak linier Perhitungan regresi linier menunjukkan bahwa Ŷ = 2,571 + 0,75 X

  13. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Perhitungan JKT X Y Ŷ (Y – Ŷ)2 Ada 3 kelompok X: 2, 4, dan 6 2 3 4,071 1,147 2 5 4,071 0,863 4 4 5,571 2,468 JKT = 14,714 4 6 5,571 0,184 DKT = 7 – 2 = 5 4 7 5,571 2,042 6 5 7,071 4,289 6 9 7,071 4,721 14,714

  14. ------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Perhitungan JKDkelirudan JKAtak linier Kelompok X 2 34 – 32 = 2,000 JKDkeliru = 14,667 4 101 – 96,333 = 4,667 DKDkeliru = 7 – 3 = 4 6 106 – 98 = 8,000 14,667 JKAtak linier = JKT – JKD = 14,714 – 14,667 = 0,047 DKAtak linier = DKT – DKD = 5 – 4 = 1

  15. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kriteria pengujian Pada  = 0,05, nilai kritis adalah F(0,95)(1)(4) = 7,71 Hasil pengujian Sumber Variansi JK DK Var F Hasil Total 14,714 5 Tak linier 0,047 1 0,047 0,013 ts Keliru 14,667 4 3,667 Keputusan: Regresi adalah linier

  16. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 2 • Padatarafsignifikansi 0,05, ujilinieritasregresijika 30 sampelacakadalahsebagaiberikut • X Y X Y X Y X Y X Y • 30 29 34 31 36 32 38 34 40 37 • 32 31 34 30 36 34 39 36 40 36 • 32 30 34 30 37 33 39 35 41 37 • 33 31 34 32 37 34 40 38 42 36 • 33 32 35 32 37 32 40 35 42 35 • 34 32 36 30 38 36 40 33 42 38

  17. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Regresi linier Hipotesis yang perlu diuji pada taraf signifikansi 0,05 H0 : Regresi adalah linier H1 : Regresi tidak linier Regresi linier dari sampel adalah Ŷ = 8,24 + 0,68 X

  18. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Residuatau JKTadalah • X Y Ŷ (YŶ)2X Y Ŷ (YŶ)2 X Y Ŷ (YŶ)2 • 30 29 28,64 0,1296 36 30 37,32 7,3984 40 35 35,44 0,1936 • 36 32 37,32 0,5184 40 33 35,44 5,9536 • 32 31 30,00 1,0000 36 34 37,32 1,6384 40 37 35,44 2,4336 • 32 30 30,00 0,0000 40 36 35,44 0,3136 • 37 33 33,40 0,1600 • 33 31 30,68 0,1024 37 34 33,40 0,3600 41 37 36,12 0,7744 • 33 32 30,68 1,7424 37 32 33,40 1,9600 • 42 36 36,80 0,6400 • 34 32 31,36 0,4096 38 36 34,08 3,6864 42 35 36,80 3,2400 • 34 31 31,36 0,1296 38 34 34,08 0,0064 42 38 36,80 1,4400 • 34 30 31,36 1,8496 • 34 30 31,36 1,8496 39 36 34,76 1,5376 46,4896 • 34 32 31,36 0,4096 39 35 34,76 0,0576 • JKT = 46,49 • 35 32 32,04 0,0016 40 38 35,44 6,5536 DKT = 30 – 2 =28

  19. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Perhitungan JKD (keliru) dan JKA (tak linier) Kelompok X Kelompok X 30 0,00 41 0,00 32 0,50 42 4,67 33 0,50 35,47 34 4,00 35 0,00 JKD (keliru) = 35,47 36 8,00 DKD (keliru) = 30 – 12 = 18 37 2,00 38 0,50 JKA (tak linier) = 46,49 – 35,47 = 11,02 39 0,50 DKA (tak linier) = 28 – 18 = 10 40 14,80

  20. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Kriteria pengujian Pada  = 0,05 F(0,95)(10)(18) = 2,43 Hasil pengujian Sumber Variansi JK DK Var F Hasil Total 46,49 28 Tak linier 11,02 10 1,102 0,56 ts Keliru 35,47 18 1,971 Keputusan: Regresi adalah linier

  21. ------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Contoh 3 (dikerjakandikelas) Padatarafsignifikansi 0,05, mengujilinieritasregresidiantara X dan Y. Sampelacakmenunjukkan X 2 2 4 4 4 6 6 Y 3 4 5 8 9 4 5 Contoh 4 Padatarafsignifikansi 0,05, mengujilinieritasregresidiantara X dan Y. Sampelacakmenunjukkan X 1 1 2 3 3 4 Y 2 3 4 5 6 7

