LA ESTADISTICA COMO PILAR DE LA EPIDEMIOLOGÍA

1. LA ESTADISTICA COMO PILAR DE LA EPIDEMIOLOGÍA DR. LUIS ANTONIO LOPEZ LAING. SILAO, GTO. AGOSTO 2, 2003.

2. Epidemiología Se basa en: MÉTODO CIENTÍFICO BIOESTADÍSTICA

3. BIOESTADISTICA • RECOLECCIÓN DE DATOS • PROCESAMIENTO DE LOS DATOS • ANALISIS E INTERPRETACIÓN • PRUEBAS DE VALIDEZ Y CERTIDUMBRE

4. RECOLECCIÓN DE DATOS • OBSERVACIÓN • CÉDULAS DE INVESTIGACIÓN • CERRADAS • ABIERTAS • MIXTAS • ENCUESTAS • CERRADAS • COMPLEMENTACIÓN

5. FUENTES DE INFORMACIÓN • PRIMARIAS • SECUNDARIAS DIRECCIONALIDAD EPIDEMIOLOGICA • PROSPECTIVA • RETROSPECTIVA

6. RECOLECCIÓN DE LA INFORMACIÓN • CODIFICACIÓN • ASIGNAR UN ORDEN PARA SU CAPTURA, PROCESAMIENTO DE LOS DATOS. • CAPTURA DE LA INFORMACIÓN PARA SU MANEJO, PROCESAMIENTO, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN PARA LA ELABORACIÓN DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES.

7. CONCEPTO DE VARIABLE • TODA CARACTERÍSTICA INVESTIGADA EN UNA POBLACIÓN QUE PUEDE ASUMIR DIFERENTES VALORES O GRADOS DE INTENSIDAD ENTRE LOS DIFERENTES INDIVIDUOS QUE LA CONFORMAN O INCLUSO EN UN SOLO INDIVIDUO

8. Clasificación de las variables • Cualitativas • Ordinales • Nominales • Cuantitativas • Discontinuas • Continuas

9. Variables cualitativas • Definición: Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades o cualidades que tienen no puedan ser medibles. Ejemplo: Sexo, raza, religión, estado civil, etc.

10. Variable cualitativa ordinales. • Son aquellos elemetos de estudio que por sus características o particularidades no tienen un orden, asignación de clase o categorización. Ejemplo: Sexo, estado civil, raza, religión, etc.

11. Variable cualitativa nominal • Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades tienen un orden, clase o categorización. • Ejemplo:grado de exposición: • Bajo, medio, alto, muy alto. • Recien nacido, niño, adolescente, adulto y viejo

12. Variable cuantitativa • Son aquellos elementos de estudio con características o particularidades que se pueden medir o asignar un valor o parámetro de medición. • Ejemplo: Número de hijos, de habitaciones, de eritrocitos, edad, peso, etc.

13. Variable cuantitativa discontinua o discreta • Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades sólo asumen valores enteros dentro de los límites de la escala númerica. • Ejemplo: número de hijos, de dientes, de gestas, partos, cesáreas o abortos, etc.

14. Variable cuantitativa continua • Son aquellos elementos de estudio que por sus características o particularidades asumen valores enteros o fraccionados comprendidos dentro de los límites de la escala númerica. • Ejemplo: edad, antigüedad, peso o estatura.

15. Clasificación por la causalidad • Independiente • Son las que determinan o causan el efecto, o sea, la aparición de la variable dependiente (aunque ésta puede ser más de una) • Dependiente • Reciben este nombre porque están supeditadas a las primeras.

16. Variables independientes. • Variable edad • Asociada con diversas enfermedades • Variables confusoras • Son aquellas variables que influyen, de manera importante en el efecto o sea, en este caso en las enfermedades, pero no son una de las causas de ellas.

17. Medidas de frecuencia • Incidencia • Prevalencia • MORTALIDAD MORBILIDAD

18. Incidencia • Son el número de casos nuevos en una población dada en un tiempo dado. • Ejemplo: • Tasa de niños vivos Número de niños vivos Número de nacimientos =Resultado

19. Prevalencia • Son el número de casos ya existentes y de los nuevos en una población en un tiempo dado. # CASOS Xxx X X Xx x X X X años

20. Frecuencias absolutas • Se usan para conocer la magnitud de algunos problemas o ciertas características de la población estudiada, pero revelan poco sobre el riesgo de una población, o la probabilidad de enfermar de la misma población. • Ejemplo: # de muertes o enfermedades

21. Frecuencias relativas • Señalan con mayor precisión la magnitud de un problema y en ocasiones permiten conocer con cierta exactitud el grado de riesgo que tiene una población de sufrir un determinado daño a la salud. • Proporciones • Porcentajes • Razones • Tasas

