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Etude et optimisation de la voie ionisation dans l’expérience EDELWEISS

Etude et optimisation de la voie ionisation dans l’expérience EDELWEISS. Université. Financement. Laboratoire d’accueil. Benjamin Censier Responsable de thèse: Alexandre Broniatowski. IPN Orsay, 15 Février 2006. Matière noire ?. M C >M L.

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Etude et optimisation de la voie ionisation dans l’expérience EDELWEISS

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  1. Etude et optimisation de la voie ionisation dans l’expérience EDELWEISS Université Financement Laboratoire d’accueil Benjamin Censier Responsable de thèse: Alexandre Broniatowski IPN Orsay, 15 Février 2006

  2. Matière noire ? MC>ML • ML: Masse estimée via relations masse/luminosité • Étoiles dans le visible, amas de galaxies dans les X.. • MC: Masse estimée via la cinématique observée • Vitesse de rotation des galaxies, Théorème du viriel appliqué aux amas.. • + Fond diffus cosmologique • 5% matière «lumineuse» • 25% matière «noire» • 70% énergie «noire» (Supernovae Ia) • + Nucléosynthèse primordiale • La matière noire est essentiellement non-baryonique • Hypothèse WIMPs: Weakly Interactive Massive Particles F. Zwicky

  3. Halo galactique • Courbe de rotation des galaxies • Plate jusqu’aux limites observationnelles • Force centrifuge trop grande • Effet systématique • Modèle de halo • Halo de WIMPs • Supposé sphérique, gaz parfait isotherme • 1/r², M(<r) r, v(r)=cte sauf près du centre • distribution Maxwellienne • locale=0.3-0.5 GeV/cm3 • vRMS = 230 50 km/s • Vesc 650km/s Halo Galaxie Vous êtes ici 50kpc 500kpc

  4. Méthodes de détection directe Ge EDELWEISS (Fr/All) CDMS (US) Ge, Si IGEX(US/Russ) HDMS(All/Russ) Liquid Xe Al2O3,LiF ZEPLIN (GB) XENON (US) XMASS (Jap) CaWO4, BGO NaI, Xe CRESST(Ger) Rosebud(Esp/Fr) DAMA (Italie) WIMP Ionisation ≈ 20 % absorbeur Chaleur ≈ 100% ≈ quelques % Luminescence

  5. Contraintes de la détection directe • Diffusion élastique des WIMPs sur des noyaux cibles • Energie déposée: de l’ordre de 10 keV • Evènements rares (<0.1 /kg/jour) • Laboratoire souterrain + Blindage • Basse radioactivité • Masse exposée • Mesure stable sur temps longs (>année) • Signature expérimentale • Modulation annuelle, journalière • Comparaison entre absorbeurs • Discrimination du fond événement par évènement Maîtriser le fond

  6. Détecteurs EDELWEISS Détecteurs 320g Ge ultra-pur Voie ionisation « Centre » Voie ionisation « garde » electrons Ge monocristallin E Voie chaleur Particule incidente Thermomètre NTD trous • Ionisation: quelques milliers de charges collectées en quelques centaines de nanosecondes • électrodes Al + sous couche amorphe • Chaleur: quelques µK en quelques ms • Neutron Transmutation Doped thermistor (NTD)

  7. Discrimination événement par évènement Calibration: gammas seuls Gammas, electrons Reculs électroniques Neutrons, WIMPs Reculs nucléaires Calibration: neutrons+gammas Q 73Ge(n,n’,) Seuil ionisation • Rapport ionisation/chaleur différent pour reculs nucléaires et électroniques • Rejet de plus de 99.9% des reculs électroniques pour Erecul>15keV

  8. Où en est-on ? Fin première génération (-n >10-6pb ): • 0.1 évènements/kg/jour pour détecteurs cryogéniques • Début d’exploration des modèles supersymétriques CDMS, CRESSTEDELWEISS-I present (~0.1 event/kg/day) Début deuxième génération (-n >10-8pb ): • But: amélioration d’un facteur 100 • Cœur de l’espace des paramètres Troisième génération (-n >10-10pb ): • 1 tonne de détecteur • Quelques évènements/t/an ! CDMS-II, CRESST-II, EDELWEISS-II,XENON, XMASS sensitivity goals (~a few events/ton/day) 1 Ton sensitivity goal (optimistic) (~a few events/ton/year) L. Rozkowski et al., hep-ph/0208069

  9. Les leçons d’EDELWEISS-I EDELWEISS-I: 2 limitations principales: EDELWEISS-II: 2 améliorations principales: • Amélioration blindage + veto muons • Identification des évènements proches des électrodes • Fond neutrons (1 coïncidence n-n sur 62 kg.jour) • Evènements proches des électrodes mal collectés

  10. Les leçons d’EDELWEISS-I Données EDELWEISS-I, run de fond

  11. Évènements mal collectés proches des électrodes Run de fondavecet sans coïncidences Calibration gamma • Méthode passive: sous-couches amorphes (Ge ou Si hydrogéné) • Méthode active: localisation des évènements dans le détecteur identifier ces évènements améliorer notre compréhension de la collecte de charges « Final results of EDELWEISS-I » V. Sanglard et al. (2005)

