100 likes | 246 Views
دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج. پایان نامه های كارشناسي ارشد. گروه : علوم پايه. رشته تحصيلي : رياضي كاربردي. روش ناپارامتري تصادفي براي برآورد تابع توليد. نام و نام خانوادگي دانشجو : معصومه حسينپور ، شماره دانشجويي : 86319016975. به راهنمايي :رضا کاظمي متين. چكيده:
E N D
روش ناپارامتري تصادفي براي برآورد تابع توليد
نام و نام خانوادگي دانشجو : معصومه حسينپور ، شماره دانشجويي : 86319016975
به راهنمايي :رضا کاظمي متين • چكيده: • روش هاِِي برآورد مرز تولِِيد به دو دسته اصلِِي تقسِِيم مِِي شوند : • "اپارامترِِي (قطعِِي): تحلِِيل پوششِِي داده ها Data Envelopment Analysis (DEA) ) ( • "پارامترِِي (تصادفِِي): تحلِِيل مرز تصادفِِي(Stochastic Frontier Analysis (SFA)) • هدف از روش ناپارامترِِي تصادفِِي براِِي برآورد تابع تولِِيد ترکِِيب وِِيژگِِي هاِِي DEA و SFA در ِِيک ساختار واحد براِِي برآورد مرز تولِِيد است. در اِِين روش مرز ناپارامترِِي قطعه قطعه خطِِي روش DEA که براساس وِِيژگِِي هاِِي تابع تولِِيد کلاسِِيک مانند تقعر و غِِير کاهشِِي بودن نسبت به ورودِِيها ساخته مِِي شود را با روش تجزِِيه باقِِي مانده ها به دو مؤلفه ناکاراِِيِِي وخطاِِي اغتشاش متداول در روش SFA رابا هم ترکِِيب مِِي کنِِيم. اِِين روش جدِِيد توسط کاسمانن در سال 2006 ابداع شد و پوشش ناپارامترِِي تصادفِِي داده ها و به اختصار StoNED نامِِيده شد. در روش StoNED براِِي برآورد شِِيب مرز بدون هِِيچ فرضِِياتِِي درباره فرم تابعِِي آن از کمترِِين مربعات ناپارامترِِي محدب (CNLS) استفاده مِِي کنِِيم. در حالت مقطعِِي براِِي جدا کردن ناکاراِِيِِي و خطاِِي اغتشاش لازم است که از فرضِِيات توزِِيعِِي استفاده کنِِيم که در حالت داده هاِِي قابِِي اِِين فرضِِيات تخفِِيف مِِي ِِيابند. ما امِِيد شرطِِي ناکاراِِيِِي را براساس باقِِيمانده هاِِي CNLS و با استفاده از روش گشتاورها و شبه درستنماِِيِِي برآورد کرده، همچنِِين عملکرد روش StoNEDرا با ِِيک مثال شبِِيه سازِِي شده بررسِِي مِِي کنِِيم.