1 / 12

REGRESI LOGISTIK

REGRESI LOGISTIK. Josef T. Baskoro dosen FE UAJ. Materi pelatihan statistik 27 jan 2014. PENDAHULUAN. Tujuan : melihat pengaruh variabel bebas terhadap probabilitas terjadinya nilai variabel terikat . Tipe : faktor dan prediksi

tymon
Download Presentation

REGRESI LOGISTIK

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. REGRESI LOGISTIK Josef T. Baskoro dosen FE UAJ Materipelatihanstatistik 27 jan 2014

  2. PENDAHULUAN • Tujuan : melihatpengaruhvariabelbebasterhadapprobabilitasterjadinyanilaivariabelterikat. • Tipe: faktordanprediksi • Persyaratan : variabelbebasberskalaInterval /Rasio, sedangkanvariabelterikatberskalaNominaldengannilai1dan0. Berbasisdistribusichi-squaresehinggatakmemerlukanpersyaratannormalitas data.

  3. ILUSTRASI • Probabilitaspasienterserangpenyakitjantungberdasartekanandarah, kolesterol, gayahidupdll • Probabilitasperusahaanbangkrutberdasarrasiokeuangan, ukuranperusahaandll • Probabilitasopini audit going concern berdasarrasiokeuangan • ProbabilitasWajibPajaktaatmembayarpajakberdasarkanpersepsimerekatentangpajak

  4. PROBABILITAS DAN ODDS • Probabilitasdinyatakandgnistilah ODDS denganbentukpersamaan : • p : probabilitasterjadi, 1 – p : probabilitastakterjadi, p/(1-p) odds • Grafikhubungan Y denganX sesuaidenganfungsilogaritma natural (log-e) atauln

  5. TAHAPAN (1) • Teknikanalisisdilakukansecarabertahap. Awalnyasaatvariabelbebasbelummasuk, lalumasuk. • Goodness of Fit : Merupakanpengujianapakah model yang dibuatsesuaidengan data H0 : Model sesuai (fit) dengan data; H1 : Model taksesuai • Teknikpengujianadabeberapamacam : • -2 Log Likelihood -> ujiλ2dengandf = n-q • Cox & Snell R Square miripdengan R2 pd regresi, nilainya • Nagelkerke R Square berkisar 0 sd 1 • Hosmer and LemeshowTest -> berbasisλ2denganprob sig.

  6. TAHAPAN (2) • UjiPengaruh: mengujipengaruhtiapvariabelbebasterhadapvariabelterikat H0 : tidakadapengaruh Xiterhadapvariabelterikat H1 : adapengaruh TeknikpengujianmenggunakanWald statistic -> mengujipengaruhtiapvariabelbebas • Estimasi parameter : membuatpersamaanregresilogistiknyalewatpenghitungankoefisienpersamaan • Mengukurketepatanprediksi

  7. Langkah 1. PEMASUKAN DATA - latihan • Buka program SPSS (Start > All Programs > SPSS) • Pada Data Editor, klikpada Variable View untukmelakukanpendefinisian data • Buka program Excel dancarilah file LOGISTIK, lalubukalah. Copylahdefinisi data ke program SPSS • Kembalike SPSS untukmelakukanpendefinisian data berdasarpenggandaaninformasidari file LOGISTIK • Setelahselesai, klikpada Data view • Lakukanpengisian data ataucopykandatanya • Simpanlah data dengannamaLOGISTIK

  8. Langkah2. OLAH DATA - latihan • Klik Analyze > Regression > Logistics makaterdapat windows Logistics Regression • Di Box Dependent, isikanvariabeltaat_bayar • Di box Covariate, isikanvariabelbebasnya • KlikOptions, pilihHosmer-Lemeshow • KlikOK

  9. Langkah3. HASIL OLAHAN – awal Prediksiawal

  10. Langkah3. HASIL OLAHAN – fit model Uji fit model

  11. Langkah3. HASIL OLAHAN – uji, estimasi prediksi Koefisienpersamaan Ujipengaruh

  12. Langkah4. INTERPRETASI HASIL • Goodness of Fit • UjiHosmer and Lemeshowmenunjukkanprobabilitassignifikansi 0.897 (>0.05) maka H0 diterima yang berarti model hasilestimasiadalahsignifikan fit (layak/sesuai). • UjiPengaruh (Uji Wald) • Signifikanhanyaterjadipadakualitaslayanandanpersepsipengelolaanpajak, sedangkanpersepsiaksestidaksignifikan. • PersamaanRegresiLogisitik • In (p/(1-p)) = -47.772 + 2.652*kualitaslayanan + 4.647*persepsipengelolaanpajak - 0.061*persepsiakses • Ketepatanprediksidiperkirakansekitar 92%

More Related