INSPECCIONES DE SEGURIDAD VIAL

1. INSPECCIONES DE SEGURIDAD VIAL UTILIZACIÓN DE UN SISTEMA DE ALTO RENDIMIENTO EN LA ADQUISICIÓN DE DATOS DE GEOMETRÍA DE LA VÍA Y DE SUS MÁRGENES

2. INSPECCIONES DE SEGURIDAD VIAL UTILIZACIÓN DE UN SISTEMA DE ALTO RENDIMIENTO EN LA ADQUISICIÓN DE DATOS DE GEOMETRÍA DE LA VÍA Y DE SUS MÁRGENES Autores: ELIZABETH IBÁÑEZ DURÁN JORGE CARLOS RODRÍGUEZ MARTÍNEZ PEDRO ALISEDA PÉREZ DE MADRID ACCIONA Ingeniería S.A. División de Gestión de Infraestructuras Bogotá, Colombia. Junio de 2012

3. CONTENIDO Introducción a las inspecciones de seguridad vial Toma de datos en las inspecciones de seguridad vial Equipo de alto rendimiento para la adquisición de geometría de la vía y sus márgenes Explotación de los datos de inspecciones de seguridad vial Actuales vías de desarrollo Conclusiones

4. 1. Introducción a las Inspecciones de Seguridad vial

5. 1.Introducción a las Inspecciones de Seguridad Vial LAS INSPECCIONES DE SEGURIDAD VIAL Road Safety Inspections (RSI) Segúnla Asociación Mundial de la Carretera (PIARC), las RSI son evaluaciones formales y sistemáticas de la seguridad vial de carreteras en servicio, llevadas a cabo por un inspector o equipo de inspectores independientes y cualificados que informan sobre el riesgo potencial de accidentes existente para todo tipo de usuario de la infraestructura.

6. 1.Introducción a las Inspecciones de Seguridad Vial CARACTERÍSTICAS DE LAS RSI

7. 1.Introducción a las Inspecciones de Seguridad Vial UTILIDAD DE UN SISTEMA DE ALTO RENDIMIENTO Conocimiento detallado de la infraestructura y de sus elementos Optimización de los recursos destinados a la mejora de la seguridad vial Mayor explotación y gestión de la información

8. 2. Toma de datos en las Inspecciones de Seguridad Vial

9. 2. Toma de datos en las Inspecciones de Seguridad Vial

10. 2. Toma de datos en las Inspecciones de Seguridad Vial • Se requieren • Datos de accidentalidad • Datos de la infraestructura vial • Datos del entorno • Requisitos fundamentales de los datos • Calidad • Precisión de la información de campo • Toma de datos actual (inspecciones visuales) • Listas de chequeo • Mediciones manuales • Problemática actual • Desigualdad de criterios de los evaluadores • Cansancio de los evaluadores • Posible pérdida de información

11. Aspectos que enriquecen la toma de datos

12. 3. Equipo de alto rendimiento para la adquisición de geometría de la vía y sus márgenes

13. 3. Equipo de alto rendimiento (SAPECA) SAPECA Sistema de Adquisición de PErfiles transversales de la CArretera • Principio de funcionamiento • Tecnología LIDAR (Light Detection and Ranging) • Sensor láser • Espejo rotatorio con 180º de giro útil • Detector de la señal láser: fotodetector • Sección transversal cada 30 cm de avance, a 90 km/h de circulación • Resolución de hasta 35 mm • Alcance de hasta 80 metros en condiciones óptimas • Rendimiento de medición: • Entre 150 y 350 km por jornada

14. 3. Equipo de alto rendimiento (SAPECA) SAPECA– Equipo de toma de datos Dispositivo LIDAR

15. 3. Equipo de alto rendimiento (SAPECA). Vinculación con otros sistemas Integración con sensores en el equipo de toma de datos • La sincronización con sistemas INS (InertialNavigationSystem) y GPS(Global Position System) permite la obtención de un modelo tridimensional del terreno • Visualización conjunta de la información de las secciones transversales y la imagen respectiva • Mejora la calidad y cantidad de información recogida en las RSI

16. 3. Equipo de alto rendimiento (SAPECA) Integración con sensores en el equipo de toma de datos

17. 3. Equipo de alto rendimiento (SAPECA). Vinculación con otros sistemas Resultados de la vinculación con otros sistemas de adquisición

