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FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN: NUEVAS TECNOLOGÍAS, NUEVOS PLANTEAMIENTOS

Cursos de Primavera de la UNED. Ávila, 16 de abril de 2004. FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN: NUEVAS TECNOLOGÍAS, NUEVOS PLANTEAMIENTOS. Antonio Pulido. Puntos a tratar. Composición del stock de capital público/privado TFP y productividades parciales Composición del stock de capital TIC/no-TIC

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FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN: NUEVAS TECNOLOGÍAS, NUEVOS PLANTEAMIENTOS

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  1. Cursos de Primavera de la UNED Ávila, 16 de abril de 2004 FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN:NUEVAS TECNOLOGÍAS, NUEVOS PLANTEAMIENTOS Antonio Pulido

  2. Puntos a tratar • Composición del stock de capital público/privado • TFP y productividades parciales • Composición del stock de capital TIC/no-TIC • TIC, TFP y productividad del trabajo • Nuevas tecnologías, organización, formación, innovación • Desarrollo sostenible

  3. Modelo estándar de crecimiento con diferenciación entre capital privado y público y en el caso de una función tipo Cobb-Douglas ampliada, con A (t) de Solow que recoge un cambio tecnológico neutral para la relación entre factores (Hicks): o bien en logaritmos suelen interpretarse como áreas de renta

  4. bajo el supuesto de evolución lineal de at, economías de escala constantes y corrección por la utilización de la capacidad productiva (cu). Con datos de EEUU, 1948 – 1985: Aschauer (1989)

  5. KG Si y en EEUU ≃ 40 % Q (tasa de retorno) Más allá de Aschauer • una unidad de capital público se pagaría por sí misma en términos de producción en un año, lo que parece irreal • No se valoran posibles efectos “crowding-out” • Nuevas estimaciones indican como más factibles elasticidades menores (hasta 0,18 en países y hasta 0,03 en regiones, para una revisión de más de 100 aplicaciones) • Heterogeneidad de componentes de GK (“core infrastructure”)

  6. vit = error debido a variables no controlables uit = indicador de ineficiencia De funciones de producción medias a funciones frontera Sean i=1,2,...r regiones: con Z indicando variables explicativas de la ineficiencia (p. ej. relación KG/K en la región, nivel alcanzado de KG o composición de KG)

  7. (para todas las regiones excepto i) Siendo S= superficie de la región Efectos derrame (spillover) Jorge Rodríguez-Vález y C. Arias (2004) con inclusión de capital humano (H) wir = distancia entre regiones, contigüidad (0,1), conexión económica

  8. si TFP y productividades parciales Con sólo dos factores, progreso tecnológico neutral y sin economías de escala: Total Factor Productivity: = media ponderada de productividad de trabajo y capital Labor Productivity:

  9. TFP y productividades parciales en modelo Aschauer o similares con más de dos factores

  10. KC = capital físico en TIC (inicialmente sólo equipo informático) KO = resto de capital físico Modelo de Oliner y Sichel (1994 y 2000) con capital TIC Problemas adicionales: • deflactor de KC (precios hedónicos) • tasa de depreciación TIC (alrededor de ⅓ según BEA) • desagregar el capital TIC (equipo informático, software y equipo de comunicaciones) • ¿desfase temporal en efectos de capital TIC?

  11. Contribuciones al crecimiento del PIB real privado no agrario en EE.UU. Según Sichel (1999) (tantos por ciento)

  12. Contribuciones al crecimiento del PIB real privado no agrario en EE.UU. Jorgenson y Stiroh (mayo 2000) y Oliner y Sichel (mayo 2000)

  13. Contribuciones al crecimiento del PIB real privado no agrario en EE.UU. Jorgenson y Stiroh (mayo 2000) y Oliner y Sichel (mayo 2000)

  14. componente de uso de capital TIC: • Componente de singularidad del capital TIC: (¿cómo determinar en la práctica?) Modelo de Schreyer (2000) Dos sectores productivos (TIC y no – TIC) y dos tipos de capital productivo (TIC y no – TIC) Efecto producción TIC (sector T) Efecto producción conjunto actividades no-TIC (sector N)

  15. Modelo de Klein, Duggal y Saltzman (2001) Función de producción KLEMI (capital, trabajo, energía, intermedios TIC y no – TIC) • Q será producción y no VA • MC y MO indica la cantidad de productos intermedios TIC y no - TIC La propuesta es aplicarlo por sectores (p. ej. automoción,...)

  16. Capital TIC, TFP y crecimiento en la UE (Vijselaar y Albers, 2002. Datos Alemania, Francia, Italia y Holanda)

  17. “Capital Deepening”*, TFP y productividad aparente del trabajo (Vijselaar y Albers, 2002. Datos Alemania, Francia, Italia y Holanda) * Capital disponible por hora trabajada. Para 1995-2001, Comisión de las Comunidades Europeas, European Competitiveness, Report 2003

  18. Contribución del capital TIC al crecimiento de la productividad en el sector de mercado no financiero (Servicio de Estudios. Banco de España)

  19. R = Factor de reorganización, calculado conjuntamente por ajuste en la responsabilidad, trabajo en equipo y grupos de trabajo con presupuestos independientes TIC = Ficticia para inversiones TIC F = Ficticia para inversión en formación continuada X = Otras variables de control tales como empleados cualificados, ficticia de exportación, ... Nuevas Tecnologías, reorganización, formación (European Competitiveness, Report 2003. Datos del panel de empresas)

  20. Función de producción de la innovación Modelo Porter y Stern (1999) QI = Producción de ideas (patentes) HI = Esfuerzo innovador medido en recursos humanos dedicados a la innovación KT = Stock de conocimientos del país KX = Stock de conocimientos internacional aún no aplicados en el país

  21. Función de producción de la innovación Modelo Stern, Porter y Furman (1999) INN = Innovaciones (patentes o publicaciones) ESF = Esfuerzo innovador (gasto en I+D o stock capital tecnológico) TTE = Tamaño tecnológico empresarial (número de empresas innovadoras) NTD = Nivel tecnológico de la demanda CLT = Cultura innovadora COO = Cooperación entre agentes de la innovación HUM = Recursos humanos dedicados a I+D INF = Infraestructura de soporte a la innovación

  22. Función de producción de desarrollo sostenible QC = Producción final disponible para consumo R = Capital natural (no producido) incorporado al proceso de producción d = tasa de depreciación del capital c = coste unitario de extracción de recursos naturales S = Recursos naturales disponibles G = Incrementos por recursos renovables

  23. Conclusiones • La función de producción admite múltiples especificaciones con diversas variables según la aplicación • Existen críticas relevantes respecto a las propiedades teóricas de las funciones de producción, pero mantienen su utilidad como modelos contables del crecimiento • Aplicaciones relevantes en la determinación de componentes de la productividad (total o por factores) • Posibilidades en la valoración de la aportación al crecimiento del capital público en infraestructuras o del capital TIC • Generalizaciones a producción de ideas, innovación, desarrollo sostenible

  24. Cursos de Primavera de la UNED Ávila, 16 de abril de 2004 FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN:NUEVAS TECNOLOGÍAS, NUEVOS PLANTEAMIENTOS Antonio Pulido

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