22. Proporciones • Son la fracción de una serie de sucesos o entidades del mismo género que figuran en el denominador. • Ejemplo: # accidentes en el estado # accidentes a nivel nacional

23. Porcentajes • Son la parte de una serie de sucesos o entidades que figuran en el numerador con respecto al total de sucesos o entidades del mismo género. Porcentaje= Parte del todo = X 100 Total de eventos

24. Razones • Muestran la relación entre dos eventos. Estos pueden presentarse como frecuencias absolutas o relativas. En el numerador se debe poner la frecuencia mayor para lograr una interpretación más sencilla. • Divide el # de accidentes entre el # de enfermedades registradas, lo que permite estimar un peso relativo de cada uno de ellos.

25. Razones • La razón más utilizada en los estudios encaminados a analizar la relación causal entre el riesgo y un trastorno, una enfermedad o un accidente es el RIESGO RELATIVO (RR). • La RAZON DE MOMIOS (RM) es otra razón.

26. Riesgo relativo • Tasa de morbilidad en el grupo de mayor problema ( EXPUESTOS)entre la tasa de morbilidad en el grupo con menos problema (NO EXPUESTOS). • RR= 1 indica que la probalidad de enfermar es la misma • RR= mayor a uno indica que el grupo expuesto tiene mayor afinidad que el grupo no expuesto.

27. Razón de momios • Casos y controles. • RM = la relación entre el indice de frecuencia de la enfermedad de quienes están expuestos entre el indice de frecuencia de la enfermedad de quienes no estan expuestos. El indice de frecuencia de la enfermedad en los expuestos es el cociente entre los expuestos enfermos (a) dividido ente los expuestos no enfermos(b).

28. Tabla cuadricelular. Variable dependiente No casos casos casos Total de expuestos expuestos a b No expuestos c d Total de no expuestos Variable independiente Total de casos Total de no casos

29. Tasas • Se define como la expresión numérica del riesgo de que suceda un determinado daño a la salud, es decir, es la probabilidad de que los individuos pertenecientes a un grupo sufran determinado daño a la salud. • Es una técnica o procedimiento que se aplica después de la constitución de dos grupos a comparar. • Numerador, denominador y constante.

30. Tasas • Generales • Denominador la población general • Específicas • Usando de denominador el número de integrantes de cierto grupo de la población.

31. EPIDEMIOLOGIA • EPI = SOBRE O ENCIMA • DEMOS = POBLACION • LOGOS = ESTUDIO O TRATADO

32. Método epidemiológico • Variables fundamentales: • TIEMPO • LUGAR • PERSONA

33. Fases de la epidemiología • Fase descriptiva.- Contempla la distribución de espacio tiempo y persona, determina la frecuencia comparandola con los distintos parámetros de distribución. • Describe como se encuentra el fenómeno de estudio pero no determina porque se presenta o cual es su origen

34. Fases de la epidemiología • Fase analítica.- Con base en los elementos descriptivos y apoyandonos en las funciones de la lógica formal establece las correlaciones requeridas para la comprobación de las hipótesis.

35. Diseño de los estudios • Con manipulación del investigador. • EXPERIMENTALES • Sin manipulación del investigador: • Estudios transversales • Estudios de casos y controles • Estudios de cohorte.

36. Estudios experimentales. • Son aquellos estudios donde el investigador manipula un de las variables a fin de determinar una conclusión en relación al manejo de la variable. • Ejemplo. DOSIS-RESPUESTA

37. Estudios transversales • Son aquellos estudios en donde podemos observar la prevalencia de las causas y los efectos en el momento del estudio, sin poder determinar sus causas u orígenes, ni su presentación en el futuro. Es como una fotografía, que nos dice como se encontraba el grupo de estudio el día de la fotografía, pero no podemos decir como estaban antes ni como estarán después.

38. Estudios de Casos y Controles. • Se establecen a partir del efecto buscando encontrar las causas que lo determinaron o propiciaron para su presentación.

39. Estudios de Cohorte. • Permite conocer a partir de un factor de riesgo o exposición común del grupo de estudio, los efectos generados por este factor de riesgo. Se sigue a través del tiempo al grupo de estudio y por ello tenemos: • Cohorte cerrada • Cohorte abierta

40. Protocolo de investigación • Titulo • Objetivo • General • Especificos • Marco histórico • Justificación • Planteamiento del problema

41. Protocolo de investigación • Hipótesis • Diseño de la investigación • Material y métodos • Análisis e interpretación de resultados • Conclusiones • Bibliografía

42. COLEGIO MÉDICO DE SILAO, GTO. • GRACIAS !!!