Historique - Hypertexte - hypermédias Outils de support à la navigation

1. La navigation - Les outils Chercher sur le Web Organiser l’information, la connaissance Recherche Outils intelligents - Interfaces adaptatives Historique - Hypertexte - hypermédias Outils de support à la navigation Visualisation dynamique - fish eye Interfaces adaptatives Outils et des recherche Extraction des structures Évaluation des structures Discussion

2. Historique des hypertextes et outils de navigation Dès leur apparition les hypertextes ont suscité la fascination des penseurs, l ’intérêt des auteurs, les réactions des usagers.. Ont-ils tenus leurs promesses ? Ont-ils dépassés leurs limites intrinsèques- manque d ’organisation, d ’édition, désorientation. Nous verrons des outils et des recherches sur les hypertextes et hypermédias.

3. Définitions • Hypertexte • Terme inventé par Ted Nelson désigne un système non linéaire de recherche et de consultation de documents qui contiennent des liens établissant des correspondances avec d'autres documents connexes. Toute l'organisation du Web se fonde sur la notion d'hypertexte. • Hypermédia • L'ensemble des liens multimédias accessibles sur le Web, et qui pointent sur des fichiers sonores, des graphiques, des séquences vidéo ou du texte • Pas juste Internet • Courriel, forums, organisation des fichiers sur le bureau, outils de repérage dans documents électroniques.

4. Historique - Vannevar Bush MEMEX “As we may think” - Enregistrement • Accès rapide, annotation, liens et historique • accès à des microfiches par multiples références • marqueurs, notes, traces • écriture et lecture non-linéaire • créativité de la pensée • nécessité d’enregistrer la pensée • problème pour accéder: indexation ou association • Memex: rendre possible recherche et indexation d’une masse de documents • Discussion : • Combiner association et indexation ? • Matérialiser la pensée pour l’amener plus loin ? • Intelligence ≠ somme des informations…organisation...

5. Historique - Douglas Engelbart: “Augmenting the intellect” - structure • Nécessité de structurer les possibilités - radar >image • Rendre accessible expertise à non-expert • Fonctions de communication: courrier électronique, fenêtres, souris • espace privé et public • support à la collaboration • AUGMENT: augmente ou diminue vue, filtre • manipulation de symboles • augmente “compréhension” et non seulement information • nécessité de découper les problèmes en entités plus petites

6. Historique - Ted Nelson: Hypertexte et Xanadu • Hypertexte: étendu et général • Écriture est séquentielle mais la pensée ne l’est pas • Lecture et écriture sont meilleures si non-séquentielles • tenir compte de goûts, de la motivation et des coûts • pluralisme et égalitarisme de l’auteur et du lecteur • nécessité de gérer les modifications (hypertexte composite) • Xanadu : gérer les droits d’auteur, texte inclu • Parallel Textface, Qframe (window +cue), walk-through, stretch hypertext • Simplicité de l’interface • objectif est de transmettre des idées • anything can be said in any medium, transposable • cartes..

7. Plus récent - Knowledge building - CSILE- Knowledge Forum (Scardemalia • Rendre facile la construction des structures pour formaliser la pensée • Créer des structures de concepts commentés • Ajouter des annotations, médium de communication de la pensée • Faciliter la visualisation en ajoutant des étiquettes « scaffolding » Courant de structuration des échanges « Sentence Opener » et Coordinator (Adelson et Jordan, 92) • Faciliter la visualisation en créant des ensembles « rise above »

8. Shneiderman vs MaesManipulation Agents Intelligence humaine Puissance des yeux Contrôle de l’usager Structuré Fait ressortir les dimensions

9. Shneiderman vs MaesManipulation Agents • Firefly • Remembrance • Cashbah • Votre agent vous connaît • Incrémental • Collaboratif • Pairage

10. Shneiderman vs MaesManipulation Agents • Ça dépend des domaines En sciences, en médecine, pour l’enseignement Voulez-vous laisser un agent décider ? Peut-on combiner les deux ? Nous verrons la navigation.. puis l’intelligence

11. Organiser et annoter l’information qu’on trouve • Annotations Annotea http://www.itee.uq.edu.au/~eresearch/projects/vannotea/presentations.html Delicious (favoris hiérarchiques et partagés) • http://delicious.com/

12. Rechercher de l’information - Tricot, Rouet • 3,5 milliards de site web 2003, plus d’utilisateurs • Qu’est-ce qui définit la recherche • Dépend de • Connaissance du domaine • Méta-connaissance sur la façon de chercher, les sources utiles • Connaissance de l’outil

13. Rechercher de l’information - Tricot, Rouet • Conscience du besoin d’information. • Définir le but en utilisant le feedback.. • Dépend de la source • Accessibilité, familiarité, complexité, crédibilité • Dépend de l’usager et des contraintes de l’activité • Temps, disponibilité, exigence, exigences d’exhaustivité • Dépend de la cible • Si répétée, si plusieurs cibles, si localisée vs distribuée • Si plus de décisions pour s’y rendre plus difficile • Linéaire se comprennent mieux que hypertexte • Multi-sources.. • comparer la crédibilité, le contenu.. • Se construire une représentation ..

