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Definición. La extensión lógica del diseño de grupo control no equivalente con medidas antes y después es el diseño con múltiples grupos no equivalentes; es decir, un diseño multigrupo formado por un conjunto de grupos intactos procedentes de poblaciones distintas, o no seleccionados al azar.

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Presentation Transcript

  1. Definición La extensión lógica del diseño de grupo control no equivalente con medidas antes y después es el diseño con múltiples grupos no equivalentes; es decir, un diseño multigrupo formado por un conjunto de grupos intactos procedentes de poblaciones distintas, o no seleccionados al azar. ..//..

  2. Al igual que el diseño de grupo control no equivalente, es importante establecer no sólo la equivalencia inicial de los grupos, mediante la comparación de las puntuaciones medias de la variable antes, sino también considerar de forma especial el proceso de selección.

  3. Aunque los grupos no muestren diferencias significativas en las puntuaciones antes, es posible que una serie de factores actúen, de forma independiente, sobre los datos después y constituyan elementos determinantes en la ulterior interpretación de los resultados. ..//..

  4. Propósito del diseño Según esta estructura de trabajo, se trata de averiguar si hay efecto de tratamiento. Se pretende estudiar la posible relación causal entre el factor de tratamiento y la variable de resultado. Mediante este formato cuasi-experimental o de grupos de selección, las diferencias previas (de selección) entre los grupos pueden causar cambios en la variable de resultado sin efecto alguno de tratamiento. ..//..

  5. De ahí, lo importante es tener en cuenta las diferencias iniciales de los grupos (diferencias de selección), mediante algún tipo de control estadístico.

  6. Estrategias de análisis 1) ANOVA(x) V.Pre A(H0) ANOVA(y) V. Dep. X 2) ANCOVA Y XY X (V.Bloq.) 3) ANOVA DE BLOQUES Y (V.Result.) 4) ANOVA(Gan.) Y-X

  7. Técnicas de análisis del diseño de grupos no equivalentes Análisis simple de la variancia Análisis de la covariancia Técnicas de análisis Análisis de la variancia con bloques o emparejamiento Análisis de la variancia con puntuaciones de diferencia o ganancia

  8. Ejemplo práctico Se pretende estudiar la eficacia de tres métodos en la enseñanza de las propiedades de los vectores. Se utilizan los métodos siguientes: A1 (método simplemente verbal), A2 (método de presentación simbólica), y A3 (combinación de ambos métodos). Para probar la eficacia de los tres métodos, el investigador utiliza tres clases o aulas de un centro escolar en el mismo período de tiempo. A tal propósito, el investigador pasa una prueba al iniciar el estudio y otra a finalizarlo. ..//..

  9. A partir de este hipotético ejemplo, se obtiene la correspondiente matriz de datos en la que se incluyen las puntuaciones de ganancia (G), o diferencia entre la puntuación después (D) y la antes (A) de cada sujeto; es decir, las puntuaciones o valores de ganancia.

  10. DISEÑO DE GRUPOS NO EQUIVALENTES A1 A2 A3 X Y X Y X Y 8 6 9 7 5 3 3 4 0 4 32 34 36 32 30 28 29 29 28 32 7 9 6 9 7 2 4 4 4 1 27 33 29 33 28 24 28 26 28 21 6 9 6 9 5 4 0 2 0 2 24 26 24 28 22 21 20 25 16 19 4.9 49 305 31 310 9674 5.3 53 349 27.7 277 7793 4.3 43 283 22.5 225 5179 1573 1550 1056 Medias: ( ): ( )2 ( ) ( )

  11. Modelo de análisis anova (1)

  12. MODELO ESTRUCTURAL DEL ANOVA: DISEÑO DE GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE

  13. Supuestos del modelo estadístico εij~ NID(0,σε²) Yij = la puntuación postratamiento del i individuo (i = 1 a n) del j grupo de tratamiento (j = 1, 2,...,a) μ = la media total αj = el efecto del grupo j de tratamiento εij = el error de medida

