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Plan la séance 10 Analyse des données

Plan la séance 10 Analyse des données. Ressources Web Analyse de fréquences Mesures de position centrale Mesures de dispersion Mesures de forme Utilisation du logiciel SPSS Atelier Démonstration du logiciel SPSS Traitement des données recueillies avec SPSS

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Plan la séance 10 Analyse des données

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Presentation Transcript

  1. Plan la séance 10Analyse des données • Ressources Web • Analyse de fréquences • Mesures de position centrale • Mesures de dispersion • Mesures de forme • Utilisation du logiciel SPSS • Atelier • Démonstration du logiciel SPSS • Traitement des données recueillies avec SPSS • Rencontre de chacune des équipes avec le professeur

  2. Analyse statistiqueRessource Web http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/toc-tdm/5214718-fra.htm

  3. Analyse de fréquences (1 de 2) • Fondement de l’analyse statistique • Analyse de la distribution des réponses une variable à la fois : • Selon le nombre de réponses (effectif) • Selon le pourcentage de réponses • Présentation : • Tableau • Graphique Source : http://www.mineful.com/analytics/frequency-distribution-analysis.html

  4. Analyse de fréquences (2 de 2) • Permet d’évaluer l’importance des réponses manquantes : • Pourcentage valide exclue les réponses manquantes • Permet d’évaluer la présence de données hors norme (anormales) : • P. ex., la valeur 6 pour une variable codifiée de 1 à 5 Source : http://www.mineful.com/analytics/frequency-distribution-analysis.html

  5. Tableau de fréquencesVariable Consommation

  6. Graphique de fréquencesVariable Consommation

  7. Mesures de position centrale • Mode : • Valeur la plus fréquente • Certaines données peuvent être bimodales • Médiane : • Valeur centrale d’un ensemble ordonné de réponses • Moyenne : • Somme des réponses divisée par le nombre de réponses • Pour une courbe normale, les trois valeurs sont identiques et centrées sur la courbe Mode Médiane Moyenne

  8. Mesures de position centrale en fonction du type d’échelle utilisé Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS,  6e éd.,  Paris: Pearson Éducation France.

  9. Problèmes avec la moyenne • Statistique très affectée par les valeurs extrêmes • Moyenne unique seulement hypothétique pour les courbes bicéphales (voir ci-contre) • Souvent peu de réponses , voire aucune, près de la moyenne (grands écarts types) • Ne pas exagérer la précision : • (5000+3000+2000)/3 = 3333 • 3300 suffisant Tiré et adapté de: McGown (1979), Marketing Research: Text and Cases, Cambridge : Winthrop Publishers

  10. Mesures de dispersion • Écart type (S) : • Mesure de dispersion autour de la moyenne • La plus utilisée • Variance = Moyenne des carrés des écarts à la moyenne • Écart type = Racine carrée de la variance • Écart (ou étendue) : • Différence entre les valeurs maximale et minimale Source : http://www.socialresearchmethods.net/kb/statdesc.php

  11. Présentation de la moyenne et de l’écart type pour plusieurs aspects d’une même question Gracieuseté des étudiants suivants du EUT4108 H2009: Marie-Ève Aubry, Alexandre Champagne, Alexandra Fauteux, Mathieu Lavoie, Micheline Petit

  12. Relation entre l’écart type et la courbe normale Mode Médiane Moyenne Écart type = -1 Écart type = +1 -2 +2 -3 +3 99% 68% 68% 99% 95% 95%

  13. Mesures de formes • Symétrie (skewness) : • mesure indiquant que les déviations par rapport à la moyenne sont plus importantes dans une direction, à gauche (si valeur positive), ou à droite (si valeur négative) • Symétrie d’une distribution normale = 0 • Aplatissement (kurtosis) : • Mesure indiquant que la courbe de la distribution de fréquence est plus plate (si valeurnégative), ou moins plate (si valeurpositive), par rapport à une courbe normale • Aplatissement d’une distribution normale = 0 Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS,  6e éd.,  Paris: Pearson Éducation France.

  14. Symétrie de la distribution Distribution asymétrique Skewness = positif Distribution asymétrique Skewness = négatif Distribution symétrique Skewness = 0 Source : http://experimentaltheology.blogspot.ca/2012/03/central-tendency-in-skewed.html

  15. Aplatissement de la distribution Source : http://mvpprograms.com/help/mvpstats/distributions/SkewnessKurtosis

  16. La courbe de la variable Consommation est-elle normale?

  17. Statistiques de la variable Consommation Moyenne Médiane Mode Écart type Symétrie Aplatissement Étendue

  18. La courbe de la variable Âge est-elle normale?

  19. Moyenne Médiane Mode Écart type Symétrie Aplatissement Étendue Statistiques de lavariable Âge

  20. Utilisation du logiciel SPSS • Importer des données du fichier Excel à SPSS • Ajouter de nouvelles données une fois le fichier Excel importé dans SPSS • Identifier les variables et leurs valeurs, et la ou les valeurs pour les données manquantes : • Guide interactif « Comment identifier les variables et leurs valeurs » • Créer une nouvelle variable avec des catégories : • Guide interactif « Comment créer une variable avec des catégories » • Réaliser les analyses de fréquences : • Guide interactif « Comment réaliser une analyse des fréquences » • Ressource Web : • Site SPSS de l'Université de Sherbrooke

  21. Atelier • Démonstration du logiciel SPSS • Traitement des données recueillies avec SPSS • Rencontre de chacune des équipes avec le professeur

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