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Estatística – Unidade 1

Estatística – Unidade 1. Educação a Distância – EaD. Estatística. Professor: Flávio Brustoloni. Estatística. Cronograma: Turma EMD 0168. Objetivos da Disciplina:.

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Estatística – Unidade 1

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Presentation Transcript

  1. Estatística – Unidade 1

  2. Educação a Distância – EaD Estatística Professor: Flávio Brustoloni

  3. Estatística Cronograma: Turma EMD 0168

  4. Objetivos da Disciplina: • Identificar a terminologia, símbolos usuais e conhecimentos básicos encontrados em estatística, objetivando um trabalho de organização das informações necessárias à execução de suas atividades, obedecendo às técnicas de trabalho ensinadas; • Descrever e interpretar informações do campo da Administração e/ou da Educação, em geral, sob o aspecto estatístico; • Compreender os procedimentos técnicos e de cálculos essenciais ao trabalho estatístico quanto aos mais diferentes tipos de dados; • Utilizar a linguagem estatística como instrumento de apoio na execução de atividades do cotidiano;

  5. Objetivos da Disciplina: • Analisar, descrever, organizar e interpretar informações sob o aspecto estatístico para a tomada de decisões; • Criar tabelas e gráficos que auxiliem na tomada de decisões, partindo de uma situação-problema; • Planejar, estruturar e realizar trabalhos de pesquisa voltados à Administração ou à Educação como um todo, obedecendo aos tópicos ensinados sob os aspectos estatísticos; • Discutir e relatar os resultados obtidos a partir de pesquisas de campo;

  6. Unidade 1CONCEITOS BÁSICOS DA ESTATÍSTICA

  7. Objetivos da Unidade: • Dominar a terminologia, os símbolos usuais e conceitos básicos habitualmente encontrados na literatura especializada de estatística de forma a ler com proveito trabalhos técnicos; • Reconhecer um trabalho de organização das informações necessárias à execução de qualquer atividade, obedecendo às técnicas estatísticas; • Realizar pesquisas, definir temáticas, delinear ações de coleta de dados, resumir, analisar, relatar, organizar e interpretar informações sobre o aspecto estatístico; • Efetuar cálculos pertinentes e necessários à obtenção dos chamados dados estatísticos;

  8. Objetivos da Unidade: • Delinear ações de coleta de dados, resumir, relatar, organizar e interpretar informações sob o aspecto estatístico; • Desenvolver e demonstrar a capacidade de execução e interpretação de técnicas quanto à classificação dos vários tipos de variáveis e amostragens; • Apontar quando a amostragem é preferível ao censo; • Nomear e diferenciar os diversos métodos de amostragem, utilizando todas as suas variações;

  9. Indicação do Tópico Tópico 1 TUTORIAL Unid. 1 Numeração do slide Página da apostila 03 2/45

  10. TÓPICO 1 Breve Histórico da Estatística 1/83

  11. Tópico 1 2 Sobre a Estatística Unid. 1 É uma parte da Matemática Aplicada que trata de um conjunto de processos que tem por objetivo a observação, classificação e análise de fenômenos coletivos, bem como a introdução das leis a que tais fenômenos estejam subjacentes. Divide-se em três grandes áreas: estatística descritiva, probabilidade e inferência estatística. 03 2/83

  12. Tópico 1 3 Um Pouco de História Unid. 1 Os primeiros documentos que falam sobre estatística datam de 5.000 a.C. com os registros de presos egípcios. Depois existem documentos de 3.000 a.C. com a contagem de falta de mão de obra para a construção de pirâmides. 04 3/83

  13. Tópico 1 Figura 1 – Papiro Egípcio Estatístico Unid. 1 04 4/83

  14. Tópico 1 3 Um Pouco de História Unid. 1 Na China, a estatística aparece documentada em 2238 a.C., quando o imperador ordenou um recenseamento para fins agrícolas e comerciais. Já em 600 a.C., os cidadãos do Egito tinham que, todos os anos, declarar sua profissão e fonte de rendimento. 04 5/83

  15. Tópico 1 6 Definição de Estatística Unid. 1 A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, análise e interpretação de dados e para serem utilizados na tomada de decisões (CRESPO, 2000). 07 6/83

