1 / 53

T últelített együttélés és kompetitív kizárás

T últelített együttélés és kompetitív kizárás. Ökológia szeminárium, 2006. Tartalom. A kompetitív kizárás klasszikus képe T últelített együttélés plankton modellekben (a ,,plankton paradoxon ’’ ) - a modell - eredmények - stabilitás

sylvia
Download Presentation

T últelített együttélés és kompetitív kizárás

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Túltelített együttélés és kompetitív kizárás Ökológia szeminárium, 2006.

  2. Tartalom • A kompetitív kizárás klasszikus képe • Túltelített együttélés plankton modellekben (a ,,plankton paradoxon’’) - a modell - eredmények - stabilitás • Specialisták és generalista túltelített együttélése - a modell - stablilitás

  3. A kompetitív kizárás ,,Nem élhet együtt több faj mint forrás.’’ ,,Nem élhet együtt több faj mint limitáló forrás.’’ ,,Egyensúlyban nem élhet együtt több faj mint limitáló forrás.’’

  4. A ,,plankton paradoxon’’ Tilman, D.: Resoruce competition between planktonic algae. Ecology58, 338-348 (1977) J. Huisman, F.J. Weissing: Biodiversity of plankton by species oscillation and chaos. Nature402 407-410 (1999) P. Schippers et al.: Does ,,supersaturated coexistence’’ resolve the ,,paradox of pankton’’? Ecol. Lett.4 404-7 (2001) J. Huisman et al.: Towards a solution of the plankton paradox: the importance of physiology and life history Ecol. Lett.4 408-411 (2001) J. Huisman et F.J. Weissing.: Fundamental unpredictability in multispecies competition Am. Nat.157 488-494 (2001) J. Huisman et F. J. Weissing: Oscillations and chaos generated by competition for interactively essential resources Ecol.Res 17, 175–181(2002) M. Scheffer1, S. Rinaldi, J. Huisman & F. J. Weissing: Why plankton communities have no equilibrium: solutions to the paradox Hydrobiologia 491: 9–18 (2003)

  5. Egy egyszerű plankton-modell Tilman, D.: Resoruce competition between planktonic algae. Ecology58, 338-348 (1977)

  6. 3 faj 3 forráson – oszcilláció megoldás leginkább azt eszi amelyikre közepes kompetítor leginkább azt eszi amelyikre rossz kompetítor =1,2 =0,9 (kicsi Kij: jó kompetítor) =0,5 =0,2 (nagycij: azt fogyasztja, az limitálja) leginkább azt eszi amelyikre közepes kompetítor leginkább azt eszi amelyikre legjobb kompetítor (kezdeti feltételektől függ a győztes)

  7. Oszcilláló és kaotikus megoldások 5 faj – 5 forrás 3 faj – 3 forrás J. Huisman, F.J. Weissing: Biodiversity of plankton by species oscillation and chaos. Nature402 407-410

  8. A ,,túltelített egyensúly’’ • 1 forrás – 2 faj: kompetitív kizárás • 2 forrás – 2 faj: csak egyensúlyi megoldások • 3 forrás – 3 faj: oszcilláló megoldások (endogén módon) (ha mindegyik azt eszi leginkább, amelyikre közepes kompetítor) • 5forrás – 5 faj: kaotikus megoldások (ha minden faj – ciklikusan módon – közepes kompetítor a leginkább limitáló forrásra)

  9. A ,,túltelített egyensúly’’ • 2 faj – 2 forrás: csak egyensúlyi megoldások • 3 faj – 3 forrás: oszcilláló megoldások (ha mindegyik azt eszi leginkább, amelyikre közepes kompetítor) • 5 faj – 5 forrás: kaotikus megoldások (ha mindegyik azt eszi leginkább, amelyikre közepes kompetítor) Ezeket nem külső hatások okozzák, hanem a kompetíciós folyamat hozza létre (,,kompetitív káosz’’)!