  22. -----------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C----------------------------------------------------------------------------------------------------- Contoh 5 Padatarafsignifikansi 0,05, mengujilinieritasregresidiantara X dan Y. Sampelacakmenunjukkan X 2 2 4 6 6 7 7 8 Y 2 4 4 8 9 3 5 6 Contoh 6 Padatarafsignifikansi 0,05, mengujilinieritasregresidiantara X dan Y. Sampelacakmenunjukkan X 3 4 4 4 5 5 6 6 Y 2 2 3 5 7 9 6 8

  23. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 7 • Padatarafsignifikansi 0,05, ujilinieritasregresi, jikasampelacak (sebanyak 33) adalah • X Y X Y X Y X Y X Y • 1 6 3 23 5 30 6 35 8 39 • 1 8 3 23 5 33 7 38 9 39 • 1 9 3 20 5 32 7 36 9 38 • 2 15 3 25 5 35 7 36 10 40 • 2 12 4 27 6 37 8 38 10 38 • 2 13 4 29 6 37 8 36 10 42 • 2 13 4 30 6 36

  24. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- B. Pengujian Homogenitas Variansi Bartlett 1. Tujuan Pengujian • Salah satu sarat analisis variansi adalah semua populasi memiliki variansi sama atau disebut homogen • Untuk dua populasi, uji homogenitas dilakukan melalui kesamaan variansi dua populasi • Untuk lebih dari dua populasi, uji homogenitas dapat dilakukan melalui uji Bartlett

  25. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2. Uji Bartlett Pengujian homogenitas variansi dilakukan melalui sampel acak Rumusan hipotesis H0 : 2A = 2B = 2C = . . . H1 : Ada yang beda Diuji pada taraf signifikansi tertentu, misalnya, 0,05

  26. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3. Langkah pengujian homogenitas Pengujian dilakukan menurut langkah • Rumusan hipotesis statistika • Data sampel acak • Distribusi probabilitas pensampelan • Statistik uji Bartlett • Kriteria pengujian • Keputusan

  27. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4. Distribusi probabilitas pensampelan dan statistik uji DPP pada uji Bartlett adalah khi-kuadrat Statistik uji k = banyaknya kelompok ni = banyaknya data pada kelompok ke-i n = banyaknya seluruh data s2i = variansi sampel pada kelompok ke-i Derajat kebebasan  = k – 1

  28. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 8 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C Hipotesis • 4 5 8 • 7 1 6 H0 : 2A = 2B = 2C • 6 3 8 H1 : Ada yang beda • 6 3 9 • 3 5 • 4

  29. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------ • Sampel • nA = 4 nB = 6 nC = 5 • s2A = 1,583 s2B = 2,300 s2C = 2,700 • n = 4 + 6 + 5+ = 15 k = 3 • DP Pensampelan • DP Pensampelan adalah DP khi-kudrat • Derajat kebebasan  = k  1 = 3  1 = 2

  30. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------ • Statistik uji Bartlett

  31. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Kriteriapengujian • Tarafsignifikansi = 0,05 • DP khi-kuadratdengan  = 3  1 = 2 • Nilaikritis • 2(0,95)(2) = 5,991 • Tolak H0jika 2 > 5,991 • Terima H0jika 2  5,991 • Keputusan • Padatarafsignifikansi 0,05 terima H0

  32. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 9 (dikerjakan di kelas) • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C Hipotesis • 5 6 0 • 4 4 1 H0 : 2A = 2B = 2C • 6 2 2 H1 : Ada yang beda

  33. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 10 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C • 3 6 5 • 5 6 9 • 3 2 9 • 1 6 5

  34. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 11 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C D • 8 2 1 1 • 4 1 1 0 • 6 2 0 2 • 8 3 4 1

  35. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 12 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C D • 3 4 6 7 • 0 3 3 6 • 2 1 4 5 • 0 1 3 4 • 0 1 4 3

  36. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 13 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C D E • 3 0 2 0 0 • 4 3 1 1 1 • 6 3 4 3 4 • 7 6 5 4 3

  37. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- C. Pengujian Homogenitas Variansi Cochran 1. Tujuan • Salah satu sarat analisis variansi adalah semua populasi memiliki variansi sama atau disebut homogen • Untuk dua populasi, uji homogenitas dilakukan melalui kesamaan variansi dua populasi • Untuk lebih dari dua populasi, uji homogenitas dapat dilakukan melalui uji Bartlett