14. Rechercher de l’information - Tricot, Rouet • profondeur des menus plus difficile - 4X4 • Largeur - » Créer des groupes • Effet de dissociation de l’attention.. • Traiter des sources multiples..les comparer.. Les annoter • Multimodalité permet de présenter en parallèle • Effet d’interactivité entre les éléments • Plus les documents sont reliés.. Et complexes.Plus il sont difficiles à traiter. • Effet d’isolement des éléments • Faire comprendre les éléments … puis les interactions • Animation • attention à l’ensemble et pas aux détails

15. Rechercher de l’information - Tricot, Rouet • Effets des fonctionnalités • Recherche..mais bruit • Hypertexte graduel,,mais contrôle cognitif exigé très important • Index.. Survol, mais exige une connaissance préalable de la structure du contenu • Approche pour l’analyse • Résolution de problème.. But.. Action évaluation - » But • Maximiser le rapport coût/bénéfice - mécanismes d’apprentissage • Dillon TIMS Niveau de traitement dépend de • Gestion de la tâche, représentation mentale du document, manipuler le système d’information, lecture • Théories du dialogue et de la pertinence..

16. La navigation n ’est pas facile

17. Outils d’aide à la navigation… • Aides structurelles • Indices du contexte et de la structure • Cartes globales • Cartes locales • Fish eyes • Filtres • Représentation 2D-3D • Index = organisation selon catégories sémantiques • Tours guidés.. • Table des matières • Index

18. Outils d ’aide à la navigation… • Aides historiques • Historique • Sentiers - mémoriser un chemin • Empreintes - ce qu ’ on a vu est marqué Ex. liens sur Internet • Marqueurs - ajoutés par l ’usager dans la page où le texte • Indices de progression - voir quelle proportion a été vue. • Annotations - Annotea • Indexation utilisant les annotations - Delicious • Miettes de pain (bread crumbs) - afficher le chemin

19. Outils d ’aide à la navigation… • Aides historiques • Sentiers - mémoriser un chemin

20. Limites des outils d’aide à la navigation • Notion morcelée de l’information • Notion statique de l’information • Pour les contenus encyclopédiques • Pour les contenus modestes • Fouiller dans les lois…les forums de discussions • Fouiller partout, n’importe où • Plus de structure

21. Fisheyes et structure dynamique • Furnas (1986, in Shaffer 96) • degré d’intérêt = importance a priori et distance du point focal • Remde et 87 développe le Superbook • réponse aux questions sont mieux • Schaffer (1996) Fisheye mieux que Grossissement simple • plus vite, moins d’erreurs • important pour situation de contrôle humain • perte de visibilité à considérer • décrit diverses façons de grouper les informations 2D, 3D • multiples focales, arbres élastiques (Kaltenbach 91, Sarkar 93) • requête sur certains aspects des arbres, filtres

22. Fisheye et structure dynamique • Furnas (1986, in Shaffer 96) • degré d’intérêt = importance a priori et distance du point focal • Remde et 87 développe le Superbook • réponse aux questions sont mieux • Schaffer (1996) Fisheye mieux que Grossissement simple • plus vite, moins d’erreurs • important pour situation de contrôle humain • perte de visibilité à considérer • décrit diverses façons de grouper les informations 2D, 3D • multiples focales, arbres élastiques (Kaltenbach 91, Sarkar 93) • requête sur certains aspects des arbres, filtres

23. Fisheye (suite) • Bertram, Ho, Dill et Henigman (1995) • Importance d’avoir accès au contexte global (orientation) et local (compréhension). • Fisheye entraînent problèmes de focus, de transition, de désorientation • Utilisation concourante de plusieurs vues - ouverture et fermeture dela hiérarchie. • transformation continue des éléments vs discontinue

24. Interfaces adaptatives (Dufresne, 90; de la Passardière et Dufresne, 92; Brusilovsky, 1996) • Donner des indices historiques de progression aux usagers d ’Internet • Cacher ou Suggérer des chemins • Adapter la description, le contenu aux comportements de l ’usager. • Tenir compte des possibilités de chemins multiples et intégration des données à partir d ’un modèle de la hiérarchie des contenus.