  10. A ,,túltelített egyensúly’’ • 2 faj – 2 forrás: csak egyensúlyi megoldások • 3 faj – 3 forrás: oszcilláló megoldások (ha mindegyik azt eszi leginkább, amelyikre közepes kompetítor) • 5 faj – 5 forrás: kaotikus megoldások (ha mindegyik azt eszi leginkább, amelyikre közepes kompetítor) Az oszcilláló megoldások lehetőséget adnak a túltelített együttélésre

  11. A ,,túltelített együttélés’’ Vegyünk egy 3 faj – 3 forrás oszcilláló alaprendszert és adjunk hozzá ,,ügyesen’’ fajokat! 4. faj 6. faj 5. faj

  12. A túltelített együttélés: 9 faj – 3 forrás!

  13. A túltelített együttélés: 9 faj – 3 forrás!

  14. … együttélés ? Az együttélés akkor robosztus, ha a paramétertartomány egy nem túl keskeny részében életképes (nincs szükség ,,finomhangolásra’’). Robosztusság vizsgálható: • Egy faj kivételével (Table 1.) • Paraméterek változtatásával (Table 1., 2.) • Kolonizációval (Table 3. ) P. Schippers et al.: Does ,,supersaturated coexistence’’ resolve the ,,paradox of pankton’’? Ecol. Lett.4 404-7

  15. 6 faj – 3 forrás 9 faj – 3 forrás 12 faj – 5 forrás

  16. 6 faj – 3 forrás 9 faj – 3 forrás 12 faj – 5 forrás

  17. … együttélés ? – véletlen paraméterekkel P. Schippers et al.: Does ,,supersaturated coexistence’’ resolve the ,,paradox of pankton’’? Ecol. Lett.4 404-7

  18. … együttélés! – nem véletlen paraméterek • A paraméterek véletlen választása – amely kis valószínűségűvé teszi a túltelítést – biológiailag nem megalapozott! • A véletlen helyett vegyünk figyelembe különböző hatásokat a tulajdonságok meghatározásában: megkötések a lehetséges paraméter-kombinációkra • fiziológiai környezet • trade-off-ok • környezeti hatások • evolúciós erők … trade-off-ok bizonyos paraméterek között mérési eredmények implementálása (minimálisan) J. Huisman et al.: Towards a solution of the plankton paradox: the importance of physiology and life history Ecol. Lett.4 408-411 (2001)

  19. … együttélés! – nem véletlen paraméterek • A paraméterek véletlen választása – amely kis valószínűségűvé teszi a túltelítést – biológiailag nem megalapozott! • A véletlen helyett vegyünk figyelembe különböző hatásokat a tulajdonságok meghatározásában: megkötések a lehetséges paraméter-kombinációkra • fiziológiai környezet • trade-off-ok • környezeti hatások • evolúciós erők … trade-off-ok bizonyos paraméterek között mérési eredmények implementálása (minimálisan) Különböző forgatókönyvek a releváns paraméterekre: c-re, K-ra.

  20. … együttélés! – nem véletlen paraméterek • A lehetséges forgatókönyvek: • Scenario 1. Véltetlen Kij[0,1] és cij[0,04, 0,06] paraméterek. • Scenario 2. Trade-off a kompetitív képességek között. Ha az egyik forrásra jó a kompetíciós képessége, a többire kicsi (jKij=0,5). cij[0,04, 0,06]továbra is véletlen paraméter. • Scenario 3. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt kevéssé fogyasztja (Kijcij+ kis zaj) • Scenario 4. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt nagyon fogyasztja (1-Kijcij+ kis zaj) • Scenario 5. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ciklikus kapcsolat a kompetitív képesség és a fogyasztás között (az 1. fogyasztó a 2.-re jó kompetítor, a 2. fogyasztó a 3.-ra, …) J. Huisman et al.: Towards a solution of the plankton paradox: the importance of physiology and life history Ecol. Lett.4 408-411