  14. Suma de cuadrados. Variable Y SCtotal(y) = 32² + 34² + ... + 19² - C = 22646 – 21978.133 = 667.867 SCA(y) = 310²/10 + 277²/10 + 225²/10 – C = 22345.4 - 21978.13 = 367.267 SCS/A(y) = 32² + 34² + ... + 19² - (310²/10 + 277²/10 + 225²/10) = 22646 - 22345.4 = 300.6 siendo C = (310 + 277 + 225)²/30 = 21978.133

  15. F.V. SC g.l CM F p Entre Trat (A) Intra grupos (S/A) 367.27 300.60 (a-1)=2 a(n-1)=27 188.63 11.13 16.5 <0.01 Total 667.87 an-1=9 F0.99(2/27) = 5.49; F0.95(2/27) = 3.35 CUADRO RESUMEN DEL ANOVA. DISEÑO DE GRUPOS NO EQUIVALENTES (VARIABLE DESPUÉS, Y)

  16. Suma de cuadrados. Variable X SCtotal(x) = 8² + 6² + ... + 2² - C = 937 - 700.83 = 236.17 SCA(x) = 49²/10 + 53²/10 + 43²/10 - C = 705.9 - 700.83 = 5.07 SCS/A(x) = 8² + 6² + ... + 2² - (48²/10 + 53²/10 + 43²/10) = 937 - 705.9 = 231.1 siendo C = (49 + 53 + 43)²/30 = 700.83

  17. F.V. SC g.l CM F p Entre Trat (A) Intra grupos (S/A) 5.07 231.10 (a-1)=2 a(n-1)=27 2.535 8.559 0.29 >0.05 Total 236.17 an-1=29 F0.95(2/27) = 3.35 CUADRO RESUMEN DEL ANOVA: DISEÑO DE GRUPOS NO EQUIVALENTES (VARIABLE ANTES, X)

  18. Modelo de análisis ancova (2)

  19. ANALISIS DE LA COVARIANCIA Grupos de tratamiento Trat. A1 Trat. A2 Trat. A3 X Y X Y X Y Totales Medias

  20. MODELO ESTRUCTURAL DEL ANCOVA: DISEÑO DE GRUPO CONTROL NO EQUIVALENTE

  21. Supuestos del modelo estadístico ε’ij ~ NID(0,σε²) ß = el coeficiente de la regresión lineal intra-grupo de la variable post (Y) sobre la _ pre (X), y X.. la media total de la variable pre-tratamiento.

  22. Cómputo de las SC’s del ANCOVA Se requiere: a) Cálculo de los siguientes valores: SCx, SCy y SPxy b) Ajustar las Sumas de Cuadrados del total y del error de la variable Y (SC...(y)) c) Proceder siguiendo la lógica del ANOVA

  23. Sumas de Cuadrados de X e Y Las Sumas de cuadrados de las variables X (pre-tratamiento o antes) e Y (pos-tratamiento o dependiente) son las que previamente se han calculado para resolver el análisis mediante la primera estrategia (ANOVA). Las Sumas de Productos cruzados entre X e Y se presentan en la pantalla siguiente.

  24. Cálculo de las Sumas de Productos (SP). F.V. SP Σj(ΣiXij)(ΣiYij) Variable A --------------------- - Cxy n Error S/A SPtot – SPA (ΣiXij)(ΣiYij) Grupo (Gj) ΣiXijYij - ------------------ n Total (T) ΣiΣjXijYij - Cxy (ΣiΣjXij)(ΣiΣjYij) Cxy = ----------------------- an

  25. Σj(ΣiXij)(ΣiYij) Variable A = ----------------------- – Cxy n Se suman los productos cruzados a través de los grupos

  26. Error S/A = SPtot – SPA La Suma de Productos del error es la Suma de Productos residual del total

  27. Total (T) = ΣiΣjXijYij – Cxy Donde (ΣiΣjXij)(ΣiΣjYij) Cxy = ----------------------- an es el factor de ajuste para la media.