  12. Identification des évènements proches des électrodes 10 8 6 Signal (mV) 4 2 0 -800 -400 0 400 800 Time (ns) Tirer le maximum d’informations de chaque évènement • Voie chaleur: • Mesure des phonons athermiques (Couches minces NbSi) • R&D Voie ionisation: • Mesures résolues en temps des signaux ionisation • Simulation du transport et des signaux associés Broniatowski et al., 2001  event 122keV Experimental signal Holes collected Best fit by simulation Induced charge(A.U) Electrons collected • Travail de thèse: Utilisation conjointedes expériences et des simulations pour étudier la physique de la mesure d’ionisation Time (ns)

  13. Physique de la mesure d’ionisation Spécificités: • Très basses températures (20mK) • Faibles champs de collecte (V/cm) • 1ère conséquence: Régime non-ohmique • Porteurs «chauds» hors équilibre thermique (Te>Tabsorbeur) • Vitesse proportionnelle au champ électrique Mesure des lois de vitesse électrons à 8K (Jacoboni et al., 1981)

  14. Physique de la mesure d’ionisation e-réémis e- Bande de conduction • 2ème conséquence: Accumulation charge piégée • Faible densité de pièges (1010/cm3, sauf surfaces...) • Mais faible champ de collecte • Et réémission négligeable • Constitution progressive d’une charge d’espace • Contre-champ induit suffisant pour perturber le champ appliqué (105 charges/cm31 V/cm) Energie e-piégé 0.7eV 0.01eV Bande de valence (kT10-6eV)

  15. Régénération, dégradation 2 questions liées: • Quelle est l’efficacité de la méthode de neutralisation des pièges ?  étude de la régénération du détecteur • Quelle est l’influence du piégeage sur la qualité de la collecte ?  étude de la dégradation du détecteur 3 expériences: • Distribution de charge et dégradation due au piégeage en surface • Caractérisation du piégeage en volume dans l’état régénéré • Distribution de charge et dégradation due au piégeage en volume 2 outils: • Utilisation croisée des simulations et des mesures résolues en temps • Amplitude des signaux ionisation: géométrie des lignes de champs • Temps de montée des signaux: valeur moyenne du champ électrique

  16. Simulation du transport & Synthèse des signaux ionisation • Calcul du champ électrique • Géométrie du détecteur + tension appliquée • Charge d’espace • Interaction coulombienne entre porteurs + Lois de vitesse • Mesures à 8K (Jacoboni et al., 1981) • Trajectoires des porteurs • Théorème de Ramo • Signaux induits sur les électrodes électrons trous Simulation  122 keV 50 paquets de charge Voie centre Voie garde

  17. Dispositifs expérimentaux • Cryogénie: cryostat à dilution 3He/4He, T20mK • Électronique: amplificateur de charge bas bruit • Temps de montée 10%-90% de l’ordre de 100 ns • Détecteurs: Au laboratoire souterrain de Modane À Orsay

  18. I - Dégradation due au piégeage en surface

  19. Piégeage en surface • Surfaces libres: densité de pièges > 1011/cm2 • Mise à profit des détecteurs tests (grandes surfaces libres) • Méthode de création/caractérisation de charge surfacique • dégradation contrôlée du détecteur • 3 étapes: • Irradiation gamma 22Na + acheminement des porteurs aux surfaces • Collecte des gammas 57Co sous l’effet de la charge piégée • Modélisation/simulation Tension centre signal centre Tension garde 57Co signal garde 1cm 1cm 1 cm 1cm Tension référence Boîtier Cu doré

  20. Polarisation du détecteur Toutes les électrodes à la même tension + boîtier à la masse  toutes les lignes de champs passent par une surface libre -6V Boîtier Cu -6V

  21. Etape I – Dégradation Porteurs amenés aux surfaces libres Irradiation gamma par source 22Na  génération de porteurs, conduits aux surfaces (trous ou électrons suivant le signe de la tension) -6V  ~500 keV 22Na -6V

  22. Suivi de la dégradation Etat stationnaire dégradé Amplitude centre (V) vs. Temps (s) Le rendement de collecte diminue Temps de montée garde (ns) vs. Temps (s) La collecte se ralentit • Dans l’état dégradé stationnaire, champ électrique faible • Le contre-champ induit par la charge piégée s’oppose au champ appliqué

  23. Etape II - Sondage de l’état dégradé 57Co  122 keV Électrodes à la masse, source 22Na éloignée  seul subsiste le champ induit par la charge surfacique Charge surfacique négative

  24. Scatter-plot amplitude centre vs. amplitude garde Run 57Co Détecteur régénéré Toutes les électrodes à V<0 Run 57Co Surfaces chargées négativement Toutes les électrodes à la masse

  25. Etape III - Modélisation État dégradé stationnaire Charge surfacique négative Détecteur équipotentiel Métallisation des surfaces Portées à –6V Détecteur équipotentiel -6V -6V Charge surfacique négative  Eint=0 Eint=0 Eext Eext -6V