25. Interfaces adaptatives Brusilovsky (1996, 2001)de la Passardière et Dufresne (1992) • Modifier et construire l’interface en fonction des usagers et du contexte. • Applications • Systèmes d’information en ligne • Apprentissage • Support à la tâche • Ecommerce - support à la clientèle • Médecine • Musée virtuel

26. Interfaces adaptatives Brusilovsky (1996, 2001)

27. Interfaces adaptatives Brusilovsky (1996, 2001) • A venir • Intégration aux applications • Bibliothèques, aide en ligne, • Applications.. Modéliser le contexte de la tâche. • Adaptation dans les corpus ouvert • Définir des sous-ensemble comme si fermé. • Technologies mobiles • En fonction du temps et de l’espace (GPS) • Culture

28. Web sémantique - classification basée sur des Ontologies • Si la problématique initiale du Web Sémantique (WS) est d'offrir à des agents logiciels la capacité d'exploiter le WEB de manière « intelligente », cette capacité n'est possible qu'à condition que les domaines de connaissances aient été décrits par des acteurs humains, qu'ils soient des spécialistes du domaine lors de la constitution d'ontologies de référence ou des auteurs, voire lecteurs actifs, des documents, lors de leurs activités d'annotation à l'aide de méta-données (faisant ou non appel à des ontologies pré-existantes).CAUSSANEL, CAHIER_ZACKLAD_ • Classifier les contenus avec des méta-description • Favoriser l’accès et la réutilisation des ressources • Normes dans les descripteurs • Formats d’échanges et de description • Document Type Definition (DTD) • XML

29. Répertoires - Banque de ressources partagées Construire des communautés • Répertoires - exemples GOEMerlot POOL • Conditions de succès des répertoires ? • Un mythe ? • Interopérabilité des composantes - code ouvert • Paradoxe - • généralité vs adaptation

30. Intelligence - Moteurs de recherche et agents de recherche • Outils traditionnels de recherche • Connaître la syntaxe. Altavista • Pour inclure des mots + +fruits+légumes • Pour exclure des mots - +fruits-pommes • Pour regrouper des mots “” “Club sandwich” • Booléens AND OR NOT

31. Sortes de Moteurs de recherche • les classiques • Titre - Hotbot • Texte - Altavista - Yahoo • Croisée - Excite et Infoseek • Webcrawler - recherche asynchrone • Multi moteurs • Sherlock, • Copernic (s’occupe de syntaxe selon les moteurs • Moteurs qui s ’adaptent aux usagers • Google - tient compte de la réponse des usagers qui naviguent en général, qui font référence, réputation des sites • Firefly - se moule à un usager particulier, comment réagit-il aux propositions.

32. Exemples de différents outils CZWeb Knowledge Forum http://www.telelearning-pds.org/u/mbela/kf/travail.html http://www.tact.fse.ulaval.ca/fr/html/outils/kf/notes.htm http://www.yottkp.edu.hk/hots/knowledge.htm#web ExploraGraph

33. Extraction des structures 1 • Intermédia: Van Dam, Meyrowits at Brown University • multi-usagers, multimédia • liens séparés de l’information, facile à créer • outils pour visualiser des réseaux d’information • défaire refaire sans limites • Storyspace Eastgate • indexation automatique • indexation volatile • limites d’une indexation lexicale

34. Extraction des structures 2 • Cybertrees, cybermap Gloor MIT • indexation automatique • - Qu’est-ce qui est le plus fréquent et le plus représentatif d’un passage • - Compilation automatique a priori • - élimine les articles ou mots généraux • - représentation graphique en termes de proximité • - pas de proximité sémantique • - La structure extraite fait sens • Perseus Elli Milonas Harvard • problèmes d’indexation • flexibilté d’accès • développer plus que des prototypes • Hyperspeech: Bary AArons

35. Extraction des structures 3 • Nomino • indexation morphosyntaxique - basée sur le contenu qui tient compte de la syntaxe. • Bac vert et réutilisation des documents • Extrait synthèse des textes en braille pour le furetage Lapalme

36. Évaluation des structures - MacDonald & Stevenson 96 3 topologies: structure hiérarchique ou non-linéaire vs texte linéaire • vitesse et réussite - Texte > hiérarchique > non-lineaire • Autres études des pop up vs affichage constant

37. Structure et Outils de Navigation..1 • Dufresne et al. • structure linéaire vs non-linéaire • Exemple: Expérimentation de structures d’interaction • Désorientation et “dépendance de champ” • Description de l’expérience • Navigation • Performance et Attitudes

38. Structure et Outils de Navigation..2 • Dufresne et al. - Navigation

39. Structure et Outils de Navigation..2 • Dufresne et al. Performance et attitudes

40. Discussion • Association vs liens structurés • Outil individuel ou de partage d’informations dans un groupe • Prétraitement vs traitement interactif • Modifiable ou non modifiable par l’usager • Limites de capacités • Potentiels des agents, des mécanismes d’apprentissage