1 / 24

M. HAMDANI – LEKTOR KEPALA INSTITUT SAIN DAN TEKNOLOGI NASIONAL JAKARTA 2009

PENGENALAN SISTEM PEMROSESAN SINYAL (DIGITAL SIGNAL PROCESSING). M. HAMDANI – LEKTOR KEPALA INSTITUT SAIN DAN TEKNOLOGI NASIONAL JAKARTA 2009. APA YANG DIBAHAS ?. APA ITU DSP ?. SEJARAH DAN PERKEMBANGAN DSP. APLIKASI DSP. MENGAPA SULIT ?. HOW TO LEARN DSP. APA ITU DSP ?. DEFINISI.

trent
Download Presentation

M. HAMDANI – LEKTOR KEPALA INSTITUT SAIN DAN TEKNOLOGI NASIONAL JAKARTA 2009

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGENALAN SISTEM PEMROSESAN SINYAL (DIGITAL SIGNAL PROCESSING) M. HAMDANI – LEKTOR KEPALA INSTITUT SAIN DAN TEKNOLOGI NASIONALJAKARTA 2009

  2. APA YANG DIBAHAS ? APA ITU DSP ? SEJARAH DAN PERKEMBANGAN DSP APLIKASI DSP MENGAPA SULIT ? HOW TO LEARN DSP

  3. APA ITU DSP ? DEFINISI • Dari Asal Kata : Pemrosesan Sinyal Secara Digital • S.W. Smith : Matematik, Algoritma dan Teknik yang digunakan untuk memanipulasi sinyal setelah sinyal tersebut diubah ke bentuk digital. • Dale Grover : Setiap penggunaan Prosesor Digital untuk memodifikasi Representasi Digital dari Sebuah Sinyal. • Prosesor Digital : Setiap Peralatan yang Mampu Melakukan Operasi Digital (And, Or, Ex-Or, Shift, dsb).

  4. APA ITU DSP ? • Sinyal : Besaran Fisika yang Nilainya Bergantung (Fungsi) dari Satu atau Lebih Besaran Fisika Lainnya.Contoh : Sinyal suara adalah perubahan tekanan udara yang bergantung pada waktu dan posisinya dari sumber suara. • Sinyal Digital : Sinyal dengan Discrete Time Discrete Value yang Direpresentasikan dengan Bilangan Biner (Bit-bit). Sinyal Digital Sinyal Analog

  5. SEJARAH DAN PERKEMBANGAN DI DUNIA DSP merupakan bagian dari signal processing yang merupakan cabang dari electrical engineering. Sebelum Tahun 1960 pemrosesan sinyal dilakukan secara analog dengan menggunakan komponen analog seperti Resistor, Kapasitor, Induktor dan Transistor. Pada tahun 1960 ketika komputer digital pertama kali tersedia maka DSP mulai dilakukan & berkembang.

  6. SEJARAH DAN PERKEMBANGAN Namun karena pada saat itu komputer sangat mahal maka DSP hanya diaplikasikan pada bidang-bidang yang penting saja yaitu : MILITER : SONAR (SOUND NAVIGATION AND RANGING) RADAR (RADIO DETECTION AND RANGING) EKONOMI : OIL EXPLORATION MEDIS : MEDICAL IMAGING

  7. SEJARAH DAN PERKEMBANGAN Namun sekarang penerapan DSP hampir ke semua bidang teknologi akibat semakin cepatnya perkembangan prosesor digital dalam bentuk IC dimana kecepatan proses meningkat, ukuran yang semakin kecil dan harga yang terjangkau. DSP Processor is not far ... … you might not realize that you already use it.

  8. SEJARAH DAN PERKEMBANGAN MATERI YANG DAPAT DILAKUKAN Pemrosesan dan Prosesor Sinyal Digital TMS320C542 Mode Pengalamatan Dan ADC / DAC (IC TLC320AC01) Host Port Interface (HPI) Fast Fourier Transform( FFT ) Digital Filter FIR Digital Filter IIR Adaptive Filter Untuk Active Noise Cancelation

  9. APLIKASI MENGAPA DSP ? Trend Masa Depan Teknologi adalah Teknologi Digital. Keunggulan Digital dibanding Analog : • Kemajuan pesat pada teknologi manufaktur IC Digital. • Fleksibilitas • Reliability • Predictable dan Repeatable

  10. VLSI Technology, Computer Architecture, Software Technology APLIKASI • Kemajuan pesat di bidang manufaktur IC digital • Speed dan Density Meningkat • Cost dan Size Berkurang • Interfacing antar sistem mudah The size is getting smaller, but with better performances ...

