Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet

1. Statisztika a pszichológiában Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet

2. Egyváltozós statisztika (Pszichológia BA szintjén tanítjuk)

3. Megfigyelési egységek, változók, adatmátrix Gyakorisági eloszlás, hisztogram, módusz Skálatípusok, kumulatív százalék, kvartilisek, medián Átlag, variancia, szórás, variációs együttható, standardizálás, ferdeségi és csúcsossági együttható Standardizálás A normális eloszlástípus 1. Statisztikai alapfogalmak és leíró statisztikák

4. Populáció és minta viszonya, elméleti statisztikák Pontbecslés, standard hiba, pontbecslés jósága Az intervallumbecslés fogalma Hipotézisvizsgálat fogalma, egymintás t-próba, előjelpróba, robusztus próba fogalma, normalitásvizsgálat Intervallumbecslés és hipotézisvizsgálat kapcsolata A statisztikai próbák hibái és ereje 2. A következtetési statisztika alapfogalmai

5. Pontdiagram Lineáris regresszió, megmagyarázott variancia A korrelációs együttható és főbb tulajdonságai A korrelációs együtthatóra vonatkozó hipotézisek vizsgálata A parciális korrelációs együttható és főbb tulajdonságai Rangkorrelációk (Spearman, Kendall) 3. Változók kapcsolatának vizsgálata

6. Előjelpróba, Összetartozó és független mintás t-próba, Welch-féle d-próba Egyszempontos összetartozó és független mintás varianciaanalízis (VA) Utóelemzések és robusztus VA-k Kétszempontos VA 4. Minták egyszempontos és kétszempontos összehasonlítása

7. A sztochasztikus egyenlőség és a sztochasztikus homogenitás fogalma Független minták sztochasztikus összehasonlítása (Mann-Whitney-próba, Kruskal-Wallis-próba) Összatartozó minták sztochasztikus összehasonlítása (előjelpróba, Wilcoxon-próba, Friedman-próba) 5. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása

8. Eloszlásvizsgálat a khi-négyzet-próba segítségével Két diszkrét változó függetlenségének a vizsgálata (Khi-négyzet-próba, Fisher-egzakt-próba) Független minták összehasonlítása diszkrét változók esetén Változások tesztelése (McNemar- és Bowker-próba) Két diszkrét változó kapcsolatának a mérése (kontingencia és asszociációs együtthatók) 6. Gyakorisági táblázatok elemzése

9. Többváltozós statisztika (Pszichológia MA szintjén tanítjuk)

10. Többszempontos variancia- és kovarianciaanalízis Főkomponensanalízis, faktoranalízis (feltáró, konfirmatív FA) Többdimenziós skálázás Többszörös lineáris regresszió Útelemzés, SEM modelek 1. Változó-orientált módszerek – I.

11. Kanonikus korreláció elemzés, Diszkriminancia-analízis Logisztikus regresszió Loglineáris elemzés 1. Változó-orientált módszerek – II.

12. Hierarchikus klaszteranalízis Nemhierarchikus (K-központú) klaszteranalízis Konfigurációelemzés 2. Személy-orientált módszerek

13. Székelyi Mária és Barna Ildikó (2003): Túlélőkészlet az SPSS-hez. Budapest: Typotex Kiadó Vargha András: Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal (2. kiadás). Pólya Kiadó, Budapest, 2007. Alapirodalom a BA és MA statisztikához

14. www.ropstat.com Töltse le és próbálja ki a magyar nyelvű demó verziót! Nélkülözhetetlen szoftver a kurzushoz: ROPstat

15. Köszönöm a figyelmet!