  16. TÓPICO 2 O Método Estatístico 7/83

  17. Tópico 2 2 Método Unid. 1 É o conjunto de meios dispostos convenientemente para chegar a um fim desejado. Dos métodos científicos, vamos destacar o método experimental e o estatístico. 11 8/83

  18. Tópico 2 2 Método2.1 Método Experimental Unid. 1 Consiste em, através da experimentação, manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, variando-a de modo que se possam descobrir seus efeitos, caso existam. 12 9/83

  19. Tópico 2 2 Método2.2 Método Estatístico Unid. 1 O método estatístico considera todas as causas envolvidas no processo como variável e procura determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas. Como exemplo, pode-se citar a viabilidade, ou não, do lançamento de determinado produto, a partir de uma pesquisa de mercado. 12 10/83

  20. Tópico 2 3 Fases do Método Estatístico3.1 Coleta de Dados Unid. 1 a) Indireta b) Direta - Contínua - Periódica - Ocasional 13 11/83

  21. Tópico 2 3 Fases do Método Estatístico3.2 Crítica dos Dados Unid. 1 a) Crítica Externa b) Crítica Interna 13 12/83

  22. Tópico 2 3 Fases do Método Estatístico3.3 Apuração dos Dados Unid. 1 Resumo dos dados. 13 13/83

  23. Tópico 2 3 Fases do Método Estatístico3.4 Apresentação dos Dados Unid. 1 a) Apresentação Tabular (tabela)b) Apresentação Gráfica (gráfico) 14 14/83

  24. Tópico 2 3 Fases do Método Estatístico3.5 Análise dos Resultados Unid. 1 Descrever o fenômeno. 14 15/83

  25. TÓPICO 3 Escalas 16/83

  26. Tópico 3 2 Variáveis Unid. 1 Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, quando são feitas sucessivas medidas. 17 17/83

  27. Tópico 3 2 Variáveis2.1 Variável Qualitativa Unid. 1 Dados categóricos ou atributos (sexo, cor da pele). Pode ser:a) Nominalb) Ordinal 18 18/83

  28. Tópico 3 2 Variáveis2.2 Variável Quantitativa Unid. 1 Resultam de uma contagem ou mensuração. Pode ser:a) Contínuab) Discreta 18 19/83

  29. Tópico 3 3 Escalas Estatísticas Unid. 1 As escalas são séries de unidades que representam o grau de variação da dimensão que está sendo medida. Ao medir o peso dos acadêmicos de uma turma, por exemplo, os resultados desta medida serão expressos em quilograma. 19 20/83

  30. Tópico 3 3 Escalas Estatísticas3.1 Escala Nominal Unid. 1 As variáveis são divididas em categorias segundo um ou mais de seus atributos (características). São usadas em registros essencialmente qualitativos como: sexo, tipo sanguíneo, partido político, credo religioso, estado civil e questões de dicotomia (sim ou não). 20 21/83

  31. Tópico 3 3 Escalas Estatísticas3.1 Escala Nominal Unid. 1 Tabela 1 – CONFISSÃO RELIGIOSA DOS ACADÊMICOS DA INSTITUIÇÃO X – BLUMENAU - 2004 FONTE: Secretaria da Instituição X - 2004 20 22/83

  32. Número de Católicos = 18 x 100 = 30% Total de Entrevistados = 60 Tópico 3 3 Escalas Estatísticas3.1 Escala Nominal Unid. 1 Exemplo 1 – Porcentagem de Católicos 21 23/83

  33. Tópico 3 3 Escalas Estatísticas3.2 Escala Ordinal Unid. 1 Numerais: 0, 1, 2, 3, 4...Ranking: 1º, 2º, 3º ou A, B, C... 21 24/83

  34. Tópico 3 3 Escalas Estatísticas3.3 Escala Intervalar Unid. 1 Tabela 3 – NOTAS DE ESTATÍSTICA DA TURMA A – CURITIBA/PR - 2004 FONTE: Secretaria da Escola X - 2004 O símbolo |- representa intervalo aberto no início e fechado no final. Isto significa que o intervalo 1 |- 3 quer dizer todas as notas maiores ou iguais a 1 e menores do que 3 (exclusive). 22 25/83

