1 / 22

Työvuorojen optimoinnin mahdollisuudet palvelujen tehostamisessa

Työvuorojen optimoinnin mahdollisuudet palvelujen tehostamisessa. Cimmo Nurmi Satakunnan ammattikorkeakoulu. LASKENNALLISEN ÄLYKKYYDEN TUTKIMUS TUTKIMUSKOHTEITAMME. Henkilöstön työaikojen ja työvuorojen yksilöllinen optimointi Reittien, ajosarjojen ja töiden allokoinnin optimointi

shiro
Download Presentation

Työvuorojen optimoinnin mahdollisuudet palvelujen tehostamisessa

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Työvuorojen optimoinnin mahdollisuudet palvelujen tehostamisessa Cimmo Nurmi Satakunnan ammattikorkeakoulu

  2. LASKENNALLISEN ÄLYKKYYDEN TUTKIMUSTUTKIMUSKOHTEITAMME • Henkilöstön työaikojen ja työvuorojen yksilöllinen optimointi • Reittien, ajosarjojen ja töiden allokoinnin optimointi • Ammattilaisliigojen sarjaohjelmien optimointi • Teollisuuden tuotantolinjojen optimointi • Pelihahmojen älykäs opettaminen • Informaatiotulvan hallitseminen – yksilölliset hakukoneet

  3. YHTEISTYÖKUMPPANEITAMME

  4. TUTKIMUSYHTEISTYÖ

  5. MIKSI HENKILÖSTÖN TYÖVUOROJEN OPTIMOINTI KIINNOSTAA VUONNA 2011? • Yritykset ja yhteisöt ymmärtävät toiminnanohjausjärjestelmien mahdollisuudet kilpailukyvyn edistäjänä. • Henkilöstöresurssien optimointi voi johtaa huomattavaan palvelujen tehostamiseen ja tuottavuuden lisääntymiseen. • Hyvin laaditut työvuorot lisäävät työtyytyväisyyttä javähentävät sairaspoissaoloja eli lisäävät työhyvinvointia • Työvuorojen tekemiseen käytetään paljon työaikaa.

  6. MIKSI LASKENNALLINEN ÄLYKKYYS JAOPTIMOINTI TOIMIVAT VUONNA 2011? • Algoritmit (tietokoneelle ohjelmoitavat ratkaisumenetelmät) ovat kehittyneet viimeisen kymmenen vuoden aikana selvästi paremmiksi. • Tieteellisesti ansioituneet tutkijat ovat kiinnostuneita myös käytännön ongelmien ratkaisemisesta. • Tietokoneiden teho on saavuttanut tason, joka mahdollistaa vaativien käytännön ongelmien ratkaisemisen.Jos 50 henkilön työvuorojen optimointi kolmelle viikolle kestää nykyisillä tehokkailla tietokoneilla yön yli,vuoden 2005 tietokoneilla aikaa olisi kulunut kolme viikkoa ja vuonna 2000 noin vuoden päivät.

  7. MIKSI TYÖVUOROJEN LAATIMINENON HAASTAVA TEHTÄVÄ? Otetaan esimerkkinä 50 henkilöntyövuorojen laatiminen 3 viikolle. Jokaisena päivänä on 50 työtä suoritettavana. 1. hlölle 1. päivän työ voidaan valita 50 tavalla1. hlölle 2. päivän työ voidaan valita 50 tavalla…1. hlölle 21. päivän työ voidaan valita 50 tavalla Eli 1. henkilölle työt voidaan valita yhteensä 5021 eri tavalla = 476837000000000000000000000000000000 eri tavalla

  8. MIKSI TYÖVUOROJEN LAATIMINENON HAASTAVA TEHTÄVÄ? 2. hlölle 1. päivän työ voidaan valita 49 tavalla2. hlölle 21. päivän työ voidaan valita 49 tavalla21. hlölle 1. päivän työ voidaan valita 1 tavalla21. hlölle 21. päivän työ voidaan valita 1 tavalla Eli 50 henkilölle työt voidaan valita yhteensä (50 × 49 × 48 × … × 1)21 eri tavalla = 101344 eri tavalla =

  9. 1000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000010000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 000000000000000000000000000000000000000000000000000000 eri tavalla

  10. ENTÄPÄ JOS ... yksiprotonipystyisilaskemaanyhdentavanhyvyydenbiljoonasosasekunnissa (10-12 sekuntia), se pystyisivuodessalaskemaan1020eritapaa Maailmankaikkeudessa on arvioituolevan 1080protonia.Kaikkimaailmankaikkeudenprotonitkykenisivätnäinollenvuodessalaskemaanyhteensä10100eritapaa

  11. JOS SIIS ... kaikkimaailmankaikkeudenprotonitolisivaljastettuvuodenajaksietsimäänparastamahdollistatyövuorolistaa 50 henkilön 3 viikontyöjaksolle, tarvitsisimme101344 / 10100 = … 10000000000000 maailmankaikkeuttalisää!