  21. … együttélés! – nem véletlen paraméterek • A lehetséges forgatókönyvek: • Scenario 1. Véltetlen Kij[0,1] és cij[0,04, 0,06] paraméterek. • Scenario 2. Trade-off a kompetitív képességek között. Ha az egyik forrásra jó a kompetíciós képessége, a többire kicsi (jKij=0,5). cij[0,04, 0,06]továbra is véletlen paraméter. • Scenario 3. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt kevéssé fogyasztja (Kijcij+ kis zaj) • Scenario 4. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt nagyon fogyasztja (1-Kijcij+ kis zaj) • Scenario 5. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ciklikus kapcsolat a kompetitív képesség és a fogyasztás között (az 1. fogyasztó a 2.-re jó kompetítor, a 2. fogyasztó a 3.-ra, …) ciklikus megoldás

  22. … együttélés! – nem véletlen paraméterek • A lehetséges forgatókönyvek: • Scenario 1. Véltetlen Kij[0,1] és cij[0,04, 0,06] paraméterek. • Scenario 2. Trade-off a kompetitív képességek között. Ha az egyik forrásra jó a kompetíciós képessége, a többire kicsi (jKij=0,5). cij[0,04, 0,06]továbra is véletlen paraméter. • Scenario 3. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt kevéssé fogyasztja (Kijcij+ kis zaj) • Scenario 4. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt nagyon fogyasztja (1-Kijcij+ kis zaj) • Scenario 5. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ciklikus kapcsolat a kompetitív képesség és a fogyasztás között (az 1. fogyasztó a 2.-re jó kompetítor, a 2. fogyasztó a 3.-ra, …) ciklikus megoldás kompetitív kizárás

  23. … együttélés! – nem véletlen paraméterek • A lehetséges forgatókönyvek: • Scenario 1. Véltetlen Kij[0,1] és cij[0,04, 0,06] paraméterek. • Scenario 2. Trade-off a kompetitív képességek között. Ha az egyik forrásra jó a kompetíciós képessége, a többire kicsi (jKij=0,5). cij[0,04, 0,06]továbra is véletlen paraméter. • Scenario 3. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt kevéssé fogyasztja (Kijcij+ kis zaj) • Scenario 4. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt nagyon fogyasztja (1-Kijcij+ kis zaj) • Scenario 5. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ciklikus kapcsolat a kompetitív képesség és a fogyasztás között (az 1. fogyasztó a 2.-re jó kompetítor, a 2. fogyasztó a 3.-ra, …) ciklikus megoldás stabil ciklikus vagy kaotikus megoldás kompetitív kizárás

  24. … együttélés! – nem véletlen paraméterek • A lehetséges forgatókönyvek: • Scenario 1. Véltetlen Kij[0,1] és cij[0,04, 0,06] paraméterek. • Scenario 2. Trade-off a kompetitív képességek között. Ha az egyik forrásra jó a kompetíciós képessége, a többire kicsi (jKij=0,5). cij[0,04, 0,06]továbra is véletlen paraméter. • Scenario 3. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt kevéssé fogyasztja (Kijcij+ kis zaj) • Scenario 4. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ha valamire jól kompetál, azt nagyon fogyasztja (1-Kijcij+ kis zaj) • Scenario 5. Trade-off a kompetitív képességek között (ld. Scenario 2.), valamint ciklikus kapcsolat a kompetitív képesség és a fogyasztás között (az 1. fogyasztó a 2.-re jó kompetítor, a 2. fogyasztó a 3.-ra, …) ciklikus megoldás stabil ciklikus vagy kaotikus megoldás kompetitív kizárás A ciklikusságnak nincsbiológiai megalapozottsága!

