1 / 103

KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON

ANALİZ VE DEĞERLENDİRME. KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON. GEÇMİŞ DERSLERDE, KK UN ÇEŞİTLİ AŞAMALARINDA NÜMUNE ALMA UYGULAMALARINI, KABUL VEYA RED ŞEKLİNDE ANLIK KARAR VERME UYGULAMALARINI; ÖLÇME TEKNİKLERİNİ GÖRDÜK. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME.

shiloh
Download Presentation

KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME KALİTE KONTROL VE STANDARDİZASYON

  2. GEÇMİŞ DERSLERDE, KK UN ÇEŞİTLİ AŞAMALARINDA NÜMUNE ALMA UYGULAMALARINI, KABUL VEYA RED ŞEKLİNDE ANLIK KARAR VERME UYGULAMALARINI; ÖLÇME TEKNİKLERİNİ GÖRDÜK. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  3. PEKİ, YAPTIĞIMIZ BU ÖLÇME FAALİYETLERİNDEN ELDE ETTİĞİMİZ VERİLERİ DAHA FARKLI AMAÇLAR İÇİN KULLANAMAZ MIYIZ ? BU SONUÇLARI ANALİZ EDEREK BAZI SONUÇLAR ELDE EDEMEZ MİYİZ ? ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  4. İSTER GİRİŞ KK, İSTER SÜREÇ KK VE İSTERSE DE ÇIKIŞ KK UYGULAMASINDA OLSUN , ELDE EDİLEN SONUÇLARIN DEĞERLENDİRİLMESİ , ÜRETİM SÜRECİNİN PERFORMANSI HAKKINDA BİLGİ EDİNMEK AÇISINDAN ÖNEMLİDİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  5. İLK DERSTE ANLATTIĞIMIZ GİBİ, 1920 LERDE , BELL LABORATUVARI FİZİKÇİSİ OLAN DR. WALTER SHEWHART İSTATİSTİKİ KALİTE KONTROL (STATISTICAL QUALITY CONTROL-SQC) SİSTEMİNİ GELİŞTİRMİŞTİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  6. İKİNCİ DÜNYA SAVAŞI SONRASI, KAORU ISHIKAWA, ÜLKESİNE GELEN İKİ A.B.D.Lİ UZMAN JOSEPH JURAN VE EDWARSD DEMING İLE TANIŞIR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  7. ISHIKAWA, DEMING VE JURAN İLE FİKİR ALIŞVERİŞLERİ SONRASINDA SHEWHART TARAFINDAN ORTAYA KONULAN IKK SİSTEMİNİ GELİŞTİREREK İSTATİSTİKİ PROSES KONTROL (İPK) (STATISTICAL PROCESS CONTROL-SPC) SİSTEMİNİ KURMUŞTUR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  8. SHEWHART’IN İKK SİSTEMİ , KALİTE PROBLEMLERİNİ OLUŞTUKTAN SONRA DEĞERLENDİRMEYİ, ANALİZ ETMEYİ VE ÖNLEM ALMAYI ÖNGÖRÜRKEN, ISHIKAWA’NIN İPK SİSTEMİ TÜM SÜREÇLERE AİT VERİLERİ ANALİZ EDEREK PROBLEMLERİ OLUŞMADAN ÖNLEMEYİ ÖNGÖRMEKTEDİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  9. İSTATİSTİK, BİR BÜTÜNÜN TAMAMINI KONTROL ETMEK YERİNE BÜTÜNDEN ÖRNEKLER ALARAK SONUÇLARA GÖRE BÜTÜN HAKKINDA TAHMİNDE BULUNMAK İÇİN KULLANILAN ARAÇLARDAN BİRİSİDİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  10. PROSES, BİR ÜRÜN VEYA HİZMETİN ÖNCEDEN BELİRLENEN NİTELİKTE ELDE EDİLEBİLMESİ İÇİN KULLANILAN MAKİNA, ALET, METOD, MALZEME VE İNSAN GÜCÜNÜN TAMAMINI İÇERİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  11. BÜTÜN PROSESLER, MAKİNA, TAKIM, MALZEME, OPERATÖR, BAKIM, ÇEVRE KOŞULLARI,VB PARAMETRELERDEN KAYNAKLANAN ÇEŞİTLİ DEĞİŞKENLİKLERE SAHİPTİRLER. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  12. KAORU ISHIKAWA, KALİTEYE İLİŞKİN BU SORUNLARDAN %95 İNİN 7 KALİTE TEKNİĞİ İLE ÖNLENEBİLECEĞİNİ İLERİ SÜRMEKTEDİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  13. GERİYE KALAN, % 5 LİK PROBLEMLERİN ÇÖZÜMÜ İÇİN İLERİ DERECE KALİTE TEKNİKLERİ KULLANILMASI GEREKLİDİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  14. NEDİR BU 7 TEKNİK ? ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  15. 1-)ÇETELE TABLOSU 2-)HİSTOGRAM 3-)PARETO ANALİZİ 4-)SEBEP-SONUÇ DİYAGRAMI 5-)AKIŞ DİYAGRAMI 6-)SERPİLME DİYAGRAMI 7-)KONTROL GRAFİKLERİ ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  16. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME İSTATİSTİK EĞRİLERİ

  17. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME NORMAL ÇAN EĞRİSİ GAUSS DAĞILIMI VEYA GAUSS EĞRİSİ DİYE DE BİLİNİR. KONTROL ALTINDA BULUNAN BİR PROSESTEN ALINAN BİR KÜME ÜZERİNDE YAPILAN ÖLÇÜMLER X-Y EKSENLİ BİR GRAFİĞE YERLEŞTİRİLDİĞİNDE ELDE EDİLEN EĞRİDİR.