  38. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2. Uji Cochran Pengujian homogenitas variansi dilakukan melalui sampel acak Syarat : Ukuran semua sampel harus sama Rumusan hipotesis H0 : 2A = 2B = 2C = . . . H1 : Ada yang beda Diuji pada taraf signifikansi tertentu, misalnya, 0,05

  39. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • 2. Statistikuji (untukukuransampelsama) • s2iterbesar • G = -------------------- • Σ s2i • dengan s2isebagaivariansisampel • Pengujianhipotesismenggunakantabel Cochran g denganketentuan • Tolak H0jika G > g • Tersediatabel Cochran untuktarafsignifikansi 0,05 dan 0,01

  40. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- • NilaiKritispadaUji Cochran  = 0,01 Ukuransampel n k 2 3 4 5 6 7 8 2 0,9999 0,9950 0,9794 0,9586 0,9373 0,9172 0,8988 3 0,9933 0,9423 0,8831 0,8335 0,7933 0,7606 0,7335 4 0,9676 0,8643 0,7814 0,7212 0,6761 0,6410 0,6129 5 0,9279 0,7885 0,6957 0,6329 0,5875 0,5531 0,5259 6 0,8828 0,7218 0,6258 0,5635 0,5195 0,4866 0,4608 7 0,8376 0,6644 0,5685 0,5080 0,4659 0,4347 0,4105 8 0,7945 0,6152 0,5209 0,4627 0,4226 0,3932 0,3704 9 0,7544 0,5727 0,4810 0,4251 0,3970 0,3592 0,3378 10 0,7175 0,5368 0,4469 0,3934 0,3572 0,3308 0,3105 12 0,6528 0,4751 0,3919 0,3428 0,3099 0,2861 0,2680 15 0,5747 0,4069 0,3317 0,2882 0,2593 0,2386 0,2228 20 0,4799 0,3297 0,2654 0,2288 0,2048 0,1877 0,1748 24 0,4247 0,2871 0,2295 0,1970 0,1759 0,1608 0,1495 30 0,3632 0,2412 0,1913 0,1635 0,1454 0,1327 0,1232 40 0,2940 0,1915 0,1508 0,1281 0,1135 0,1033 0,0957 60 0,2152 0,1371 0,1069 0,0902 0,0796 0,0722 0,0668 120 0,1225 0,0759 0,0585 0,0489 0,0429 0,0387 0,0357 ∞ 0 0 0 0 0 0 0

  41. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nilai Kritis pada Uji Cochran  = 0,01 Ukuran sampel n k 9 10 11 17 37 145 ∞ 2 0,8823 0,8674 0,8539 0,7949 0,7067 0,6062 0,5000 3 0,7107 0,6912 0,6743 0,6059 0,5153 0,4230 0,3333 4 0,5897 0,5702 0,5536 0,4884 0,4057 0,3251 0,2500 5 0,5037 0,4854 0,4697 0,4094 0,3351 0,2644 0,2000 6 0,4401 0,4229 0,4084 0,3529 0,2858 0,2229 0,1667 7 0,3911 0,3751 0,3616 0,3105 0,2494 0,1929 0,1429 8 0,3522 0,3373 0,3248 0,2770 0,2214 0,1700 0,1250 9 0,3207 0,3067 0,2950 0,2514 0,1992 0,1521 0,1111 10 0,2945 0,2813 0,2704 0,2297 0,1811 0,1376 0,1000 12 0,2535 0,2419 0,2320 0,1961 0,1535 0,1157 0,0833 15 0,2104 0,2002 0,1918 0,1612 0,1251 0,0934 0,0667 20 0,1646 0,1567 0,1501 0,1248 0,0960 0,0709 0,0500 24 0,1406 0,1338 0,1283 0,1060 0,0810 0,0595 0,0417 30 0,1157 0,1100 0,1054 0,0867 0,0658 0,0480 0,0333 40 0,0898 0,0853 0,0816 0,0668 0,0503 0,0363 0,0250 60 0,0625 0,0594 0,0567 0,0461 0,0344 0,0245 0,0167 120 0,0334 0,0316 0,0302 0,0242 0,0178 0,0125 0,0083 ∞ 0 0 0 0 0 0 0