  26. Distribution de charge calculée Distribution de charge surfacique annulant le champ appliqué lorsque toutes les électrodes sont à –6V Charge surfacique (107e-/cm²)

  27. Scatter-plot simulé • Scatter-plot experimental : détecteur dégradé sous –6V électrodes à la masse • Scatter-plot simulé: électrodes à la masse+ charge surfacique calculée + diffusion compton

  28. Identification des populations Division des charges centre/garde e- collectés par l’électrode garde e- collectés par l’électrode centre Division des charges réf/centre e- collectés par l’électrode référence

  29. En résumé • Méthodologie: • Validation de la méthode de création/sondage de charge d’espace • Résultats: • Mise en évidence piégeage en surface • Influence d’une charge surfacique sur la collecte

  30. II - Etude du piégeage en volume dans l’état régénéré

  31. Principe de l’étude Tension de collecte • Détecteurs EDELWEISS • Mesure des longueurs de piégeage : • Déterminées par mesure du rendement de collecte • Position en énergie de la raie 122keV (amplitudes des signaux) • Déterminées par étude de la corrélation rendement de collecte/ position dans le détecteur • Corrélation amplitude/ temps de montée des signaux 122 keV 57Co position A h: trous  e: électrons Ni: densité de pièges de type i i: section efficace de piégeage 57Co position B

  32. Spectre ionisation en fonction de la tension de collecte Raie  122 keV Raie  136 keV • Rendement de collecte diminue à basse tension • Dégradation de la résolution à basse tension

  33. Rendement de collecte en fonction de la tension de collecte Mesures de rendement de collecte, calibrées par rapport à +4V V>0 V<0 57Co 57Co   h+ e- Tension de collecte négative: les électrons parcourent l’essentiel du détecteur Tension de collecte positive: les trous parcourent l’essentiel du détecteur

  34. Rendement de collecte et longueurs de piégeage (d=2 cm) Modèle 1D: h e • Asymétrie par rapport au signe de la tension et aux 2 positions de sources • piégeage plus efficace des électrons

  35. Corrélation rendement de collecte/temps de montée -1V +1V 57Co position A   e- h+ Raie 122keV +1V Raie 122keV –1V Contribue à la dégradation de la résolution en énergie à basse tension Raie 136 keV

  36. Modélisation 1D: rendement de collecte vs. position z V z e- h+

  37. Modélisation 1D: temps de collecte vs. position z (T=20mK, E=0.5 V/cm)

  38. Modélisation 1D: temps de collecte vs. rendement Rendement vs. z Temps de collecte vs. z

  39. Comparaison qualitative aux expériences Modèle 1D e=21cm, h=71cm +1V, position A -1V, position A (valeurs déterminées par mesure du rendement de collecte)

  40. Détermination de  • Ajustement du modèle 1D rendement=f(z) aux données expérimentales • Détermination de e eth • Utilisation des données de localisation par la voie ionisation • Disponibles pour une tension de collecte de 1V

  41. Détermination de  Compatible avec mesures de rendement de collecte: e=214 cm h=71  50 cm

  42. Résumé des mesures Mesuré par rendement de collecte Mesuré par ajustement sur la corrélation rendement de collecte/position

  43. Nature des pièges ? • Peu de données sur le contenu en impuretés: • Dopage net: |Na-Nd|qques109/cm3 • Na, Nd de l’ordre de 1010/cm3 • Données de la littérature: • Peu de données sections efficaces à très basse température • Données disponibles: porteurs thermalisés Bande de conduction e- Niveaux donneurs, densité Nd Niveaux accepteurs, densité Na h+ Bande de valence

  44. Sections efficaces de piégeage sur impuretés ionisées Section efficace de piégeage des trous sur accepteurs ionisés - 1/T3 Section efficace (cm²) (Abakumov, 1991) Température (K)

  45. Sections efficaces de piégeage sur impuretés neutres 1/T2 neutre<< ionisé (3 à 4 ordres de grandeurs) Trous sur donneurs neutres Section efficace (cm²) Électrons sur accepteurs neutres (Abakumov, 1991) Température (K)

  46. Nature des pièges •  de  10 cm à 100cm, =1/(N): • Avec N=1010/cm3,  de 10-11 à 10-12 cm² • ionisé(T)  T  3 à 10 K, cohérent avec 5 à 25K • Si piégeage sur impuretés neutres: • neutre  10-15cm2  N  1013 à 1014/cm3 • Proportion significative des impuretés dopantes ionisée

  47. Etat de charge du détecteur + + + + + + - - Bande de conduction Bande de conduction + + + + + + + + + + + + donneur ionisé donneur neutre - accepteur ionisé accepteur neutre - - - - - - - - - - - Bande de valence Bande de valence Après régénération incomplète Après mise en froid

  48. Etat de charge du détecteur + + + - + - - + + - + + - - + • Neutralité électrique globale • Champ électrique local + - - + - - + + +

  49. En résumé • Méthodologie • Exploitation des mesures résolues en temps • Résultats: • Asymétrie trous/électrons • Longueurs de piégeage  impuretés dopantes chargées

  50. III – Dégradation due au piégeage en volume

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