  28. (ΣiXij)(ΣiYij) Grupo (Gj) = ΣiXijYij – -------------------- n es el cálculo de la suma de Productos por grupo

  29. DISEÑO DE GRUPOS NO EQUIVALENTES A1 A2 A3 X Y X Y X Y 8 6 9 7 5 3 3 4 0 4 32 34 36 32 30 28 29 29 28 32 7 9 6 9 7 2 4 4 4 1 27 33 29 33 28 24 28 26 28 21 6 9 6 9 5 4 0 2 0 2 24 26 24 28 22 21 20 25 16 19 4.9 49 305 31 310 9674 5.3 53 349 27.7 277 7793 4.3 43 283 22.5 225 5179 1573 1550 1056 Medias: ( ): ( )2 ( ) ( )

  30. Sumas de productos cruzados SPtot = (1573 + 1550 + 1056) - Cxy = 4179 - 3924.67 = 254.33 SPA = [(310)(49) + (277)(53) + (225)(43)]/10 - Cxy = 3954.6 – 3924.67 = 29.93 SPS/A = 254.33 - 29.93 = 224.4 (49+53+43)(310+277+225) Cxy = ------------------------------------ = 3924.67 3x10

  31. Sumas de Productos de los grupos de tratamiento Grupo A1 = 1573 - (310)(49)/10 = 54 Grupo A2 = 1550 - (277)(53)/10 = 81.9 Grupo A3 = 1056 - (225)(43)/10 = 88.5 SPS/A = 224.4

  32. CÁLCULO DE LAS SUMAS DE CUADRADOS DEL ANCOVA

  33. Sumas de cuadrados del ancova F.V. SC g.l. F CMA(aj) A(aj) SCA(y') = SCtot(y') - SCS/A(y')a-1 --------------- CMS/A(aj) SPS/A² S/A(aj) SCS/A(y') = SCS/A(y) - ------------ a(n-1)-1 SCS/A(x) SPtot² Total(aj) SCtot(y') = SCtot(y) - ----------- an - 2 SCtot(x)

  34. Orden de ejecución de los cálculos: Se procede empezando por el total y termina con el de tratamientos

  35. SPtot² Total(aj) = SCtot(y') = SCtot(y)– ----------- SCtot(x)

  36. SPS/A² S/A(aj) = SCS/A(y') = SCS/A(y) – ------------ SCS/A(x)

  37. A(aj) = SCA(y') = SCtot(y') – SCS/A(y')

  38. Cómputo de las sumas de cuadrados

  39. F.V. SC g.l CM F p Entre Trat (A) Intra grupos (S/A) 311.27 82.71 (a-1)=2 a(n-1)-1=26 155.63 3.18 48.94 <0.01 Total 393.98 an-2=28 F0.99(2/26) = 5.53; F0.95(2/26) = 3.37 CUADRO RESUMEN DEL ANCOVA DISEÑO DE GRUPOS NO EQUIVALENTES

  40. Anova con técnica de bloques (3)

  41. Formación de bloques La técnica de bloques o emparejamiento se aplica formando bloques o pares de individuos con puntuaciones similares en la variable pre-tratamiento o antes. Así, a partir de la matriz inicial de datos, se forman tres bloques de sujetos de acuerdo a los intervalos de la variable antes o covariable. El primer bloque está formado por los individuos con puntuaciones entre 0 y 3, el segundo bloque por individuos con puntuaciones 4 y 6, y el tercer bloque con individuos con puntuaciones 7 y 9. De esta forma, se obtiene la siguiente matriz de datos del diseño.

