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MODELE DE DYNAMIQUE DE POPULATION DE PARASITES

MODELE DE DYNAMIQUE DE POPULATION DE PARASITES. Présenté par Dorothée HERMANN Sous la direction de: Sébastien GOURBIERE Laboratoire de M athématique E t P hysique pour les S ystèmes. INTRODUCTION. Spéciation sympatrique ? Études empiriques:

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MODELE DE DYNAMIQUE DE POPULATION DE PARASITES

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Presentation Transcript


  1. MODELE DE DYNAMIQUE DE POPULATION DE PARASITES Présenté par Dorothée HERMANN Sous la direction de: Sébastien GOURBIERE Laboratoire de Mathématique Et Physique pour les Systèmes

  2. INTRODUCTION • Spéciationsympatrique ? Études empiriques: • Libres:Drosophiles (Bolnick 2001), cichlides (Barlengua & al. 2006) et palmiers (Savolainen 2006)… • Parasites: Schistosoma mansoni(Théron & Combes 1995), Rhagoletis pomonella (Feder & al. 2005)… Etudes théoriques:spéciation adaptative (Dieckmann & Doebeli 1999) Spéciation Intense compétition ressource ressource phénotypes phénotypes Isolement reproducteur

  3. OBJECTIFS PROJET: étendre la théorie de la spéciation compétitive aux espèces parasites Conception du modèle: • Ecrire un modèle mathématique polymorphique • Implémenter un modèle informatique individu-centré • Valider le modèle individu-centré Définir le type de distribution parasitaire en absence et en présence de compétition (distribution type binomiale négative?)

  4. MATERIEL ET METHODE 1) le modèle mathématique polymorphique = généralisation du modèle de Anderson et May (1978) par : - la description d’un caractère quantitatif - la compétition entre parasites à l’intérieur de l’hôte Paramètres: • Hi1i2 (t) Nombre d'hôtes porteur de i1 i2. • μ1, μ2 Taux de mortalité • β1, β2 Taux de colonisation • K1, K2 Nombre maximal de parasites dans un hôte • α12, α21 Coefficients de compétition

  5. MATERIEL ET METHODE Équation de dynamique des parasites Hi1, i2 (t+ δt) = [Hi1+1, i2 (t) * P-] + [Hi1-1, i2 (t) *P+] + [Hi1, i2 i (t) *P] Équation aux différences quand δt  0 Équation différentielle ordinaire Somme: d P1/dt = - μ1 P1 + β1 H - α12Σi1i2 (i1 i2 / K1*Hi1i2 (t))

  6. MATERIEL ET METHODE Équation de dynamique des parasites de type 1: d P1/dt = - μ1 P1 + β1 H - α12Σi1i2 (i1 i2 / K1*Hi1i2 (t)) Équation de dynamique des parasites de type 2: dP2/dt = - μ2 P2 + β2 H - α12Σi1i2 (i1 i2 / K2 * Hi1i2 (t)) Généralisation: dPi/dt = - μi Pi + βi H –Σj αij (ii ij / Ki* Hiiij (t))

  7. MATERIEL ET METHODE • Implémenter un modèle informatique individu-centrésuivant la méthode de Gillespie(1976) • Initialisation phénotypique et calcul des taux vitaux • Calcul des taux d’activités • Choix de l’individu et de l’événement • Calcul de l’intervalle de temps

  8. RESULTATS • Valider le modèle individu-centré dans un cas limite (monomorphique et sans compétition) d Ptotale/dt = (b-μ) P  P(t)=P(0)e(r)t Evolution de la taille de la population de parasites obtenue pour différentes réalisations du même processus stochastique. Comparaison des taux de croissance

  9. RESULTATS Définir le type de distribution en absence de compétition Ajustement à la distribution Binomiale Négative (BN) Ajustement de la distribution observée à la loi BN dans les cas croissance, équilibre et décroissance Effectif parasitaire suivant une BN Effectif parasitaire observé après simulation Nombre d’hôtes moyen Nombre d’hôtes moyen Nombre d’hôtes moyen Nombre de parasites par hôte Nombre de parasites par hôte Nombre de parasites par hôte Ajustement impossible (p-value = 0,914) (p-value = 0,999)

  10. RESULTATS Définir le type de distribution en présence de compétition d P/dt = (b-μ)P- (P2/H2+ P/H)/KH calcul du point d’équilibre stable P*= H {(b-μ) KH - 1} Evolution de la taille de la population de parasites compétition pour différentes réalisations du même processus stochastique. Comparaisons des taux de croissance

  11. RESULTATS Définir le type de distribution en présence de compétition ajustement à la distribution Binomiale Négative (BN) Figure 4: Ajuste:ment de la distribution observée à la loi BN dans le cas croissance Effectif parasitaire suivant une BN Effectif parasitaire observé après simulation Nombre d’hôtes moyen Nombre de parasites par hôte Siegel et Tukey (P-value= 0,007)

  12. DISCUSSION Conclusions préliminaires: • En absence de compétition  distribution type BN. • En présence de compétitiondistribution pas de type BN. Processus expliquant les patrons de distributions observés par Gaba & al. (2006).

  13. PERSPECTIVES • Obtenir des prédictions mathématiques sur la distribution des parasites avec ou sans compétition. • Si compétition: confirmer que la distribution suit une loi de Weibull degrés de compétition ~ type de distribution • Tester robustesse des résultats sur la spéciation compétitive des parasites

  14. Influence du parasite Spinturnix myoti sur le profil d’hibernation et les réserves énergétiques des chauves-souris grands murins (Myotis myotis). Projet de Recherche

  15. Contexte et objectif • Hibernation = stress  ajustement métabolique Modifications: comportementales, Physiologiques, Moléculaires (e.g. Carey& al. 2003) • modulable (Burton & Reichmann 1999) • Parasitisme = interaction durable (combes 1995) Action sur:Allocation d’énergie, le comportement, l’immunité • L’hibernation agit sur le parasitisme (Frechette 1978, Gau & al. 1999, Caillait & Gauthier 2000)

  16. Contexte et objectif • Problématique: Le parasitisme agit il sur la gestion énergétique durant l’hibernation? • 2 axes principaux étudiés: • Profil d’hibernation • Gestion énergétique • Confrontation de données dans les conditions hibernants parasités et non parasités

  17. Méthodologie envisagée • Modèle d’étude: • La chauve-souris, Myotis myotis • L’acarien, Spinturnix myoti • coût énergétique hors hibernation (Christe & al. 2000 & 2001) • Plans d’expérimentation • Le profil d’hibernation: • Étude du rythme de torpeur Dénombrements des réveils + temps de torpeur

  18. Méthodologie envisagée • Plans d’expérimentation… • Dépense énergétique • Stockage en pré hibernation Pesées journalières • Utilisation des réserves en hibernation Pesées journalière + Mesure du taux métabolique et du quotient respiratoire • Activité

  19. Résultats attendus • Le profil d’hibernation: + de réveils et hibernation + longue (adaptation au statut immunitaire (Burton &Reichmann 1999)) • Dépense énergétique: + stockage en pré hibernation + perte de poids en hibernation + O2 consommé et Taux métabolique plus grand (Giorgi & al. 2001)

  20. Perspectives • 1ère étude visant à déterminer l’effet du parasitisme sur l’hibernation • L’hibernation = processus adaptatif • Hibernation un cas de phénotype étendu? • Déterminer la contribution immunitaire • Si pas de différences parasités/non parasités? • Co-hibernation?(Caillait & Gauthier 2000)

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