Analyse du rendement énergétique avec RETScreen

1. Analyse du rendement énergétique avec RETScreen

2. Objectifs d’apprentissage • Revoir les principes fondamentaux de l’analyse du rendement énergétique • Illustrer les méthodes et les techniques de surveillance, de ciblage et de préparation de rapports • Montrer les principaux concepts de mesure et de vérification (M et V) • Présenter l’outil logiciel de gestion énergétique de RETScreen – le Module sur l’Analyse du rendement • Comprendre la structure de base du Module sur l’Analyse du rendement RETScreen Plus • Être en mesure d’utiliser le logiciel pour surveiller, analyser et présenter des données clés en matière de rendement énergétique

3. Surveillance, ciblage et préparation de rapports • La surveillance, le ciblage et la préparation de rapports fournissent une approche systématique qui vous permettra d’obtenir et d’exercer le contrôle de votre consommation (ou production) d’énergie, grâce à la mesure et à l’analyse et, par la suite, à l’application de mesures bien ciblées • Les principales étapes de la surveillance, du ciblage et de la préparation de rapports sont les suivantes : • mesure de la consommation (ou de la production) d’énergie au fil du temps • mesure des facteurs d’influence (conditions météorologiques, niveau de production, taux d’occupation) pendant des périodes déterminées • établissement d’une corrélation (un modèle) entre l’énergie et les facteurs d’influence • établissement des objectifs de réduction (ou de production) de la consommation d’énergie • comparaison fréquente de la consommation (ou de la production) réelle avec les objectifs définis • production de rapports sur la consommation (ou la production) et la variance par rapport aux objectifs • mise en œuvre de mesures qui assureront la réalisation des objectifs

4. Boucle de la rétroaction de surveillance, ciblage et préparation de rapports Mesurer Résultat Données Agir Analyser Information

5. Établissement d’une corrélation : Énergie et facteurs d’influence • Comment la consommation ou la production d’énergie varie-t-elle en fonction d’un facteur d’influence (tels que les conditions météorologiques)? • Comment la corrélation évolue au fil du temps? Consommation ou production • Consommation de combustible • Consommation électrique • Consommation d’eau • Production d’électricité Facteurs d’influence • Météo • Taux d’occupation • Taux de production • Rayonnement solaire

6. Les modèles prédisent la consommation ou la production d’énergie • Historique de consommation ou de production • Statique, pas dynamique avec des facteurs d’influence • Modèle statistique E = fonction des facteurs d’influence • Il existe une relation mathématique entre la consommation (ou la production) d’énergie et le facteur d’influence • Cette relation est habituellement linéaire, et prend la forme suivante y = mx + b • Régression linéaire simple • Régression non-linéaire multivariable

7. Établir les objectifs de réduction (ou de production) d’énergie Réduire la variabilité Améliorer le rendement Réduire l’énergie non-productive (gaspillage) Consommation ou production d’énergie Facteur(s) d’influence

8. Outils types pour l’analyse de rendement énergétique • Visualisation de données (p. ex. : graphiques mensuels) • Graphiques de séries chronologiques • Analyse de régression • Graphiques des sommes cumulées (CUSUM) • Ciblage • Diagrammes de contrôle • Rapports “des outils qui aident à identifier, comprendre, quantifier et afficher la relation entre l'énergie et ce qui l’influence”

9. Parcours hiérarchique d’un système de surveillance, de ciblage et de préparation de rapports

10. RETScreen Plus Module sur l’Analyse du rendement • Aide l'utilisateur à surveiller, à analyser des données clés en matière de rendement énergétique et à les présenter aux opérateurs d'établissement, aux gestionnaires et aux décideurs séniors • Outil logiciel de gestion de l’énergie • Surveillance, ciblage et préparation de rapports • Mesure et vérification (M et V) • Suivi de l’énergie produite ou consommée • Intègre des données climatiques obtenues par satellite en temps quasi-réel de la NASA pour la surface entière de la Terre Données Analyse Préparation de rapports

11. Module sur l’Analyse du rendement - Structure • Démarrer • Information sur le projet • Conditions de référence du site • Données • Étape 1 – Consommation ou production • Étape 2 – Facteurs d’influence • Étape 3 – Traitement des données • Analyse • Étape 1 – Référence • Étape 2 – Cible • Étape 3 – Comparaison • Préparation de rapports • Étape 1 – Rapport • Étape 2 – Édition • Étape 3 – Sortie