18. 3. Equipo de alto rendimiento (SAPECA). Ventajas del uso del SAPECA sobre la metodología tradicional para las RSI • Obtención de datos sistemática y controlada: mayor fiabilidad de la medición • Mejora la precisión y detalle de los datos • Elimina la subjetividad: hay calidad de la información • Mayor cantidad de datos útiles y, por tanto, mayor ahorro de recursos • Mejora la explotación de los datos: fácil aprovechamiento de la información

19. 4. Explotación de los datos

20. 4. Explotación de los datos (SAPECA) SECCIONES TRANSVERSALES • Distancias de visibilidad • Parada, cruce y adelantamiento • Medición de sistemas de contención: altura de barreras • Medición de distancias a obstáculos laterales • Medición de gálibos • Integración con aplicación de video inventario • Modelo tridimensional de la infraestructura y su entorno

21. 4. Explotación de los datos (SAPECA) Distancias de visibilidad. Principio de cálculo • Trazar una visual desde la posición del conductor • Comprobar si la visual se intersecta con la siguiente sección • Repetir el proceso hasta que la visual caiga fuera de la sección transversal

22. 4. Explotación de los datos (SAPECA) EXPORTACIÓN DE LOS RESULTADOS • Combinación de distancias de visibilidad con mapas Google Earth

23. 4. Explotación de los datos (SAPECA) USOS DEL SAPECA Altura de barreras • Obstáculos laterales, vegetación

24. 4. Explotación de los datos (SAPECA) USOS DEL SAPECA Medición de gálibos en túneles y pasos superiores

25. 4. Explotación de los datos (SAPECA) VENTAJAS DEL SAPECA SOBRE EL MÉTODO TRADICIONAL EN LAS RSI Método tradicional SAPECA • Secciones reales del terreno • Distancias de visibilidad con mayor ajuste a la realidad de la vía • Detecta mayor información que la topografía tradicional: sistemas de contención, construcciones cercanas, vegetación, derrumbes,… • Informes automáticos de deficiencias en seguridad vial • Secciones transversales generadas por programas de trazado con datos simplificados • Uso de hipótesis de simplificación de secciones: constantes de la vía y sus márgenes • Los datos de proyecto pueden no ser iguales a la realidad (modificaciones de obra)

26. 4. Explotación de los datos (SAPECA) INTEGRACIÓN CON APLICACIÓN DE VIDEO INVENTARIO

27. 4. Explotación de los datos (SAPECA) MODELO TRIDIMENSIONAL Sección, taludes y embocadura de túnel

28. 4. Explotación de los datos (SAPECA) MODELO TRIDIMENSIONAL Zona urbana: edificaciones y bordillos

29. 4. Explotación de los datos (SAPECA). Vista en 3D Vista en 3D con exportación de datos a formato estándar LAS

30. 5. Actuales vías de desarrollo

31. 5. Actuales vías de desarrollo • Superposición de imágenes y datos LIDAR • Integración con sistemas LIDAR aéreos: mayor densidad de puntos y precisión de la nube de puntos en 3D • Identificación automatizada de marcas viales

32. 6. Conclusiones

33. CONCLUSIONES (I) • El SAPECA obtiene datos útiles para diseñar y gestionar medidas de seguridad vial. • Aumenta el conocimiento de las características de la infraestructura vial y ayuda al gestor en la toma de decisiones. • Proporciona funcionalidad en el manejo de la información y control del sitio exacto donde se presentan las deficiencias en seguridad vial.

34. CONCLUSIONES (II) • Garantiza agilidad y efectividad en la toma de datos, tiempo necesario para análisis en gabinete, diseñar e implantar las actuaciones de seguridad vial. • Aplicación comprobada en cálculo de distancias de visibilidad, medición de altura de barreras, distancia a obstáculos laterales y gálibos. • Se dispone de más tiempo para dedicar al estudio de los problemas de seguridad vial ya que la toma de datos es rápida.

35. MUCHAS GRACIAS ELIZABETH IBÁÑEZ DURÁN elizabeth.ibanez.duran@acciona.com JORGE CARLOS RODRÍGUEZ MARTÍNEZ jorgecarlos.rodriguez.martinez@acciona.com PEDRO ALISEDA PÉREZ DE MADRID pedro.aliseda.perezmadrid@acciona.es