  18. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  19. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME İKİ TEMEL PARAMETREYE SAHİPTİR : µ VE σ µ :ORTALAMA σ : STANDARD SAPMA

  20. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME µ DEĞERİ, EĞRİNİN SİMETRİ MERKEZİDİR. σ DEĞERİ İSE EĞRİNİN YAYGINLIĞINI GÖSTERİR.

  21. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME NORMAL DAĞILIM EĞRİSİNİN İLGİNÇ BİR ÖZELLİĞİ VARDIR.  VE σ NE OLURSA OLSUN , ORTALAMANIN SAĞINDA VE/VEYA SOLUNDA BELİRLİ BİR σ MİKTARI KADAR GİDİLDİĞİNDE KAPLANAN ALAN, YANİ OLASILIK AYNIDIR.

  22. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  23. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME (–σ, + σ) aralığında gözlemlerin % 68’i bulunur. (–2σ, +2σ) aralığına gözlemlerin % 95’i düşer. (–3σ, +3σ) aralığına gözlemlerin %99.7 si düşer.

  24. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  25. BU BİGİLERİ HATIRLADIKTAN SONRA ARTIK 7 KALİTE TEKNİĞİNE DAHA YAKINDAN BAKABİLİRİZ.

  26. ÇETELE TABLOSU ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  27. ELDE EDİLEN VERİLER SİSTEMATİK BİR GRUPLANDIRMAYA TABİ TUTULUR VERİLERİN TEKRAR ETME SIKLIKLARI BELİRLENİR VERİLER TABLOYA YERLEŞTİRİLİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  28. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  29. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  30. HİSTOGRAM ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  31. HİSTOGRAM, GRUPLANDIRILAN ÖLÇÜM DEĞERLERİNİN BİR DİKDÖRTGENLER DİZİSİ ŞEKLİNDE GRAFİKLENDİRİLMESİDİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  32. HİSTOGRAMDAKİ DİKDÖRTGENLERİN TABANLARI, SINIF ARALIKLARINI; DİKDÖRTGENLERİN YÜKSEKLİKLERİ İSE SINIF FREKANSLARINI YANİ O SINIFA İSABET EDEN VERİ SAYISINI TEMSİL EDER. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  33. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  34. HİSTOGRAM HAZIRLANIRKEN DİKKAT EDİLMESİ GEREKEN HUSUSLAR : YATAY EKSEN ÖLÇÜLEN DEĞİŞKEN ÖLÇÜYÜ TEMSİL ETMELİDİR SINIF ARALIKLARI EŞİT OLMALIDIR. SINIF SAYISI 5 İLA 20 ARASINDA OLMALIDIR. VERİ SAYISININ, 50 ADETTEN FAZLA OLMASI DAHA İYİDİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  35. SINIF ARALIĞI, TOPLAM DEĞİŞİM ARALIĞININ SINIF SAYISINA BÖLÜNMESİYLE BULUNMALIDIR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  36. SINIF ARALIĞINI BULMAK İÇİN SINIF SAYISINA İHTİYACIMIZ VAR. PEKİ AMA; SINIF SAYISI NASIL TESPİT EDİLİR ? ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  37. k=1+1,33logn (STURGESS KURALI ) k :SINIF SAYISI n :VERİ SAYISI BİR DİĞER FORMUL k=Vn ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  38. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  39. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  40. PARETO ANALİZİ ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  41. İLK OLARAK İTALYAN EKONOMİST WILFREDO PARETO TARAFINDAN KULLANILMIŞTIR. PARETO, MİLLİ GELİR DAĞILIMI İLE İLGİLİ OLARAK YAPTIĞI ÇALIŞMADA ŞU SONUCA ULAŞMIŞTIR: ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  42. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  43. JOSEPH JURAN, PARETO’NUN BU HİPOTEZİNİ KK ALANINA UYGULAYARAK PROBLEMLERİN SINIFLANDIRILMASI VE BUNA BAĞLI OLARAK YORUMLANMASI PRENSİBİNİ UYGULAMAYA KOYMUŞTUR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  44. JURAN BU PRENSİBİ GELİŞTİRİRKEN; -ÖNEMLİ AZINLIK (VITAL FEW ) -ÖNEMSİZ ÇOĞUNLUK (TRIVIAL MANY) KAVRAMLARINI GELİŞTİRMİŞTİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  45. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME BU SİSTEM , ABC ANALİZİ VEYA 20/80 PRENSİBİ OLARAK DA BİLİNMEKTEDİR.

  46. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  47. TOPLAM 109 ADET HATANIN, 88 ADEDİ İLK ÜÇ GRUBA AİTTİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  48. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  49. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

  50. VERİLER SINIFLANDIRILIR SINIFLANDIRILAN VERİLER, ÇETELE TABLOSUNA YERLEŞTİRİLİR HER SINIFA AİT TOPLAMLAR VE YÜZDE ORANLARI HESAPLANIR. DİKEY EKSENİN TOPLAMLARI/YÜZDELERİ; YATAY EKSENİN İSE GRUPLARI GÖSTERDİĞİ BİR ÇUBUK DİYAGRAM HAZIRLANIR. İLK ÇUBUĞUN ÜST NOKTASINDAN BAŞLANARAK, KÜMÜLATİF TOPLAMLARI GÖSTEREN EĞRİ ÇİZİLİR. ANALİZ VE DEĞERLENDİRME

More Related