  11. Old and obsolete Product re-program re-calculate re-design rebuild New and better product ... ANALOG APPROACH APLIKASI • FLEKSIBILITAS DIGITAL APPROACH

  12. Normal weather Extremely hot Extremely Cold Analog Digital APLIKASI • RELIABILITY • Tahan terhadap pengaruh lingkungan • Tahan terhadap toleransi komponen

  13. Digital Analog Produk 1 XYZ XYZ XYZ UVW Produk 2 APLIKASI • PREDICTABLE dan REPEATABLE • Input sama akan menghasilkan output sama • Cocok untuk produksi massal ABC

  14. Multimedia PC Audio Tools Hand held tools DSP inside Office Automation Navigation System Telecommunications APLIKASI

  15. APLIKASI • Digital Cell Phones • Komunikasi Satelit • Kontrol Motor • Radar dan Sonar • Berbagai Aplikasi Audio • Aplikasi Multimedia • Medical Ultrasound • Video Conferencing • Voice Over Internet • Analisis Seismic • Kamera Digital • Automated inspection • Vehicle collision avoidance • Secure communications • Tapeless answering machines • Consumer audio • Cordless phones • Voice mail • Navigation equipment • Modems (POTS, ISDN,...) • Noise cancellation • Music synthesis, effects

  16. APLIKASI PRESENTASE APLIKASI DSP

  17. MENGAPA SULIT ? PENYEBAB KESULITAN LUAS-NYA BIDANG APLIKASI DSP DIMANA SETIAP BIDANG MEMILIKI KEDALAMANNYA SENDIRI. BASIS MATEMATIK. BACKGROUND. DSP bukan Bidang Study Monolithic, tetapi Gabungan dari Analog Electronics, Microprocessor Architecture, Digital Electronics, Programming, Mathematics, Control Theory, Communications dan Probability Theory.

  18. HOW TO LEARN DSP ? DUA PENDEKATAN MEMPELAJARI KONSEP-KONSEP DASAR & UMUM YANG DITERAPKAN PADA SEMUA BIDANG DSP. MEMPELAJARI TEKNIK-TEKNIK KHUSUS YANG DITERAPKAN PADA SUATU BIDANG DSP YANG LEBIH SPESIFIK.

  19. HOW TO LEARN DSP ? SUMBER UNTUK BELAJAR DSP BUKU REFERENSI BEGINNER “Understanding Digital Signal Processing”,Richard Lyons. “The Scientist and Engineer’s Guide to DSP”, S.W. Smith. (Online di www.DSPguide.com). “DSP And Microcontroller”, Grover and Deller. “Fundamental of digital signal processing”, LC. Ludeman. “Introduction of digital signal processing”, Roman C. Kuc.

  20. HOW TO LEARN DSP ? INTERMEDIATE/CLASSIC “DSP : Principles,Algorithms and Applications”, Proakis and Manolakis. “DSP : A Practical Approach”, Emmanuel C. Ifeachor. “Signal and Systems : Continuous And Discrete”, Rodger E.Ziemer. ADVANCED “Multirate DSP”, R.E. Crochiere and L.R. Rabiner. “Advanced DSP”, John G. Proakis. “Digital Signal Processing a Cmputer Base Approach”, Sanjit K M

  21. HOW TO LEARN DSP ? APPLICATION “Digital Communications”, Proakis. “DSP In Telecommunications”, Kishan Shenoi. “Fast Fourier Transforn and Its Application”, OE. Brigham WEBSITE www.dspguru.com, www.bores.com, www.bdti.com/faq/dsp_faq.htm www.redcedar.com/learndsp.htm, dll.

  22. HOW TO LEARN DSP ? SOFTWARE UNTUK SIMULASI MatLab, Scope DSP, Scope FIR dll. HARDWARE UNTUK IMPLEMENTASI TMS320 series, DSP56 series, DSP96000 series, DSP32000 series, DSP16000 series, ADSP2100 series, ADSP21000 series

  23. REFERENSI “The Scientist and Engineer’s Guide to DSP”, S.W. Smith. “DSP And Microcontroller”, Grover and Deller. www.dspguru.com www.bores.com www.redcedar.com/learndsp.htm ThesisTopikDSP

  24. TERIMA KASIH HIDUP YANG TAK TERUJI ADALAH HIDUP YANG TAK LAYAK UNTUK DIHIDUPI SOKRATES

More Related