  42. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nilai Kritis pada Uji Cochran  = 0,05 Ukuran sampel n k 2 3 4 5 6 7 8 2 0,9985 0,9750 0,9392 0,9057 0,8772 0,8534 0,8159 3 0,9669 0,8709 0,7977 0,7457 0,7071 0,6771 0,6530 4 0,9065 0,7679 0,6841 0,6287 0,5895 0,5598 0,5365 5 0,8412 0,6838 0,5981 0,5441 0,5065 0,4783 0,4564 6 0,7808 0,6161 0,5321 0,4903 0,4447 0,4184 0,3980 7 0,7271 0,5612 0,4800 0,4307 0,3974 0,3726 0,3535 8 0,6798 0,5157 0,4377 0,3910 0,3595 0,3362 0,3185 9 0,6385 0,4775 0,4027 0,3584 0,3286 0,3067 0,2901 10 0,6020 0,4450 0,3733 0,3311 0,3029 0,2823 0,2666 12 0,5410 0,3924 0,3264 0,2880 0,2624 0,2439 0,2299 15 0,4709 0,3346 0,2758 0,2419 0,2195 0,2034 0,1911 20 0,3894 0,2705 0,2205 0,1921 0,1735 0,1602 0,1501 24 0,3434 0,2354 0,1907 0,1656 0,1493 0,1374 0,1286 30 0,2929 0,1980 0,1593 0,1377 0,1237 0,1137 0,1061 40 0,2370 0,1576 0,1259 0,1082 0,0968 0,0887 0,0827 60 0,1737 0,1131 0,0895 0,0765 0,0682 0,0623 0,0583 120 0,0998 0,0632 0,0495 0,0119 0,0371 0,0337 0,0312 ∞ 0 0 0 0 0 0 0

  43. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nilai Kritis pada Uji Cochran  = 0,05 Ukuran sampel n k 9 10 11 17 37 145 ∞ 2 0,8159 0,8010 0,7880 0,7841 0,6602 0,5813 0,5000 3 0,6333 0,6167 0,6025 0,5466 0,4748 0,4031 0,3333 4 0,5175 0,5017 0,4884 0,4366 0,3720 0,3093 0,2500 5 0,4387 0,4241 0,4118 0,3645 0,3066 0,2513 0,2000 6 0,3817 0,3682 0,3568 0,3135 0,2612 0,2119 0,1667 7 0,3384 0,3259 0,3154 0,2756 0,2278 0,1833 0,1429 8 0,3043 0,2926 0,2829 0,2462 0,2022 0,1616 0,1250 9 0,2768 0,2659 0,2568 0,2226 0,1820 0,1446 0,1111 10 0,2541 0,2439 0,2353 0,2032 0,1655 0,1308 0,1000 12 0,2187 0,2098 0,2020 0,1737 0,1403 0,1100 0,0833 15 0,1815 0,1736 0,1671 0,1429 0,1144 0,0889 0,0667 20 0,1422 0,1357 0,1303 0,1108 0,0879 0,0675 0,0500 24 0,1216 0,1160 0,1113 0,0942 0,0743 0,0567 0,0417 30 0,1002 0,0958 0,0921 0,0771 0,0604 0,0457 0,0333 40 0,0780 0,0745 0,0713 0,0595 0,0462 0,0347 0,0250 60 0,0552 0,0520 0,0497 0,0411 0,0316 0,0234 0,0167 120 0,0292 0,0279 0,0266 0,0218 0,0165 0,0120 0,0083 ∞ 0 0 0 0 0 0 0

  44. ------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------ Contoh 14 Pada taraf sifnifikansi 0,05, uji homogenitas vaiabel A, B, dan C untuk sampel acak A B C Hipotesis 4 5 8 7 1 6 H0 : 2A = 2B = 2C 6 3 8 H1 : Ada yang beda 6 3 9

  45. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------ • Sampel k = 3, n = 12, s2A = 1,583, s2B = 2,667, s2C = 8,268  s2i = 12,518 Variansi terbesar adalah s2C = 8,268 • Statistik uji Kriteria pengujian  = 0,05 g(0,05)(12)(3) = 0,593 • Keputusan Pada taraf signifikansi 0,05, tolak H0

  46. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 15 (dikerjakan di kelas) • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C Hipotesis • 5 6 0 • 4 4 1 H0 : 2A = 2B = 2C • 6 2 2 H1 : Ada yang beda

  47. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 16 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C • 3 6 5 • 5 6 9 • 3 2 9 • 1 6 5

  48. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 17 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C D • 8 2 1 1 • 4 1 1 0 • 6 2 0 2 • 8 3 4 1

  49. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 18 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C D • 3 4 6 7 • 0 3 3 6 • 2 1 4 5 • 0 1 3 4 • 0 1 4 3

  50. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 9C------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Contoh 19 • Pada taraf signifikansi 0,05, uji homogenitas variansi populasi jika sampel acak adalah • A B C D E • 3 0 2 0 0 • 4 3 1 1 1 • 6 3 4 3 4 • 7 6 5 4 3

More Related