  42. DISEÑO DE GRUPOS NO EQUIVALENTES A1 A2 A3 X Y X Y X Y 8 6 9 7 5 3 3 4 0 4 32 34 36 32 30 28 29 29 28 32 7 9 6 9 7 2 4 4 4 1 27 33 29 33 28 24 28 26 28 21 6 9 6 9 5 4 0 2 0 2 24 26 24 28 22 21 20 25 16 19 4.9 49 305 31 310 9674 5.3 53 349 27.7 277 7793 4.3 43 283 22.5 225 5179 1573 1550 1056 Medias: ( ): ( )2 ( ) ( )

  43. Bloques Tratamientos A1 A2 A3 bloque I 0-3 28 24 20 B1 29 21 25 28 16 19 Totales 85 45 80 ΣY..1 = 210 _ medias 28.3 22.5 20 ΣY..1 = 70.8 bloque II 4-6 34 29 24 B2 30 28 24 29 26 22 32 28 21 totales 125 111 91 ΣY..2 = 327 _ medias 31.25 27.7 22.75 ΣY..2 = 81.7 bloque III 7-9 32 27 26 B3 36 33 28 32 33 28 totales 100 121 54 ΣY..3 = 275 _ medias 33.3 30.25 27 ΣY..3 = 90.55 ΣY.j. = 310 277 225 ΣY... = 812 _ _ ΣY.j. = 92.85 80.45 69.75 ΣY.jk = 243.05

  44. Cálculo de las sumas de cuadrados SCtotal = 28² + 29² + ... + 28² – C = 22646 - 21978.13 = 667.87 SCA = 310²/10 + 277²/10 + 225²/10 – C = 22345.4 - 21978.13 = 367.27 SCB = 210²/9 + 327²/12 + 275²/9 – C = 22213.53 - 21978.13 = 235.40 SCAxB = 85²/3 + 125²/4 + 100²/3 + 45²/2 + 111²/4 + 121²/4 + 80²/4 + 91²/4 + 54²/2 – C – SCA – SCB = 22529.17 – 21978.13 - 367.27 – 235.40 = – 51.63

  45. Los Cuadrados medios se obtienen como en el caso proporcional, siendo (812)2 C = ------------ = 21978.13 30

  46. Método de medias no ponderadas Paso 1. Se calcula SCA, SCB y SCAB a partir de las medias de las casillas y no a partir de los datos originales. Se toman como valores las correspondientes medias. SCA = 92.85²/3 + 80.45²/3 + 69.75²/3 – 243.05²/3x3 = 6652.796 – 6563.700 = 89.096 SCB = 70.8²/3 + 81.7²/3 + 90.55²/3 - 243.05²/3x3 = 6628.944 – 6563.700 = 65.244 SCAB = 28.3² + 31.25² + 33.3² + 22.5² + 27.7² + 30.25² + 20² + 22.75² + 27² – 243.05²/3x3 – SCA – SCB = 6721.51 – 6563.700 – 89.096 – 65.244 = 3.47

  47. Paso 2. Cálculo de la SCS/AB A continuación, se calcula la Suma de cuadrados del error como residual del total: SCS/AB = SCtotal– SCgrupos SCS/AB = 28² + 29² + ... + 28² – [85²/3 + 125²/4 + 100²/3 + 45²/2 + 111²/4 + 121²/4 + 80²/4 + 91²/4 + 54²/2] = 22646 – 22529.17 = 116.83 siendo los grados de libertad del error: g.l.S/AB = g.l.total– g.l.celdas = (30 – 1) – (9 – 1) = 21.Así, CMS/AB = 116.83/21 = 5.563

  48. Paso 3. Cálculo del recíproco de la media armónica de las entradas de las celdas o casillas: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ----- = (----)(ΣjΣk----) = ---(--- + --- + --- + --- + --- ñh ab njk 9 3 4 3 2 4 1 1 1 1 + --- + --- + --- + ---) 4 4 4 2 = (0.111)(2.917) = 0.324

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