  12. KEHITTÄMÄMME RATKAISUMENETELMÄT PERUSTUVAT LUONNON KEHITTÄMÄÄN ÄLYYN • Miten lisääntyminen ja luonnonvalinta toimivat • Miten aivojen neuroniverkosto toimiii • Miten muurahaiset löytävät yhteisen polun • Miten kalojen liikkuminen parvissa tapahtuu Näitä luonnon ratkaisuja sovelletaankeinotekoisessa tietokonemaailmassa

  13. LISÄÄNTYMINEN JA LUONNONVALINTA Käyttääjoukkoa (= populaatio) rinnakkaisiaratkaisuehdotelmia (= sukupolvi) Ratkaisuehdotelmistavalitaan, parhaitajotenkin suosien, osa (yleensäkaksi) käsiteltäväksi Valittujaratkaisuehdotelmiayhdistelläänja parannellaan (risteytyksilläjamutaatioilla) Näinsaadaanuusiaratkaisuehdotelmia, joistauuteensukupolveenpääsevättodennäköisimminarvoltaanparhaateli”the fittest will survive”

  14. MUURAHAISTEN JOUKKOÄLY Mitenmuurahaisetlöytävätparhaanreitin? erittävätferomonia  mennäänsinnemissäeniten! Pesä Ruoka Pesä Ruoka Este Pesä Ruoka Pesä Ruoka

  15. KALOJEN JOUKKOÄLY Mitäsääntöjäkalaparvetnoudattavat? • Jokainen kala pyrkii lähimpien naapuriensa keskustaan • Jokainen kala pyrkii pitämäänsaman suunnan kuin lähimmätnaapurit keskimäärin • Jokainen kala pyrkii liikkumaanpoispäin lähimmistä naapureista,jos ne tulevat liian lähelle

  16. TAKAISIN TYÖVUOROJEN OPTIMOINTIIN Täydellisesti onnistunut työvuorojen optimoinninkäyttöönotto edellyttää viiden tahon yhteisymmärrystä: • Henkilöstö • Työvuorojen laatijat • Omistajat • Toiminnanohjausjärjestelmäntoimittaja • Optimointiasiantuntijat Kaupallisiaoptimointituotteitalöytyy, mutta ne eivät ole suoraankäyttökelpoisia, eivätkä ne kykeneratkaisemaanisojaongelmia.

  17. OPTIMOINNIN PERUSTANA HENKILÖSTÖTARVE

  18. OPTIMOITAVIA ASIOITA ESIMERKKEINÄ 1/2 • Varmistetaan tietyn osaamistason työntekijöiden riittävyys jokaisessatyövuorossa (esim. vähintään 4 huippuosaajaa ja 7 keskitason osaajaa sekä vähintään 1 kipsaustaitoinen ja 1 iv-luvan haltija) • Tasoitetaan ylimääräisten työntekijöiden määrä jokaista työpäivääkohti (ylimiehitetyistä siirretään henkilökuntaa esim. Sairaslomien aiheuttamiin vajaan miehityksen päiviin) • Jokaisella työntekijälle on tasan se työkuorma (esim. 153h / 4 viikkoa), joka on työehtosopimuksessa määritelty • Kahden työvuoron välissä on riittävä lepoaika (esim. 9 tai 11 tuntia) • Työjaksossa on riittävästi vapaapäiviä ja lepoaikaa • Työntekijöillä on tasaisesti viikonloppuvapaita

  19. OPTIMOITAVIA ASIOITA ESIMERKKEINÄ 2/2 • Peräkkäisten työpäivien määrä ei ylitä maksimia (esim. 6 päivää) • Yksittäiset työpäivät tai vapaapäivät on minimoitu • Työntekijöillä on tasaisesti tiettyjä työvuoroja (esim. yö) • Tietyt työvuorot eivät voi esiintyä peräkkän (esim. ilta + aamu) • Vapaata ennen/jälkeen ei voi olla tiettyjä työvuoroja (esim. yö) • Työntekijöillä on mahdollisimman paljon heidän toivomustensa mukaisia työvuoroja ja vapaita (esim. pienten lasten äidit huomioitu, SatSHP:llä erilaisia toivekohteita on noin 20 kpl) • Ali- ja ylitöiden kokonaismäärä on minimoitu

  20. KOKEMUKSEMME OPTIMOINNIN HYÖDYISTÄ • Optimoinnilla (työvuorot, reitit, tuotantolinjat, sarjaohjelmat)on tyypillisesti yli 10% tehokkuusvaikutus • Optimointi on tasapuolista • Optimointia voi käyttää työkaluna suunniteltaessa tulevaisuudenvaihtoehtoisia toimintamalleja ja toimintatapoja • Optimoinnilla saadaan useita vaihtoehtoisia ratkaisuja

  21. Kiitos mielenkiinnosta

More Related