  25. … együttélés! – nem véletlen paraméterek 3 forráson végzett kísérletek: • kiindulásként 500 faj • 1000 szimuláció forgatókönyvenként • 100 000 időlépcsős futtatás J. Huisman et al.: Towards a solution of the plankton paradox: the importance of physiology and life history Ecol. Lett.4 408-411

  26. … együttélés! – nem véletlen paraméterek 3 forráson végzett kísérletek: • kiindulásként 500 faj • 1000 szimuláció forgatókönyvenként • 100 000 időlépcsős futtatás Véletlen paraméterezésnél – ahogy vártuk – alig van túltelített együttélés

  27. … együttélés! – nem véletlen paraméterek 3 forráson végzett kísérletek: • kiindulásként 500 faj • 1000 szimuláció forgatókönyvenként • 100 000 időlépcsős futtatás Ha a kompetitív képességek között van trade-off több lesz a túltelítés

  28. … együttélés! – nem véletlen paraméterek 3 forráson végzett kísérletek: • kiindulásként 500 faj • 1000 szimuláció forgatókönyvenként • 100 000 időlépcsős futtatás A nem túltelített esetben ciklikus megoldásra vezető két trade-off mellett megnő a túltelített együttélés gyakorisága

  29. … együttélés! – nem véletlen paraméterek 3 forráson végzett kísérletek: • kiindulásként 500 faj • 1000 szimuláció forgatókönyvenként • 100 000 időlépcsős futtatás A kompetitív kizárásra vezető két trade-off esetén eltűnik a túltelítés

  30. … együttélés! – nem véletlen paraméterek 3 forráson végzett kísérletek: • kiindulásként 500 faj • 1000 szimuláció forgatókönyvenként • 100 000 időlépcsős futtatás A – biológiailag megalapozatlan – ciklikus trade-off mellett igen sok a túltelítés

  31. … együttélés! – nem véletlen paraméterek Mekkora egyedszámot tud eltartani három forrás? Scenario 1. • 3 forrás • 1 fajjal induló rendszer • 50 időlépésenként egy egyed hozzáadása Scenario 2. Scenario 5. Ellentmond a tapasztalatoknak! J. Huisman et al.: Towards a solution of the plankton paradox: the importance of physiology and life history Ecol. Lett.4 408-411

  32. … és még kaotikus is … Káosz és tranziens káosz 3 forrás – 5 faj rendszerben J. Huisman et F.J. Weissing.: Fundamental unpredictability in multispecies competition Am. Nat.157 488-494

  33. Összefoglalás helyett • Létezik túltelített együttélés • Oka lehet: külső paraméterek változása vagy belső hatás • A belső hatások által fenntartott t.e. általában instabil, finomhangolást igényel • A paraméterek közötti trade-off javítja a robosztusságot • A mérésekkel való egyezés kívánnivalókat hagy maga után • A „nagyon esszenciális” tápanyagok feltételezése szükséges, de biológiailag nem biztosan megalapozott • A megoldások gyakran kaotikusak, így a kezdeti állapotból előrejelezhetetlen a végállapot

  34. Specialista-generalista együttélés

  35. Specialista-generalista együttélés

  36. Specialista-generalista együttélés Oszcilláló megoldást adnak, ha:

  37. 76,5 87,4

  38. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: forrás paraméterek fogyasztó paraméterek

  39. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: frekvenciakülönbség a forrásokban

  40. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: frekvenciakülönbség a forrásokban létrejöhet a fogyasztó demográfiai paramétereinek különbözőségéből is

  41. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: frekvenciakülönbség a forrásokban

  42. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: frekvenciakülönbség a forrásokban aszinkronia

  43. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: frekvenciakülönbség a forrásokban aszinkronia generalista számára relatíve kicsi forrásvariancia

  44. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: frekvenciakülönbség a forrásokban aszinkronia generalista számára relatíve kicsi forrásvariancia lehetőség a specialista-generalista együttélésre

  45. nagy forrásvariancia a generalistának

  46. kis forrásvariancia a generalistának

  47. Specialista-generalista együttélés Paraméterek: generalista paraméterek ideális generalista

  48. alacsony generalista egyedszám forrás aszinkronia nagy generalista fitnesz

  49. magas generalista egyedszám forrás szinkronia kicsi generalista fitnesz

More Related