17. Exemple de projet : surveillance, ciblage et préparation de rapportsImmeuble à bureau, Burns Lake, C-B, Canada Voir modèle Photo : Jeff Ragsdale, Village de Burns Lake

18. Mesure et Vérification (M et V) • Processus qui consiste à quantifier la consommation (ou production) d’énergie et la consommation d’eau avant et après l’adoption d’une mesure d’économie d’énergie afin de vérifier les économies réalisées et d’en rendre compte • Protocole International de Mesure et de Vérification du Rendement (PIMVR) http://www.evo-world.org http://www.evo-world.org

19. Sélectionner la méthode PIMVR A. Isolement des mesures de conservation de l’énergie (MCE) • Mesure des paramètres clés avec hypothèses/stipulations B. Isolement des mesures de conservation de l’énergie • Mesure de tous les paramètres C. Site entier • Ajout de compteurs individuels D. Simulation informatique calibrée • Avec un logiciel

20. A. Isolement des MCE – Mesure partielle • Mesure instantanée de la charge d’éclairage avant et périodiquement après l’amélioration • Hypothèses (stipulations) pour les heures d’opération et les taux d’usure • Calcul de l’interaction du chauffage à partir des économies d’électricité et du rendement des chaudières Exemple: Remplacement des lampes T12 par des lampes T8

21. B. Isolement des MCE – Mesure complète • Trois tests distincts d’efficacité de la chaudière ont été réalisés avant et après le remplacement • La chaudière a été isolée avec un compteur pour mesurer la consommation de gaz naturel et un compteur pour mesurer l’énergie fournie • Les économies sont calculées en comparaison des conditions de l’année de référence Exemple : remplacement de la chaudière

22. C. Site entier • Gaz et électricité modélisés par corrélation avec les degrés-jours de chauffage • Ajustements effectués pour les nouveaux ordinateurs • Économies calculées dans les conditions postérieures aux améliorations en tant que « coûts évités » Exemple : Plusieurs mesures de conservation d’énergie (MCE), formation de l’opérateur et sensibilisation des occupants

23. D. Simulation informatique calibrée • Installation de nouveaux compteurs d’électricité et de vapeur • Consommation de l’énergie postérieure aux modifications calculée à l’aide du logiciel calibré afin de correspondre aux relevés • Modèle de référence calculé à partir du « modèle calibré » et des températures de l’année de référence • Économies = modèle de référence – consommation postérieure aux modifications Exemple : MCE dans un bâtiment appartenant à un complexe où il n’y a pas de compteur

24. Exemple de projet : M et VSystème d’énergie photovoltaïque, Toronto, ON, Canada Voir modèle Photo : Carmanah Solar

25. Conclusions • Mettre en œuvre un système de surveillance, de ciblage et de préparation de rapports peut être un moyen efficace de mieux gérer les investissements dans les projets d’énergie et d’identifier d’autres occasions de projets • Le Module sur l’Analyse du rendement RETScreen Plus peut être utilisé partout dans le monde afin de surveiller et d’analyser des données clés en matière de rendement énergétique et de les présenter sous forme de rapports aux opérateurs d’établissement, aux gestionnaires et aux décideurs séniors. • Une feuille de calcul de Données permet à l’utilisateur de créer, d’importer, de calculer, de filtrer, de fusionner et de stocker une variété d’ensembles de données en vue de préparer une analyse • Une feuille de calcul d’Analyse aide l’utilisateur à établir une période de référence pour le projet, à prédire la consommation ou la production d’énergie à l’aide de l’analyse de régression, à fixer une cible et à faire le suivi du rendement énergétique sur une base continue • Une feuille de calcul de Préparation de rapports permet à l’utilisateur de créer, d’éditer et d’extraire une variété d’ensemble de données et figures nécessaires à la présentation adéquate de l’analyse du projet • La mesure et la vérification (M et V) des économies actuelles (ou de la production) réalisées grâce à un projet d’énergie propre représente une dernière étape importante dans le processus décisionnel en matière d’énergie

26. Questions ? www.RETScreen.net