  35. Tópico 3 3 Escalas Estatísticas3.4 Escala de Razão Unid. 1 Idade, peso, altura, pressão arterial, etc. 23 26/83

  36. Tópico 3 4 Proporções e Porcentagens4.1 Proporções Unid. 1 Tabela 5 – RELIGIÃO DOS ALUNOS DAS ESCOLAS M E R DE SÃO PAULO – 2002 FONTE: Secretaria da Escola M e R - 2002 24 27/83

  37. Tópico 3 4 Proporções e Porcentagens4.2 Porcentagens Unid. 1 Tabela 6 – RELIGIÃO DOS ALUNOS DAS ESCOLAS M E R DE SÃO PAULO – 2002 FONTE: Secretaria da Escola M e R - 2002 25 28/83

  38. Tópico 3 4 Proporções e Porcentagens4.1 Porcentagens4.2.1 Uso das proporções e porcentagens Unid. 1 Têm como objetivo fundamental estabelecer comparações relativas à unidade um (1) ou relativas à centena (100). 25 29/83

  39. Tópico 3 5 Arredondamento de Números5.1 Regras de Arredondamento Unid. 1 Exemplo 1: Arredondar para duas casas decimais o número: 3,4328976 Se o número for até 4, arredonda para baixo. A partir do 5 arredonda-se para cima. 26 30/83

  40. Tópico 3 5 Arredondamento de Números5.1 Regras de Arredondamento Unid. 1 Exemplo 1: Arredondar para duas casas decimais o número: 3,4328976 Neste caso arredondaremos para baixo, ficando 3,43. 26 30/83

  41. Tópico 3 5 Arredondamento de Números5.1 Regras de Arredondamento Unid. 1 Exemplo 2: Arredondar para três casas decimais o número: 4,542457 Neste caso arredondaremos para baixo, ficando 4,542. 27 30/83

  42. Tópico 3 5 Arredondamento de Números5.1 Regras de Arredondamento Unid. 1 Exemplo 3: Arredondar para duas casas decimais o número: 7,35120987 Neste caso arredondaremos para baixo, ficando 7,35. 28 31/83

  43. Tópico 3 5 Arredondamento de Números5.1 Regras de Arredondamento Unid. 1 Exemplo 8: Arredondar para inteiro o número: 1013,5 Neste caso quando o número está exatamente no MEIO, optamos pelo último dígito par, ficando 1014 (quatro é par). 30 32/83

  44. TÓPICO 4 Amostragem 33/83

  45. Tópico 4 1 Introdução Unid. 1 O termo população se refere a todos os indivíduos ou a todos os objetos do grupo em que estamos interessados. Uma amostra é um conjunto de elementos extraídos da população com o objetivo de conhecer determinadas características da população em estudo, sem a necessidade de consultar toda essa população. 35 34/83

  46. Tópico 4 2 Amostragem2.1 Por que Amostragem? Unid. 1 * Economia;* Tempo;* Confiabilidade dos dados;* Operacionalidade;* População Inexistente. 37 35/83

  47. Tópico 4 2 Amostragem2.2 Quando não usar Amostragem? Unid. 1 * População pequena;* Característica de fácil mensuração;* Necessidade de alta precisão. 38 36/83

  48. Tópico 4 3 Metodologia da Amostragem3.1 Tipos de Amostragem Unid. 1 3.1.1 Amostragem probabilística3.1.1.1 Aleatória PuraEnvolve todos os indivíduos de uma população com o intuito de proporcionar a todos eles igual oportunidade de serem escolhidos para a amostra. 40 37/83

  49. Tópico 4 3.1.1 Amostragem Probabilística3.1.1.2 Sistemática Unid. 1 Exemplo: Se tivermos uma lista de 5.000 nomes e quisermos selecionar uma amostra de 100 pessoas, primeiro escolhemos um número aleatório de 1 a 5.000 (sorteio) e depois escolhemos cada quinquagésimo (5.000 : 100) elemento a partir deste. 40 38/83

  50. Tópico 4 3.1.1 Amostragem Probabilística3.1.1.3 Estratificada Unid. 1 Proporcional: Como há mais pessoas em São Paulo que no Acre, para efeitos de pesquisa será interessante pegar mais elementos de São Paulo que no Acre, utilizando a proporção entre a população do estado e a população do Brasil. 41 39/83

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