1 / 17

Szereg rozdzielczy

Szereg rozdzielczy. Szereg rozdzielczy jest zestawieniem, w którym wartości badanej cechy statystycznej rozdzielone są na określone grupy (klasy), a każdej grupie (klasie) przyporządkowana jest liczba wartości do niej należących.

selma-terrell
Download Presentation

Szereg rozdzielczy

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Szereg rozdzielczy Szereg rozdzielczy jest zestawieniem, w którym wartości badanej cechy statystycznej rozdzielone są na określone grupy (klasy), a każdej grupie (klasie) przyporządkowana jest liczba wartości do niej należących. Możemy stwierdzić, że szereg rozdzielczy przedstawia strukturę badanej zbiorowości. Wyróżnia się dwa rodzaje szeregów rozdzielczych: - szereg rozdzielczy przedziałowy - szereg rozdzielczy punktowy

  2. Szereg rozdzielczy przedziałowy składa się z wartości przedstawionych w postaci tzw. przedziałów klasowych xDi – xGi(xDi – dolna granica przedziału klasowego, xGi – górna granica przedziału klasowego) oraz odpowiadających im liczebności ni (częstości względnych lub odsetek ). Innymi słowy, szereg rozdzielczy przedziałowy to ciąg par (xDi – xGi, ni), dla i = 1, 2, … , k.

  3. Szereg rozdzielczy przedziałowy

  4. Budowa szeregu rozdzielczego przedziałowego • Ustalenie liczby przedziałów klasowych • Wyznaczenie długości przedziałów klasowych • Wyznaczenie dolnej granicy pierwszego przedziału klasowego • Budowa szeregu rozdzielczego

  5. Ustalenie liczby przedziałów klasowych

  6. Ustalenie liczby przedziałów klasowych

  7. Wyznaczenie długości przedziałów klasowych

  8. Wyznaczenie dolnej granicy pierwszego przedziału klasowego

  9. Dokładność jest określona położeniem ostatniej cyfry znaczącej w szeregu liczbowym, przedstawiającym wynik pomiaru badanej cechy statystycznej. Poziom dokładności będziemy oznaczać . Interpretacja pojęć cyfra znacząca i dokładność, przedstawiono w przykładach.

  10. Przykład 1. Miejsca dziesiętne i dokładność. Liczba 58.4819 może być zapisana jako: • 58.482 z dokładnością do 3 miejsc dziesiętnych, więc = 0,001 • 58.48 z dokładnością do 2 miejsc dziesiętnych, więc = 0,01 • 58.5 z dokładnością do 1 miejsca dziesiętnego, więc = 0,1 • 58 z dokładnością do najbliższej liczby całkowitej, więc = 1 • 60 z dokładnością do najbliższej liczby dziesiątek więc = 10. Podając wartość liczbową x z dokładnością , powinniśmy mieć świadomość, że jest to wartość zmierzona, a wartość rzeczywista zawiera się w przedziale:

  11. Przykład 2. Cyfry znaczące i dokładność Liczba 58,4819 może być zapisana jako: • 58,482 z dokładnością do 5 cyfr znaczących, więc = 0,001 • 58,48 z dokładnością do 4 cyfr znaczących, więc = 0,01 • 58,5 z dokładnością do 3 cyfr znaczących, więc = 0,1 • 58 z dokładnością do 2 cyfr znaczących, więc = 1 • 60 z dokładnością do 1 cyfry znaczącej, więc = 10.

More Related